Всё для Учёбы — студенческий файлообменник
1 монета
doc

Студенческий документ № 060722 из РГУП (бывш. РАП)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ ПРАВОСУДИЯ

СУДЕБНАЯ СТАТИСТИКА

Учебно-методический комплекс

направление подготовки 030900.62 "Юриспруденция"

бакалавры заочная форма обучения

МОСКВА

2012 Автор: Андрюшечкина Ирина Николаевна, канд. юрид. наук, государственный советник юстиции 1 класса, начальник отдела организационно-методического обеспечения ведения судебной статистики Главного управления организационно-правового обеспечения деятельности судов Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации, доцент кафедры информационного права, информатики и математики Российской академии правосудия

Рецензент:

Чубукова Светлана Георгиевна, доцент, кандидат юридических наук, заместитель заведующего кафедрой правовой информатики Московской государственной юридической академии

Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 030900.62 - "Юриспруденция".

Одобрен на заседании кафедры информационного права, информатики и математики Российской академии правосудия (протокол № 8 от 24 апреля 2012 года)

Утверждено Учебно-методическим советом Российской академии правосудия 15 мая 2012г., протокол № 6.

(c) Российская академия правосудия, 2012

(c) Андрюшечкина И.Н., 2012

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 4

ОБЪЁМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ 6

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН 6

ПРОГРАММА КУРСА 6

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ 9

МАТЕРИАЛЫ К ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ 10

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ 25

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА 28

ПРИМЕРНАЯ ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ РАБОТ 31

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ 32

ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ 43

ВВЕДЕНИЕ

Курс "Судебная статистика" предусматривает изучение основ общей теории статистики и вопросов организации ведения статистики в правоохранительных органах, судах, органах юстиции и других правоохранительных органах в Российской Федерации, обучение навыкам работы с конкретным статистическим материалом, методологическим вопросам анализа данных судебной статистики и статистической информации правоохранительных органов. Судебная статистика рассматривается как составляющая отрасли юридической (правовой) статистики во взаимосвязи с другими отраслями социальной статистики, а также статистикой органов юстиции, прокуратуры, других правоохранительных органов.

Судебная статистика исследует количественную сторону общественных явлений (правовых и юридически значимых) в области судебного производства в целях познания их качественной стороны, применяя для этого определенные научные методы и приемы. Данные судебной статистики характеризуют различные стороны социально-экономической жизни общества, нашедшие отражение при осуществлении правосудия, сложившуюся судебную практику. Анализ данных судебной статистики необходим для повышения эффективности деятельности правоохранительных органов, судов, органов юстиции, направленной на обеспечение законности.

В судебной статистике интегрируются знания юридических наук с математическими методами обработки данных, в том числе обработки данных с использованием специализированных компьютерных программ, и достижениями информатики.

Целью курса "Судебная статистика" является формирование у студентов основ системного представления о судебной статистике и ее методах изучения правовых и юридически значимых явлений в судебном производстве, структуре рассматриваемых судами дел, статистических показателях, характеризующих результаты судебной деятельности. Для изучения дисциплины студент ориентироваться в вопросах уголовного права, организации судебной деятельности.

В результате изучения дисциплины студент должен:

ЗНАТЬ: - положения общей теории статистики об этапах и методологии статистической работы;

- сущность обобщающих показателей

- способы расчета относительных показателей и средних величин, показателей вариации

УМЕТЬ:

- проводить наблюдение правовых явлений, составлять программы статистического наблюдения;

- исчислять различные обобщающие статистические показатели, в том числе с использованием средств офисных компьютерных приложений;

- строить разнообразные статистические таблицы и графики;

- анализировать статистические данные о деятельности судов по осуществлению правосудия, данные о преступлениях и правонарушениях и формулировать выводы и предложения, вытекающие из анализа данных;

ИМЕТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ:

- об организации официального статистического учета, задачах статистической работы в судебной системе и правоохранительных органах, возможностях статистического анализа в практической работе.

Компетентностный подход при изучении данной учебной дисциплины предполагает формирование у обучаемых следующих общекультурных компетенций (ОК):

осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает достаточным уровнем профессионального правосознания - ОК-1, владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения ОК-3,

стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-7);

владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-11);

способен анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-9);

способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-12);

формирование у обучаемых следующих профессиональных компетенций (ПК):

способен осуществлять профессиональную деятельность на основе развитого правосознания, правового мышления и правовой культуры (ПК- 2);

способен правильно и полно отражать результаты профессиональной деятельности в юридической и иной документации (ПК-13).

Дисциплина изучается на групповых занятиях и практических занятиях (ПЗ), а также в процессе самостоятельной работы (СР). При проведении ПЗ занятий в компьютерном классе студенты знакомятся со приемами расчета обобщающих статистических показателей специальным с использованием офисного приложения MS Excel и реальных примерах данных статистической отчетности судов общей юрисдикции Российской Федерации.

ОБЪЁМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Виды учебной работы

(по учебному плану) Количество часов

в соответствии с учебным планом

Форма обучения заочная классическая или группы выходного дня Общая трудоемкость 36

Аудиторные занятия, из них: 4 Лекции - Практические занятия 4 Самостоятельная работа. НИРС 32 Форма итогового контроля Зачет ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

Заочная форма обучения

Аудиторные занятия (в часах) Лекции Практические

занятия Тема 1. Цели и задачи курса. Предмет, метод и отрасли статистической науки. Понятие судебной статистики. Этапы статистической работы Тема 2. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения Тема 3. Обобщающие показатели статистики 2 Тема 4. Графический метод в судебной статистике 1 Тема 5. Ряды динамики и их виды 1 Всего - 4

ПРОГРАММА КУРСА

Тема 1. Цели и задачи курса. Предмет, метод и отрасли статистической науки. Понятие судебной статистики.

Предмет статистической науки. Методы статистики. Основные категории и понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель, система показателей. Отрасли судебной статистики: уголовно-правовая, административно-правовая, гражданско-правовая. Этапы статистической работы

Понятие статистического наблюдения. Организация статистического наблюдения. Понятия объекта статистического наблюдения, единицы наблюдения, единицы учета, единицы измерения. Программа статистического наблюдения. Статистический показатель и статистические признаки (качественные и количественные). Формы статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. Официальный статистический учет в Российской Федерации. Органы государственной статистики. Понятие государственного и ведомственного статистического наблюдения. Объекты статистического наблюдения уголовно-правовой статистики: преступление, уголовное дело, материал, рассматриваемый в порядке судебного контроля или исполнения приговора, лицо, совершившее преступление, потерпевший, ущерб, причиненный преступлением. Система статистической отчетности в судах общей юрисдикции и арбитражных судах. Организационно-правовые основы ведения судебной статистики. Инструкции по судебному делопроизводству и ведению судебной статистики, Табель форм статистической отчетности о деятельности федеральных судов общей юрисдикции и мировых судей. Учетно-статистические документы на дела и материалы, статистическая карточка на подсудимого. Организация ведения судебной статистики в судах общей юрисдикции и органах Судебного департамента.

Тема 2. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

Виды статистических группировок: типологические, вариационные (структурные), аналитические. Классификация уголовных дел и подсудимых по юридическим (уголовно-правовым) и описательным (криминологическим) признакам. Система статистических показателей судимости. Классификация гражданских дел и материалов.

