Моделирование систем

Контрольная «Оценка перспектив нефтегазоносности на основе бассейнового моделирования в программном комплексе Petromod» по Моделированию систем (Минлигаиева Л. И.)

Кирилл Николоев пн, 15.10.2018 11:01

Целью данной работы является оценка перспектив нефтегазоносности участка данной территории, которая проводилась при помощи методики моделирования в программе «Petromod». Для выполнения этой работы был выдан разрез с описанием пород, назначениями элементов УВ систем, типами кинетики, значениями ТОС, значениями HI, значениями тепловых потоков, значениями палеоглубин океана, координатами устья и подошвы скважин(относительно модели), значениями глубин, значениями замеренных температур, тепловых потоков, пористости и проницаемости на определенных глубинах на основе которых была построена 2D модель

Лабораторная № 1 «Моделирование работы отдельного станка» по Моделированию систем (Полищук М. Н.)

Кирилл Николоев пт, 16.06.2017 14:12

Задачей работы является построение и анализ простейшей имитационной модели, включающей базовые графические модули: Create.Process.Dispose. Исследуется работа станка, обрабатывающего детали при неритмичном характере процессов поступления деталей на обработку и нестабильности времени собственно обработки. Поток деталей на обработку имеет экспоненциальный закон распределения интервалов между поступлениями на станок с заданным средним значением t1. Время обработки детали на станке – также случайная величина. имеющая экспоненциальное распределение с параметром t2. Требуется промоделировать систему, получить и проанализировать ее характеристики: коэффициент загрузки станка, среднюю длину очереди, среднее время ожидания в очереди и другое.

Лекция «Линейные пространства» по Моделированию систем (Нечаев А. В.)

Кирилл Николоев вт, 28.03.2017 14:41

Определение линейного пространства Пусть V - непустое множество (его элементы будем называть векторами и обозначать ), в котором установлены правила: 1) любым двум элементам соответствует третий элемент называемый суммой элементов (внутренняя операция);

2) каждому и каждому отвечает определенный элемент (внешняя операция). Множество V называется действительным линейным (векторным) пространством, если выполняются аксиомы: I. II. III. (нулевой элемент, такой, что ).

IV. (элемент, противоположный элементу ), такой, что V. VI. VII. VIII. Аналогично определяется комплексное линейное пространство (вместо R рассматривается C). Подпространство линейного пространства Множество называется подпространством линейного пространства V, если:

Лекция «Линейная зависимость векторов» по Моделированию систем (Нечаев А. В.)

Кирилл Николоев вт, 28.03.2017 14:40

Пусть , c вектор, отличный от нуля, , . Попробуем, сложив векторы и с какими-то коэффициентами, получить 0. Во-первых, сумма равна нулю. Но нулевой набор коэффициентов нам ни о чем не говорит: сумма любых векторов с нулевыми коэффициентами равна нулю! Возьмем коэффициенты , . Получим .

Возьмем коэффициенты 2 и 1: . Возьмем коэффициенты 0 и 4: . Возьмем коэффициенты и 2: . Ура! Ненулевые коэффициенты нашлись, значит, система векторов линейно зависима. Теперь возьмем два неколлинеарных вектора и .

Курсовая «Сравнительный статистический анализ» по Моделированию систем (Андреев Ю. С.)

Кирилл Николоев вс, 10.04.2016 13:17

Задачей данной курсовой работы является проведение статистиче-ского сравнительного анализа и прогнозирование результатов деятельно-сти по разделу «Общественно-политическая литература», подразделы «Общественные науки в целом», «Военная наука. Военное дело» и разделу «Техническая литература», подраздел «Культура. Культурное строитель-ство» для Республики Беларусь и Российской Федерации.

Исходные данные представлены в виде таблицы, содержащей объем выпущенной литературы (по тиражу и по количеству наименований) в Рес-публике Беларусь за период с 2003 по 2009 гг. и Российской Федерации за период с 2004 по 2009 гг.

Данные по издательству представляют собой дискретный временной ряд случайного типа. Для прогноза деятельности издательства были ис-пользованы методы, применяемые для расчетов временных рядов: 1) метод экспоненциального сглаживания;

Лекции по Моделированию систем (Нечаев А. В.)

Кирилл Николоев сб, 19.03.2016 16:07

Структура сложной системы Специалисты по проектированию и эксплуатации сложных систем имеют дело с системами управления различных уровней, обладающими общим свойством — стремлением достичь некоторой цели.

Система S — целенаправленное множество взаимосвязанных элементов любой природы. Внешняя среда Е — множество существующих вне системы элементов любой природы, оказывающих влияние на систему или находящихся под ее воздействием.

В зависимости от цели могут рассматриваться разные соотношения между системой S и внешней средой Е, и могут иметь место различные взаимодействия системы с внешней средой. Системный подход — это элемент учения об общих законах развития природы и одно из выражений диалектического учения.

Лекция «Решение систем линейных уравнений» по Моделированию систем (Нечаев А. В.)

Кирилл Николоев пт, 18.03.2016 22:02

Решение систем линейных уравнений Способы решения систем линейных уравнений делятся на две группы: 1. точные методы, представляющие собой конечные алгоритмы для вычисления корней системы (решение систем с помощью обратной матрицы, правило Крамера, метод Гаусса и др.),

2. итерационные методы, позволяющие получить решение системы с заданной точностью путем сходящихся итерационных процессов (метод итерации, метод Зейделя и др.). Вследствие неизбежных округлений результаты даже точных методов являются приближенными. При использовании итерационных методов, сверх того, добавляется погрешность метода.

Эффективное применение итерационных методов существенно зависит от удачного выбора начального приближения и быстроты сходимости процесса. РЕШЕНИЕ МАТРИЧНЫХ УРАВНЕНИЙ Рассмотрим систему n линейных алгебраических уравнений относительно n неизвестных х1, х2, …, хn: