Идентификация и диагностика систем (ИиДС)

Надежность машин – актуальная проблема для промышленности любой страны. В основе ее решения большое значение имеет теория надежности. Как наука, эта теория, молода. Её возникновение связанно с развитием и усложнением технических устройств. Исследовав проблему надежности, группа ученых в 1947 году пришла к выводу, что отказы присуще технике по ее природе. Такой ценой приходится платить за технический прогресс. Теория надежности ставит своей целью обеспечить безотказность работы машин. В этой теории изучаются закономерности распределения отказов технических устройств, причины и модели их возникновения. Выводы и положения теории надежности используются при проектировании, изготовлении, приемке, эксплуатации и хранении объектов.

По структурной схеме надежности технической системы, требуемому значению вероятности безотказной работы системы  и значениям интенсивности отказов её элементов , требуется: Построить график изменения вероятности безотказной работы системы от времени наработки в диапазоне снижения вероятности до уровня 0,1 – 0,2.

Определить -процентную наработку технической системы Обеспечить увеличение -процентной наработки не менее, чем в 1,5 раза за счет повышения надежности элементов или структурного резервирования элементов системы.

Рисунок 1 – Структурная схема надежности технической системы Исходные данные: 1 = 0,1 2 = 3 = 4 =0,5 5 = 6 = 7 = 0,2 8 = 9 = 10 = 0,01 11 = 12 = 13 = 0,5 14 = 0,1  = 85% РЕШЕНИЕ 1. Элементы 2, 3, 4 образуют соединение “1 из 3”, которые заменим эквивалентом A. Так как p2 = p3 = p4 ,то для определения вероятности безотказной работы элемента A, можно воспользоваться комбинаторным методом:

1) Повышение надежности системы методом структурного резервирования № вар. 1 2 3 4 5;11 6;12 7 8;13 9 10 λ, ч-1 4·10-6 0,2·10-6 4·10-6 4·10-6 5·10-6 20·10-6 6·10-6 0,5·10-6 6·10-6 0,2·10-6

Определим самую ненадежную группу элементов Вероятность безотказной работы системы: Найдем вероятности элементов при времени t1 = 140000 Определим самый ненадежный элемент из группы элементов

Введем резервный элемент Pmr = q9[1-(1-P7P1011)(1-P8P12r)]+P9[[1-(1-P7)(1-P8)][1-(1-P1011)(1-P12r)]] Por(Pr)=P123(t2)P456(t2)[q9(t2)[1-(1-P7(t2)P1011(t2))[1-P8(t2)[1-(1-P12(t2))(1- Pr)]]]+P9(t2)[[1-(1-P7(t2))(1-P8(t2))][1-[1-(1-P12(t2))(1-Pr)]]]]]P12(t2)

Раздел 1. Ноутбук. Ноутбук - с архитектурной точки зрения чаще всего обыкновенный x86-компьютер, т.е. самый обычный компьютер, с которыми Вам приходится контактировать дома и на работе. С точки зрения программиста и пользователя, следовательно, глобальной разницы видно не будет - те же особенности поведения (стандартные прерывания, Ctrl-Alt-Del и т.д.) и те же самые операционные системы. Физически главное отличие ноутбуков от простых компьютеров - это возможность использования его по назначению в мобильном (нестационарном, без розетки) режиме. Отсюда вытекают некоторые различия между ними:

Сильно развитые в ноутбуках функции энергосбережения, реализованные как программно, так и на уровне BIOSа; их назначение - обеспечение более длительной автономной работы. Также в мобильных компьютерах более развиты функции по обеспечению безопасности информации и ограничению доступа (более развитая парольная система и т.п.).

Корреляционный анализ Зависимости величин Величины, характеризующие различные свойства объектов, могут быть независимыми или вза-имосвязанными. Различают два вида зависимостей между величинами (факторами): функцио-нальную и статистическую.

Функциональная зависимость При функциональной зависимости двух величин значению одной из них обязательно соответ-ствует одно или несколько точно определенных значений другой величины. Функциональная связь двух факторов возможна лишь при условии, что вторая величина зависит только от первой и не зависит ни от каких других величин.

В реальных ситуациях существует бесконечно большое количество свойств самого объекта и внешней среды, влияющих друг на друга, поэтому такого рода связи не существуют, иначе говоря, функциональные связи являются математическими абстракциями.