Способы представления статистических данных (табличный и графический). Требования к статистическим таблицам. Виды статистических таблиц. Простые (территориальные, перечневые, хронологические) и комбинационные статистические таблицы. Ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения. Понятия варианта и частоты.

Структура и содержание форм статистической отчетности о работе судов и судимости, состав элементов статистических таблиц в формах и их взаимосвязи, юридическое содержание статистических группировок.

Форматирование первичной статистической отчетности судов, обеспечение полноты и достоверности данных.

Тема 3. Обобщающие статистические показатели

Понятие абсолютных и относительных величин. Виды абсолютных величин, используемых в судебной статистике. Причины ограниченности применения абсолютных величин для возможностей анализа статистических данных. Состав обобщающих показателей. Способы исчисления относительных показателей. Формы выражения относительных величин и особенности их практического применения в судебной статистике. Виды относительных величин, применяемых в судебной статистике: отношения распределения (структуры), отношения интенсивности, отношения динамики, отношения степени и сравнения, индексы. Использование относительных величин при анализе преступности, судимости, анализе судебной деятельности. Характеристика и значение средних величин в статистическом анализе для выявления типических черт массовых процессов общественной жизни. Виды средних величин и техника их вычисления на примерах судебной статистики (средняя арифметическая, средняя арифметическая взвешенная, среднее квадратическое отклонение, мода, медиана). Применение средних величин при анализе данных о судимости и работе судов (средний срок лишения свободы, средний возраст осужденных, средняя сумма наложенного штрафа, залога, обращенного в доход государства, средняя продолжительность рассмотрения дел и др.). Характеристика и значение средних величин в статистическом анализе для выявления типических черт массовых процессов общественной жизни.

Тема 4. Графический метод представления статистических данных

Виды графиков, преимущества графического представления статистической информации. Элементы графика (геометрические знаки, пространственные и масштабные ориентиры, поле построения, заголовки и описание). Требования к построению статистических графиков. Типы диаграмм и примеры их использования для анализа судебной статистики (точечные, линейные, гистограммы столбиковые и полосковые, секторные, фигурные). Использование графического метода для прогнозирования правовых явлений, метод экстраполяции.

Тема 5. Ряды динамики и их виды.

Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики. Моментные и интервальные ряды. Основные правила их построения и использования для анализа динамики процессов. Абсолютные, относительные и средние показатели рядов динамики. Основная тенденция ряда динамики (тренд) и способы ее выявления.. Использование рядов динамики в судебной статистике.

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ

№ пз

Темы занятий и учебные вопросы

Лите ра тура

заочная пз ср Тема 3. Обобщающие показатели статистики [1], Гл.8,9 Тема 4. Графический метод в судебной статистике [1], Гл.7 Тема 5. Ряды динамики и их виды [1], Гл.10

МАТЕРИАЛЫ К ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ

Задания для компьютерного практикума по судебной статистике по темам "Обобщающие статистические показатели", "Графический метод в судебной статистике".

Цель: Освоить приемы расчета показателей относительных величин и анализа данных с их использованием.

Задачи:

1. Произвести расчеты относительных показателей структуры и координации категорий осужденных по степени тяжести совершенных преступлений (Таблица 2). При расчете отношения координации между категориями осужденных по степени тяжести совершенных ими преступлений, за базу сравнения взять осужденных за особо тяжкие преступления.

2. Построить круговые (секторные) диаграммы, характеризующие распределение осужденных по тяжести совершенных ими преступлений в 2003 и 2007 гг.

3. Построить столбиковые диаграммы, характеризующие соотношение осужденных по тяжести совершенных ими преступлений в 2003 и 2007 гг.

4. Рассчитать коэффициент преступности и коэффициент судимости по федеральным округам и в целом по РФ (данные за 2001г. / 2008 г. в Таблице 3).

4. Построить диаграммы, характеризующие соотношение коэффициентов преступности и судимости в 2001 и 2008 гг. по федеральным округам в сравнении с Российской Федерацией в целом.

5. Рассчитать индекс судимости с учетом использования данных о судимости за преступления различных категорий тяжести (Таблица 4).

Исходные статистические данные.

Таблица 2.

Тяжесть совершенных преступлений Осуждено

в 2003 году Осуждено

в 2007 году Небольшой тяжести 191618 295801 Средней тяжести 247138 310841 Тяжкие 258358 254188 Особо тяжкие 76806 55649 Всего

Таблица 3.

Численность населения в возрасте до 13 лет (2001/2008 г.) всего численность населения

(2001/2008 г.) Осуждено лиц

(2001/2008 г.) Зарегистрировано преступлений

(2001/2008 г.) Центральный федеральный округ 5098667 /

4355462 36738075 /

37150741 255302 / 182221

602343 / 692377 Северо-западный федеральный округ 2034026 /

1656722 14371672 /

13501038 118810 / 74596 318715 / 282196 Южный федеральный округ 3922002 /

3637003 21523064 /

22835216 159090/ 124134 337610 / 334780

Приволжский федеральный округ 5179517 /

4106078 31839534 /

30241581 272981 / 210852 603262 / 694063

Сибирский федеральный округ 3480583 /

2894594 20675135 /

19553461 229895 / 167766 499882 / 553160

Уральский федеральный округ 2034977 /

1758572 12564607 /

12240382 127829 / 97517 322661 / 333876 Дальневосточный федеральный округ 1204075 /

968852 7107012 /

6486419 79951 / 57453 176608 / 193200 Российская Федерация рассчитать рассчитать рассчитать рассчитать

Таблица 4.

Тяжесть совершенных преступлений Осуждено

в 1 полугодии

2003 года Осуждено

в 1 полугодии

2004 года Веса тяжести преступлений Небольшой тяжести 91191 97588 2 Средней тяжести 122321 146764 5 Тяжкие 114700 117923 10 Особо тяжкие 38265 26805 20 Всего

Необходимые краткие сведения из теории.

Относительная величина структуры (ОВС) характеризует структуру совокупности, определяет долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. ОВС рассчитывают как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности в процентах:

где mi - объем исследуемой части совокупности; M - общий объем исследуемой совокупности.

Относительная величина координации (ОВК) характеризует соотношение между двумя частями исследуемой совокупности, одна из которых выступает как база сравнения:

где mi - одна из частей исследуемой совокупности; mб - часть совокупности, которая является базой сравнения.

ОВК показывает, например, соотношение между осужденными по преступлениям различной степени тяжести, если за базу сравнения взять одну из групп осужденных.

Коэффициент преступности представляет собой число преступлений на 100 тысяч жителей и рассчитывается по формуле:

КП=,

где П- число зарегистрированных преступлений, Н - численность населения.

Коэффициент судимости представляет собой число осужденных на 100 тысяч жителей и рассчитывается по формуле:

КС=, где С - число осужденных по вступившим в законную силу приговорам, В - численность населения возраста уголовной ответственности.

Расчет индекса судимости производится по формуле:

ИС=, где ОкТ -число осужденных за преступления к-й степени тяжести в текущем периоде, Окб - число осужденных за преступления к-й степени тяжести базового периода, с которым производится сравнение, Вк - веса тяжести преступлений, выраженные в годах лишения свободы.

Порядок работы.

1. Открыть новый файл в приложении MS Excel и сохранить файл, указав в имени файла свою фамилию. Создать в Excel таблицу 2 и добавить к ней справа 4 столбца: "Структура судимости в 2003 г.", "Структура судимости в 2007 г.", "Отношения координации в 2003 г." и "Отношения координации в 2007 г.".

2. В соответствующих ячейках строки "Всего" рассчитать сумму преступлений по всем категориям тяжести по каждому столбцу "Осуждено в 2003 году" и "Осуждено в 2007 году".

3. Выделить первую свободную ячейку столбца "Структура судимости в 2003 г." и после знака "=" задать в ней формулу расчета относительной величины структуры для категории "небольшой тяжести". В формуле сделать постоянными координаты ячейки, стоящей в знаменателе формулы. (вставка значков $ функциональной клавишей F4 перед заголовком столбца и номером строки). Введенную формулу скопировать ("протянуть") на все строки столбца "Структура судимости в 2003г.". Аналогично вычислить относительные величины структуры в столбце "Структура судимости в 2007 г.".

4. Построить круговые (секторные) диаграммы, характеризующие структуру осужденных по тяжести совершенных ими преступлений в 2003 и 2007 гг. Для этого выделить столбец наименований категорий тяжести преступлений и столбец "Структура судимости в 2003г." (для выделения одновременно нескольких диапазонов удерживается нажатой клавиша Ctrl). Для корректного построения диаграммы, выделенные диапазоны должны быть одной высоты, при этом выделенная ячейка над строками с наименованиями категорий должна быть пустой. В меню выбираем Вставка - Диаграмма - "Круговая. Далее двигаемся по "Мастеру диаграмм" и его закладкам. В закладке "Заголовки" даем название диаграммы. В закладке "Подписи данных" делаем отметку в наименовании "доли" для отражения процентов на диаграмме. Поместить диаграмму на отдельном листе. Дать листу соответствующее название. Аналогично построить круговую диаграмму для 2007 года.

5. Рассчитать относительные величины координации. При расчете отношения координации между категориями осужденных по степени тяжести совершенных ими преступлений за базу сравнения взять осужденных за особо тяжкие преступления. Выделяем первую свободную ячейку столбца "Отношения координации в 2003 г." и после знака "=" задаем в ней формулу расчета относительной величины координации. Сделать постоянными координаты ячейки, стоящей в знаменателе формулы. Введенную формулу скопировать ("протянуть") на все строки столбца "Отношения координации в 2003 г.". Аналогично вычисляются относительные величины координации в столбце "Отношения координации в 2007 г.".

6. Построить трехмерную столбиковую диаграмму, характеризующие отношение осужденных по тяжести совершенных ими преступлений в 2003 и 2007 гг. Для этого выделить столбец наименований категорий тяжести преступлений и столбцы "Структура судимости в 2003г." и "Структура судимости в 2007г.". В меню выбираем Вставка - Диаграмма - "Гистограмма". Далее двигаемся по "Мастеру диаграмм" и его закладкам. В закладке "Заголовки" даем название диаграммы. Поместить диаграмму на отдельном листе. Дать листу соответствующее название.

7. Создать таблицу без данных, аналогичную таблице 3. Добавить справа два столбца "Коэффициент преступности" и "Коэффициент судимости". Скопировать таблицу. Данные за 2001 и 2008 годы вводить в отдельную таблицу. Рассчитать коэффициент преступности и коэффициент судимости по федеральным округам и в целом по РФ по данным за 2001 и 2008 годы. Для этого ввести в первые свободные ячейки столбцов "Коэффициент преступности" и "Коэффициент судимости" после знака "=" соответствующие формулы расчета, и скопировать их на весь столбец.

8. Столбиковые диаграммы за 2001 и 2008 годы построить по рассчитанным относительным показателям. Выделяются диапазоны наименований федеральных округов и Российской Федерации и два столбца с наименованиями "Коэффициент преступности" и "Коэффициент судимости". Поместить диаграммы на отдельных листах. Дать листам соответствующее название.

9. Построить столбиковые диаграммы, отражающие изменение коэффициента преступности и коэффициента судимости, взяв значения указанных показателей за 2001 и 2008 годы.

10. Рассчитать индекс судимости, используя данные о числе осужденных по четырем категориям преступлений по тяжести за 1 полугодия 2003 и 2004 года (Таблица 4), а сроки лишения свободы, определенные в статье 15 УК РФ, по которым производится разграничение преступлений по тяжести - в качестве баллов или весов.

Для этого:

а) создайте в Excel таблицу 4 и добавьте справа столбцы "Условное число судимостей по 1 пол. 2004 г." и "Условное число судимостей по 1 пол. 2003 г", "Индекс судимости", "Коэффициент роста";

б) рассчитайте значение условного числа судимостей для каждой категории преступлений за 2004 и 2003 гг., занеся после знака "=" формулу произведения числа осужденных на баллы в первые свободные ячейки столбцов "Условное число судимостей по 1 пол. 2004 г." и "Условное число судимостей по 1 пол. 2003 г" соответственно и скопировав их на весь столбец;

в) просуммируйте значения в столбцах "Условное число судимостей по 1 пол. 2004 г." и "Условное число судимостей по 1 пол. 2003 г" и получите итоговое значение условного числа судимости за каждый сравниваемый период;

г) получите значение индекса судимости, введя формулу деления итогового значения столбца "Условное число судимостей по 1 пол. 2004 г." на итоговое значение столбца "Условное число судимостей по 1 пол. 2003 г" в первую свободную ячейку столбца "Индекс судимости".

11. Рассчитайте коэффициент роста числа осужденных, введя после знака "=" формулу деления итогового значения столбца "Осуждено в 1 полугодии 2004 года" на итоговое значение столбца "Осуждено в 1 полугодии 2003 года" в первую свободную ячейку столбца "Коэффициент роста".

12. Сравните значение индекса судимости и коэффициент роста числа осужденных и сделайте вывод.

2 Задание для компьютерного практикума по теме ""Средние величины и показатели вариации"

Цель: Освоить расчет средних величин и вариации для анализа данных судебной статистики.

Задачи: 1. Рассчитать средний срок лишения свободы за преступления различной степени тяжести.

2. Рассчитать медиану срока лишения свободы за преступления различной степени тяжести.

3. Рассчитать моду срока лишения свободы за преступления различной степени тяжести.

4. Рассчитать разброс сроков лишения свободы (дисперсию) около среднего значения для каждой категории преступлений.

5. Вычислить коэффициент вариации и сделать вывод относительно однородности статистической совокупности.

Исходные статистические данные.

Таблица 5.

Замечание. В статистической таблице представлены данные статистической отчетности по судимости в Российской Федерации за 2008 г. из формы № 10.1 "Результаты рассмотрения уголовных дел с учетом сложения наказаний" Судебного департамента по судам общей юрисдикции (без военных судов). В строках число осужденных учтено по основной статье приговора, вступившего в законную силу (по наиболее тяжкой статье), а в графах - по срокам лишения свободы в итоговом наказании (по совокупности преступлений или приговоров). Поэтому имеются значения по срокам лишения свободы, превышающим предел, допустимый по определенной категории тяжести преступлений.

Необходимые сведения из теории.

Средняя величина - это обобщающий показатель, который характеризует качественно однородную совокупность по определенному количественному признаку. Например, средний возраст лиц, осужденных за кражу.

Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи, с чем каждый вариант приходится умножать на соответствующую численность. Иными словами, "весами" выступают числа единиц совокупности в разных группах, т.е. каждый вариант "взвешивают" по своей частоте. Частоту называют статистическим весом.

Средняя арифметическая простая - самый распространенный вид средней. Она равна сумме отдельных значений признака, деленной на общее число этих значений:

,

где x1,x2, ... ,xN - индивидуальные значения варьирующего признака (варианты), а N - число единиц совокупности.

Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях, когда данные представлены в виде рядов распределения или группировок. Она вычисляется как сумма произведений вариантов на соответствующие им частоты, деленная на сумму частот всех вариантов:

, где xi - значение i-й варианты признака; fi - частота i-й варианты.

Таким образом, каждое значение варианты взвешивается по своей частоте, поэтому частоты иногда называют статистическими весами.

Замечание. Если вычисление средней величины производят по данным, сгруппированным в виде интервальных рядов распределения, то сначала надо определить серединные значения каждого интервала х'i, после чего рассчитать среднюю величину по формуле средней арифметической взвешенной, где вместо xi используется х'i .

Вариация - это различия в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Показатели вариации используются для установления типичности средней величины, т. е. насколько точно характеризует средняя данную совокупность по определенному признаку.

К основным показателям вариации относятся следующие:

1) дисперсия ;

2) среднее квадратическое отклонение;

3) коэффициент вариации.

Дисперсия определяется как средняя из отклонений, возведенных в квадрат.

Простая дисперсия для не сгруппированных данных:

. Взвешенная дисперсия для вариационного ряда:

Замечание. На практике для вычисления дисперсии лучше использовать следующие формулы:

Для простой дисперсии

.

Для взвешенной дисперсии

Среднее квадратическое отклонение - это корень квадратный из дисперсии:

Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем, однороднее совокупность и тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю совокупность.

Коэффициент вариации - выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

Коэффициент вариации используют не только для сравнительной оценки вариации разных признаков или одного и того же признака в различных совокупностях, но и для характеристики однородности совокупности. Статистическая совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 % (для распределений, близких к нормальному распределению).

Порядок работы

1 Открыть новый файл в приложении MS Excel и сохранить файл, указав в имени файла свою фамилию. Создать в Excel таблицу 5 и добавить к ней справа 4 столбца: "Дисперсия срока лишения свободы", "Медиана срока лишения свободы", "Мода срока лишения свободы", "Среднее квадратическое отклонение" и "Коэффициент вариации".

2. Рассчитайте общее число осужденных по всем графам (просуммируйте).

3. Определите середину интервала по всем показателям сроков лишения свободы и укажите ее по графам в строке "Середина интервала" ( в первой группе "до1 года" не указана нижняя граница, за нее принимается 2 месяца или 1/6 года).

4. Введите формулу средней взвешенной после знака "=" в строку формул (сумму произведений числа осужденных по соответствующей категории на середину интервала срока лишения свободы разделить на общее число осужденных к лишению свободы этой категории тяжести). Протяните формулу по всем строкам - для всех категорий и общего числа осужденных (не забудьте зафиксировать адреса ячеек, ссылающиеся на середины интервалов знаком $).

5. Найдите медианный интервал для категории числа осужденных "небольшой тяжести". Рассчитайте медиану, введя в первую свободную ячейку столбца "Медиана срока лишения свободы" после знака "=" формулу для вычисления медианы интервального вариационного ряда. Аналогично найдите медиану для остальных категорий осужденных и общего числа осужденных.

Формула исчисления медианы для интервального вариационного ряда имеет следующий вид:

Ме = ХМе + iМе * (?f/2 - SМе-1)/fМе,

Где ХМе - начальное значение медианного интервала;

iМе - величина медианного интервала;

?f - сумма частот ряда (численность ряда);

SМе-1 - сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному;

fМе - частота медианного интервала.

6. Найдите модальный интервал для категории числа осужденных "небольшой тяжести". Рассчитайте моду, введя в первую свободную ячейку столбца "Мода срока лишения свободы" после знака "=" формулу для вычисления моды интервального вариационного ряда. Аналогично найдите моду для остальных категорий осужденных и общего числа осужденных.

Для расчета определенного значения модальной величины признака, заключенного в интервале, применяют формулу:

Мо = ХМо + iМо *(fМо - fМо-1)/((fМо - fМо-1) + (fМо - fМо+1)),

Где ХМо - минимальная граница модального интервала;

iМо - величина модального интервала;

fМо - частота модального интервала;

fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному;

fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным.

7. Введите формулу взвешенной дисперсии после знака "=" в строку формул. При этом лучше использовать формулу, приведенную в замечании, взяв средний срок лишения свободы , вычисленный на четвертом этапе работы. Протяните формулу по всем строкам - для всех категорий и общего числа осужденных (не забудьте зафиксировать адреса ячеек, ссылающиеся на середины интервалов знаком $).

8. Найдите среднее квадратическое отклонение ? для каждой категории осужденных и общего числа осужденных, введя в первую свободную ячейку столбца "Среднее квадратическое отклонение" после знака "=" формулу для его вычисления.

9. Найдите коэффициент вариации для каждой категории осужденных и общего числа осужденных, введя в первую свободную ячейку столбца "Коэффициент вариации" после знака "=" формулу для его вычисления.

10. Сделайте вывод об однородности статистических совокупностей, используя полученные значения коэффициента вариации.

11. Постройте диаграмму с графиками, отражающими распределение числа осужденных за преступления различной степени тяжести по срокам лишения свободы.

12. Исключите из расчетов число осужденных, которым были назначены в итоговом наказании сроки лишения свободы, превышающие верхний предел по тяжести, предусмотренный ст. 15 УК РФ ( в редакции, соответствующей 2008 году). Произведите в дополнительных столбцах пересчет рассчитанных средних значений и показателей вариации, Сравните полученные результаты.

4. Задание для компьютерного практикума по теме "Ряды динамики".

Цель: Освоить расчет показателей динамики, научиться строить графики динамики судимости и линии тренда, строить прогноз.

Задачи: 1. Произвести расчеты показателей динамики, используя средства приложения MS Office табличного процессора Excel.

2. Построить график динамики судимости и провести выравнивание ряда динамики с помощью скользящей средней.

3. Построить линию тренда и сделать прогноз на год вперед.

Исходные статистические данные.

Таблица 6.

Осужденные по приговорам судов общей юрисдикции Российской федерации, вступившим в законную силу (данные статистического сборника "Преступность и правонарушения" без военных судов) Темп прироста Годы Всего к предыдущ.году к 1974 г. к 1984 г. к 1994 г. 1974 579642 1975 581035 1976 599652 1977 525984 1978 557564 1979 590538 1980 645544 1981 682506 1982 747865 1983 809147 1984 863194 1985 837310 1986 797286 1987 580074 1988 427039 1989 436988 1990 537643 1991 593823 1992 661392 1993 792410 1994 924754 1995 1035807 1996 1111097 1997 1013431 1998 1071051 1999 1223255 2000 1183631 2001 1244211 2002 859318 2003 773920 2004 793918 2005 878893 2006 909921 2007 916479 2008 914541 2009 882291 2010 806580 2011 782274 За 2011 г. данные с учетом военных судов

Необходимые краткие сведения из теории.

Ряд динамики (временной ряд) представляет собой ряд, рacположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующего изменение изучаемого явления во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: 1) показатель времени t;

2) уровень ряда уt

Показателями времени могут быть периоды (год, квартал, месяц, сутки) и моменты (определенная дата на начало или конец периода). Соответственно и ряды разделяются на интервальные и моментные.

Уровень ряда - это размер (объем, величина) того или иного явления (показателя), достигнутый за определенный период времени или к определенному моменту.

Для количественной оценки динамики правовых явлений применяются такие статистические показатели как абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, которые делятся на базисные, цепные и средние. В основе расчета этих показателей динамики лежит сравнение уровней ряда динамики. Если сравнение осуществляется с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения, то эти показатели называются базисными. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Если сравнение осуществляется при переменной базе и каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим, то вычисленные таким образом показатели динамики называются цепными.

Абсолютный прирост (?у) равен разности двух сравниваемых уровней.

Базисный абсолютный прирост

?ytб=yt-yб. Цепной абсолютный прирост

?yt=yt-yt-1. Средний абсолютный прирост

где yt - уровень сравниваемого периода;

yt-1 - уровень предшествующего периода;

yб - уровень базисного периода;

y1,yn - первый и последний уровни ряда соответственно;

n - число уровней ряда.

Темп роста (Т ) - это отношение уровня ряда одного периода к уровню ряда другого периода, выраженное в процентах.

Базисный темп роста Ttб=

Цепной темп роста Tt=

Средний темп роста

Замечание. Если темп роста и средний темп роста вычисляются в долях (не умножаются на 100%), то они называются соответственно коэффициентом роста и средним коэффициентом роста.

Темп прироста (Тпр)вычисляется как отношение абсолютного прироста (?у) к уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения. Он может быть положительным, отрицательным или равным нулю.

Базисный темп прироста Тпр tб=

Цепной темп прироста Тпр t=

Средний темп прироста

Замечание. Если вычислен соответствующий темп роста, то темп прироста равен:

Тпр.=Тр.-100 (%).

Под трендом понимают плавное изменение, определяющее общее направление развития, основную тенденцию ряда динамики. Это систематическая составляющая, характеризующая долговременное воздействие факторов на динамику изучаемого показателя.

Выявление тренда в статистике называют также выравниванием ряда динамики, а методы выявления основной тенденции - методами выравнивания. Выравнивание можно осуществлять разными способами: методом укрупнения интервалов, сглаживанием методом скользящей средней или аналитическим выравниванием.

Метод скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по счету уровней, затем из такого же числа уровней, но начиная со второго по счету далее - начиная с третьего и т. д. Таким образом, средняя как бы "скользит" по ряду динамики, передвигаясь на один уровень. Например,

, , , и.т.д.

Порядок работы

1. Открыть новый файл в приложении MS Excel и сохранить файл, указав в имени файла свою фамилию. Создать в Excel таблицу 6. Набрать шапку (наименование столбцов) таблицы 6 "Осужденные по приговорам судов общей юрисдикции Российской федерации, вступившим в законную силу". Занести в столбец "Годы" два первых значения, далее протянуть автозаполнением. Во второй столбец перенести абсолютные значения числа осужденных.

2. Расчеты темпов прироста цепным и базисным способами произвести с помощью занесения формул в первые свободные ячейки сответствующих столбцов, где должны быть величины темпа прироста.

Замечание. При расчете темпа прироста к неподвижной базе (базисным способом) необходимо ячейку, в которой находится основание сделать постоянной. Для этого надо ввести в обозначение ячейки, которая будет постоянной - знак доллара перед именем столбца и строки (можно нажать F4, поставив курсор перед именем ячейки). Например, =B7/$B$6*100-100.

3. Построить график динамики судимости. Для этого:

а) выделить ячейки со значениями в столбце годы и абсолютное число осужденных;

б) в меню найти Вставка - Диаграмма - "Точечная" и выбрать внешний вид диаграммы в виде графика;

в) далее двигаться по "Мастеру диаграмм" и его закладкам;

г) в закладке "Заголовки" даем название диаграммы, соответствующее названию статистической таблицы, название оси Х и оси Y;

д) убрать легенду и поставить основные линии сетки для осей;

е) поместить диаграмму на отдельном листе и дать листу соответствующее название.

4. Провести выравнивание ряда динамики с помощью скользящей средней. Для этого в меню "Диаграмма" выбрать "Добавить линию тренда". В открывшемся окне выбрать "Линейная фильтрация" и произвести сглаживание динамического ряда по 5 точкам.

5. Построить линию тренда. Для этого:

а) опять в меню "Диаграмма" выбрать "Добавить линию тренда" и подобрать линию тренда из предлагаемых зависимостей, наиболее подходящую к линейной фильтрации по 5 точкам;

б) в закладке "Параметры" задать прогноз на 2 года вперед и отметить линию тренда красным цветом.

в) выбрать "показывать уравнение на диаграмме" и "помесить на диаграмме величину достоверности аппроксимации".

Аналогично построить графики динамики и линии тренда для показателей "к предыдущему году" и "к 1974 году".

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

В учебном процессе дисциплины используются практические занятия и самостоятельное изучение лекционного материала (лекций в электронном виде), а также материалов данного учебно-методического курса для выполнения теста, подготовки к зачету,. Усвоение лекционного материала студент должен проверить и закрепить, ответив на предложенные ниже вопросы по каждой изученной теме.

Вопросы для самостоятельной работы и контроля знаний

Тема 1 1. Предмет и методы судебной статистики.

2. Что такое статистическая совокупность, единица совокупности, признак, статистический показатель?

3. Отрасли судебной статистики.

4 Что такое статистическое наблюдение? Какова цель проведения наблюдения?

5. Перечислите основные формы и виды статистического наблюдения.

6. Первичные документы статистического учета в судах.

7. Система статистической отчетности судов общей юрисдикции

Тема 2

1. В чем заключается основное содержание статистической сводки?

2. Что такое группировочный признак?

3. Назовите виды группировок.

4. Структура и составные элементы статистических таблиц. Типы статистических таблиц.

5. Какие виды таблиц используются для отражения сводки и группировки?

6. Ряды распределения и их виды

Тема 3 1. Назовите виды абсолютных и относительных величин.

2. Формы выражения относительных величин и особенности их применения.

3. Отношения распределения (структуры), степени сравнения, координации.

4. Отношения интенсивности (расчет коэффициентов преступности и судимости).

5. Понятие о средних величинах и их виды.

6. В каких случаях применяются различные виды средних?

7. Как исчисляются средние величины и вариация?

8. Какова роль показателей вариации в оценке изучаемых явлений?

Тема 4

1. Виды графиков, преимущества графического представления статистической информации.

2. Типы диаграмм и примеры их использования для анализа судебной статистики.

3. Графическое представление рядов распределения: полигон частот и гистограмма.

Тема 5

1. Какие виды рядов динамики различают?

2. Какое значение имеют ряды динамики в статистических исследованиях?

3. Отношения динамики, расчет темпов роста, прироста цепным и базисным методами.

При подборе практического материала для иллюстрации теоретических положений предмета учитывается уровень подготовки студентов, а также умение пользоваться компьютером. При проведении практических занятий в компьютерном классе, предусмотренных тематическими планами курса, используются прилагаемые материалы к практическим занятиям.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Нормативные правовые акты1

1. "Конституция Российской Федерации" (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 № 7-ФКЗ)

2. Федеральный конституционный закон от 31.12.1996 № 1-ФКЗ (ред. от 08.06.2012) "О судебной системе Российской Федерации"

3. Федеральный конституционный закон от 28.04.1995 № 1-ФКЗ (ред. от 06.12.2011) "Об арбитражных судах в Российской Федерации"

4. Федеральный закон от 08.01.1998 № 7-ФЗ (ред. от 18.07.2011) "О Судебном департаменте при Верховном Суде Российской Федерации "

5. Федеральный закон от 29.11.2007 N 282-ФЗ (ред. от 19.10.2011) "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации"

6. Постановление Правительства РФ от 02.06.2008 г. № 420 (ред. от 19.06.2012) "О Федеральной службе государственной статистики"

7. Распоряжение Правительства РФ от 06.05.2008 N 671-р (ред. от 25.06.2012) "Об утверждении Федерального плана статистических работ" (вместе с "Федеральным планом статистических работ")

8. Инструкция по судебному делопроизводству в районном суде, утвержденная приказом Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 29.04.03 № 36 (ред. от 24.04.2012) "Об утверждении Инструкции по судебному делопроизводству в районном суде"

9. Инструкция по судебному делопроизводству в по судебному делопроизводству в верховных судах республик, краевых и областных судах, судах городов федерального значения, судах автономной области и автономных округов, утвержденная приказом Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 12.12.2004 № 161 (ред. от 24.04.2012) "Об утверждении Инструкции по судебному делопроизводству в верховных судах республик, краевых и областных судах, судах городов федерального значения, судах автономной области и автономных округов"

10. Приказ Генеральной прокуратуры Российской Федерации, МВД России, МЧС России, Минюста России, ФСБ России, Минэкономразвития России, ФСКН России от 29.12.2005 № 39/1070/1021/253/780/353/399 "О едином учете преступлений" (вместе с "Типовым положением о едином порядке организации приема, регистрации и проверки сообщений о преступлениях", "Положением о едином порядке регистрации уголовных дел и учета преступлений", "Инструкцией о порядке заполнения и представления учетных документов")

11. Приказ Росстата от 16.04.2008 № 85 "Об утверждении формуляра-образца формы федерального статистического наблюдения".

12. Указание Генеральной прокуратуры Российской Федерации и Министерства внутренних дел от 30.12.2010 № 452/85/4 "О внесении изменений в статистические карточки и в Инструкцию о порядке заполнения и представления учетных документов"

13. Приказ Минюста России от 09.04.2007 № 69 (ред. от 30.12.2008) "Об утверждении Положения о территориальном органе Федеральной службы судебных приставов"

14. Указание Генеральной прокуратуры Российской Федерации и МВД России от 15.02.2012 № 52-11/2 "О введении в действие перечней статей Уголовного кодекса Российской Федерации, используемых при формировании статистической отчетности"

15. Приказ Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 13.12.2011 № 226 "Об утверждении статистической карточки на подсудимого" (Интернет-сайт Судебного департамента http://www.cdep.ru/index.php?id=78&item=826).

16. Инструкция по ведению судебной статистики, утвержденная приказом Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 29.12.2007 г. № 169

17. Приказ Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 10.06.2011 № 115 "Об утверждении Табеля форм статистической отчетности о деятельности судов общей юрисдикции и судимости и форм статистической отчетности о деятельности судов и судимости" (Интернет-сайт Судебного департамента http://www.cdep.ru/index.php?id=78&item=827).

18. Приказ Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 10.06.2012 № 127 "О внесении изменений и дополнений в приказ Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 10 июня 2011 г. № 115" (Интернет-сайт Судебного департамента http://www.cdep.ru/index.php?id=78)

Основная2

1?. Андрюшечкина И.Н., Ковалев Е.А. Электронный вариант лекций по судебной статистике. - М.: РАП, 2010 (на сайте РАП www.raj.ru в разделе "учебные материалы").

2?. Ловцов Д.А., Богданова М.В. Юридическая статистика:Тексты лекций.- М.: РАП, 2007.

3? . Лунеев В.В. Юридическая статистика -М.: Юристъ, 2007.

4*. Савюк Л.К. Правовая статистика. -М.: Юристъ, 2007

Дополнительная

1. Елиceвa И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. М, 1996.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М., 1996.

3. Горемыкина Т.К. Общая и правовая статистика. Учебное пособие, М., 2006

4. Лялин В.С., Костыря Е.А. Правовая статистика: Учебник. СПб.: ИВЭСЭП, Знание, 2006.

5. Макарова Н.В. Статистика в Excel. Учеб. Пособие, М., 2003

6. Общая теория правовой статистики. Учебник/ Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2001.

7. Организация ведения судебной статистики: Пособие для судей/ Под ред. И.Н.Андрюшечкиной. - М.: РАП, 2006.

8. Правовая статистика: учебник / Под ред. В.С.Лялина , А.В. СимоненкоС.Я., М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.

9. Правовая статистика: учебник/ Под ред.С.Я.Казанцева, С.Я.Лебедева, М.: ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2008.

10. Ребрий В.А., Донника Е.Е., Васильев Д.В. Общая и правовая статистика. Учебно-методическое пособие, Москва. Академия управления МВД России. 2004

11. Фирсова А.В.. Правовая статистика: Учебное пособие / Под ред. Т.Л. Кофф. Москва: ИКЦ "МарТ", Ростов н/Д: Издательсткий центр "МарТ", 2004. 128 с. (Серия "Юридическое образование").

ПРИМЕРНАЯ ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ РАБОТ

Темы курсовых работ по Судебной статистике

1. Анализ состояния преступности в России по категориям тяжких и особотяжких преступлений.

2. Анализ состояния преступности в России по категориям тяжких и особотяжких преступлений по административным округам России.

3. Анализ состояния организованной преступности в России за период 2007-2011 гг.

4. Анализ коррупции (взяточничества) в России в 2007-2011 гг.

5. Анализ состояния преступности в России в сфере незаконного оборота наркотиков, психотропных и сильно действующих веществ в России, округах и СНГ за период 2007-2011 гг.

6. Анализ состояния судимости в России за период 2002-2011 гг.

7. Анализ состояния преступности и судимости в областях РФ.

8. Исследование динамики правонарушений и прогноз в информационной сфере.

9. Анализ структуры и динамики числа гражданских дел в судах общей юрисдикции.

10. Система статистической отчетности судов общей юрисдикции.

11. Формирование статистических показателей по судимости (результатах рассмотрения уголовных дел по лицам).

12. Система статистических показателей гражданского судопроизводства.

13. Система статистических показателей административного судопроизводства.

14. Первичный статистический учет в арбитражных судах.

15. Система статистических показателей уголовного судопроизводства.

16. Система статистической отчетности в арбитражных судах. Статистический анализ деятельности арбитражных судов.

17. Организации статистической работы, показателей первичного учета, статистической отчетности о деятельности в военных судах.

18. Нормативно-правовое регулирование ведения судебной статистики на судебных участках мировых судей.

19. Сопоставимость показателей судебной статистики и других правоохранительных органов.

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ

Вариант контрольной работы выбирается по последней цифре (к) номера зачетной книжки (студенческого билета).

Задание 1.

1. Произвести расчеты относительных показателей структуры и координации категорий осужденных по степени тяжести совершенных преступлений (Таблица 7, для к-го варианта взять 200к год). При расчете отношения координации между категориями осужденных по степени тяжести совершенных ими преступлений, за базу сравнения взять осужденных за особо тяжкие преступления.

2. Построить круговые (секторные) диаграммы, характеризующие распределение осужденных по тяжести совершенных ими преступлений в 200к году

3. Построить столбиковые диаграммы, характеризующие соотношение осужденных по тяжести совершенных ими преступлений в 200к году.

Исходные статистические данные.

Таблица 7.

Тяжесть совершенных преступлений Осуждено 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Небольшой тяжести 174577 232986 185050 191618 213965 254062 280512 295801 322120 324917 Средней тяжести 257874 290206 200241 247138 287335 301995 304584 310841 309795 290854 Тяжкие 670356 625806 391676 258358 239068 265914 267505 254188 227994 214048 Особо тяжкие 80824 95213 82351 76806 53550 56922 57320 55649 54632 52472 Всего

Задание 2.

1. Рассчитать коэффициент преступности и коэффициент судимости по федеральным округам и в целом по РФ (данные за 2001г. / 2008 г. в Таблице 8).

2. Построить диаграммы, характеризующие соотношение коэффициентов преступности и судимости в 2001 и 2008 гг. по федеральным округам в сравнении с Российской Федерацией в целом.

Исходные статистические данные.

Таблица 8.

Численность населения в возрасте до 13 лет (2001/2008 г.) всего численность населения

(2001/2008 г.) Осуждено лиц

(2001/2008 г.) Зарегистрировано преступлений

(2001/2008 г.) Центральный федеральный округ 5098667 /

4355462 36738075 /

37150741 255302 / 182221

602343 / 692377 Северо-западный федеральный округ 2034026 /

1656722 14371672 /

13501038 118810 / 74596 318715 / 282196 Южный федеральный округ 3922002 /

3637003 21523064 /

22835216 159090/ 124134 337610 / 334780

Приволжский федеральный округ 5179517 /

4106078 31839534 /

30241581 272981 / 210852 603262 / 694063

Сибирский федеральный округ 3480583 /

2894594 20675135 /

19553461 229895 / 167766 499882 / 553160

Уральский федеральный округ 2034977 /

1758572 12564607 /

12240382 127829 / 97517 322661 / 333876 Дальневосточный федеральный округ 1204075 /

968852 7107012 /

6486419 79951 / 57453 176608 / 193200 Российская Федерация рассчитать рассчитать рассчитать рассчитать

Примечание. При нечетном номере варианта брать данные 2001 г., а при четном - 2008 г.

Задание 3.

1. Рассчитать индекс судимости с учетом использования данных о судимости за преступления различных категорий тяжести (Таблица 9).

Исходные статистические данные (из Сборников "Преступность и правонарушения")

Таблица 9.

Тяжесть совершенных преступлений Осуждено 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Небольшой тяжести 174577 232986 185050 191618 213965 254062 280512 295801 322120 324917 Средней тяжести 257874 290206 200241 247138 287335 301995 304584 310841 309795 290854 Тяжкие 670356 625806 391676 258358 239068 265914 267505 254188 227994 214048 Особо тяжкие 80824 95213 82351 76806 53550 56922 57320 55649 54632 52472 Всего Примечание. Выбор статистических данных для каждого варианта осуществляется в соответствии со следующей таблицей:

Таблица 10.

Номер варианта 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Годы 2000,

2001 2001, 2002 2002,

2003 2003, 2004 2004,

2005 2005,

2006 2006, 2007 2007,

2008 2008, 2009 2000,

2009 Задание.4.

1. Рассчитать средний срок лишения свободы за различные составы преступлений - по каждой части статьи УК и статье УК в целом.

2. Рассчитать медиану срока лишения свободы за различные составы преступлений по каждой части статьи УК и статье УК в целом.

3. Рассчитать моду срока лишения свободы за различные составы преступлений по каждой части статьи УК и статье УК в целом.

4. Рассчитать разброс сроков лишения свободы (дисперсию) около среднего значения для каждого состава преступления и по статье УК РФ в целом.

5. Вычислить коэффициент вариации и сделать вывод относительно однородности статистической совокупности.

Исходные статистические данные

Таблица 11.

ВИДЫ НАКАЗАНИЯ ПО НАИБОЛЕЕ ТЯЖКОМУ ПРЕСТУПЛЕНИЮ (БЕЗ УЧЕТА СЛОЖЕНИЯ)

из ф.10.3 2009 г. РФ Статьи УК РФ Лишение свободы:всего до 1 года вкл. Свыше 1 до 3 лет вкл. Свыше 3 до 5 лет вкл. Свыше 5 до 8 лет вкл. свыше 8 до 10 лет вкл. Свыше 10 до 15 лет вкл. Свыше 15 до 20 лет вкл. Всего по составам УК РФ: 286452 58928 135903 45327 30528 11200 3916 650 105 ч. 1 10514 31 159 567 4898 3640 1218 1 105 ч. 2 2752 0 10 72 377 283 1387 623 111 ч. 1 10542 360 7079 2828 275 0 0 0 111 ч. 2 447 5 104 260 73 5 0 0 111 ч. 3 975 9 138 316 475 36 1 0 111 ч. 4 10646 27 254 1378 5754 2692 541 0 117 ч. 1 606 225 381 0 0 0 0 0 117 ч. 2 219 3 126 83 7 0 0 0 131 ч. 1 1157 17 514 588 38 0 0 0 131 ч. 2 2434 12 266 1313 794 49 0 0 131 ч. 3 120 0 0 14 16 58 31 1 132 ч. 1 219 7 95 110 7 0 0 0 132 ч. 2 741 1 116 392 201 31 0 0 132 ч. 3 634 2 16 128 156 233 99 0 158 ч. 1 17705 14773 2932 0 0 0 0 0 158 ч. 2 46537 9201 35015 2320 0 0 1 0 158 ч. 3 25808 1175 21715 2672 246 0 0 0 158 ч. 4 482 1 73 194 202 12 0 0 159 ч. 1 2237 1819 418 0 0 0 0 0 159 ч. 2 5110 939 3810 361 0 0 0 0 159 ч. 3 1234 37 926 229 42 0 0 0 159 ч.4 1192 13 118 503 527 30 1 0 160 ч. 1 347 278 69 0 0 0 0 0 160 ч. 2 316 66 237 13 0 0 0 0 160 ч. 3 322 10 270 37 5 0 0 0 160 ч.4 135 1 26 64 39 5 0 0 161 ч. 1 11628 3489 7762 377 0 0 0 0 161 ч. 2 21361 987 16043 3986 345 0 0 0 161 ч. 3 103 2 8 17 67 8 1 0 162 ч. 1 2916 31 1215 1529 141 0 0 0 162 ч. 2 8941 42 1310 3881 3617 90 0 1 162 ч. 3 2905 6 87 537 1941 304 30 0 162 ч.4 1295 5 11 139 470 550 119 1 163 ч. 1 267 68 177 22 0 0 0 0 163 ч. 2 1364 30 638 640 56 0 0 0 163 ч. 3 147 0 11 24 83 23 6 0 166 ч. 1 4260 1000 3105 155 0 0 0 0 166 ч. 2 2657 308 1998 317 34 0 0 0 166 ч. 3 18 1 4 12 1 0 0 0 166 ч. 4 490 0 46 74 345 19 6 0 188 ч. 1 105 39 64 2 0 0 0 0 188 ч. 2 322 158 121 32 11 0 0 0 188 ч. 3 1 0 0 1 0 0 0 0 188 ч. 4 60 1 6 14 30 7 2 0 222 ч. 1 1584 781 758 45 0 0 0 0 222 ч. 2 97 8 62 26 1 0 0 0 222 ч. 3 8 0 1 6 1 0 0 0 222 ч. 4 63 56 7 0 0 0 0 0 228 ч. 1 13578 8044 5504 25 4 0 1 0 228 ч. 2 11318 268 5066 5402 541 39 0 2 228.1 ч.1 7662 100 1872 5176 514 0 0 0 228.1 ч.2 9314 57 1128 4509 3458 143 19 0 228.1 ч.3 8502 17 247 1368 3820 2678 359 13 232 ч. 1 1575 463 1052 60 0 0 0 0 232 ч. 2 38 0 22 14 2 0 0 0 290 ч. 1 110 39 62 9 0 0 0 0 290 ч. 2 244 14 157 69 4 0 0 0 290 ч. 3 1 0 0 1 0 0 0 0 290 ч. 4 111 0 22 37 48 4 0 0 291 ч. 1 36 21 15 0 0 0 0 0 291 ч. 2 297 178 102 16 1 0 0 0 318 ч. 1 1159 345 777 36 1 0 0 0 318 ч. 2 362 7 91 178 84 2 0 0

Примечание. Выбор статистических данных для каждого варианта осуществляется в соответствии со следующей таблицей:

Таблица 12.

Номер варианта 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Статьи УК 105, 111 131, 132 158, 159 160,

161 162, 163 117,

318 163, 166 188, 222 228, 228.1, 232 290, 291

Задание 5.

1. Произвести расчеты показателей динамики, используя средства приложения MS Office табличного процессора Excel.

2. Построить график динамики судимости и провести выравнивание ряда динамики с помощью скользящей средней.

3. Построить линию тренда и сделать прогноз на год вперед.

Исходные статистические данные.

Таблица 13.

Темп прироста в % Годы Всего к предыдущ.году к базовому году1. к базовому году2 1974 579642 1975 581035 1976 599652 1977 525984 1978 557564 1979 590538 1980 645544 1981 682506 1982 747865 1983 809147 1984 863194 1985 837310 1986 797286 1987 580074 1988 427039 1989 436988 1990 537643 1991 593823 1992 661392 1993 792410 1994 924754 1995 1035807 1996 1111097 1997 1013431 1998 1071051 1999 1223255 2000 1183631 2001 1244211 2002 859318 2003 773920 2004 793918 2005 878893 2006 909921 2007 916479 2008

914541 2009 882291 Примечание. Выбор базовых годов для каждого варианта осуществляется в соответствии со следующей таблицей:

Таблица 14.

Номер варианта 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Годы 1974,

2000 1975, 2001 1976,

2002 1977, 2003 1978,

2001 1979,

2002 1980, 2003 1981,

1997 1982- 1997 1997-

2001 УЧЕБНО-ИСПЫТАТЕЛЬНЫЙ ТЕСТ

ПО КУРСУ "СУДЕБНАЯ СТАТИСТИКА"*

1. Наименование профессиональной деятельности работника, включающей сбор и обработку статистических данных

а) аналитик

б) статистик

в) сборщик данных

2. Термин "статистика" имеет одно из следующих значений

а) сведения о результатах рассмотрения дел в судах

б) отрасль науки

в) оперативная информация

3. Какое понятие является более широким

а) юридическая статистика

б) правовая статистика

в) судебная статистика

4. Юридическая статистика включает следующую отрасль

а) социальную статистику

б) моральную статистику

в) гражданско-правовую статистику

5. Этапом статистической работы (из трех основных) является

а) публикация статистических данных

б) статистическое наблюдение

в) формирование статистической отчетности

6. Одной из основных форм статистического наблюдения является

а) специально организованное статистическое обследование

б) мониторинг

в) анкетирование

7. Программой статистического наблюдения может являться

а) судебное решение

б) статистический обзор о деятельности прокуратуры за год

в) статистическая карточка на гражданское дело

8. Вид статистического наблюдения в зависимости от полноты охвата

единиц совокупности

а) анкетный опрос

б) сплошное наблюдение

в) непосредственное наблюдение

9. Непосредственный источник, первичное звено, от которого собираются необходимые статистические данные называется

а) единицей регистрации

б) единицей учета

в) единицей наблюдения или отчетной единицей

10. Вид статистического наблюдения в зависимости от учета фактов во времени

а) непосредственное

б) текущее

в) корреспондентское

11. Перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы от каждой единицы совокупности в процессе статистического исследования

а) программа наблюдения

б) порядок наблюдения

в) план наблюдения

12. Вид статистической группировки

а) временная

б) вариационная

в) периодическая

13. Элемент, из которого состоит статистическая таблица

а) Статистический знаменатель

б) статистическое сказуемое

в) статистическое прилагательное

14. Величины, представляющие собой обобщенную характеристику качественно однородной совокупности явлений по какому-либо одному количественно варьирующему признаку

а) средние величины

б) абсолютные величины

в) относительные величины

15. Операция по подытоживанию результатов статистической регистрации

а) сложение

б) табулирование

в) сводка

16. Вид группировки, имеющей своей целью выявление взаимосвязи между исследуемыми явлениями

а) типологические

б) классификационные

в) аналитические

17. Математическая основа закона больших чисел

а) теория относительности

б) теория выборки

в) теория вероятностей

18. Множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей статистического исследования единой качественной основой (обладающие некоторыми общими свойствами, существенными для их характеристики)

а) система

б) группировка

в) статистическая совокупность

19. Закон, являющийся одним из выражений диалектической связи между случайностью и необходимостью

а) единства и борьбы противоположностей

б) отрицание отрицания

в) больших чисел

20. Какого деятеля можно считать основоположником русской уголовно-правовой статистики

а) М.М. Сперанский

б) Екатерина Вторая

в) А.Н. Радищев

21. Виды статистических признаков

а) атрибутивные

б) постоянные

в) интервальные

22. Суммарные величины в статистической отчетности являются

а) абсолютными величинами

б) средними величинами

в) относительными величинами

23. Вид относительной величины, характеризующий распространенность интересующего явления в среде, являющейся его базой

а) отношение структуры

б) отношение интенсивности

в) отношение сравнения

24. Разность между средними величинами выборочной и генеральной совокупности называется

а) системной ошибкой

б) ошибкой регистрации

в) ошибкой репрезентативности

25. Вид относительных величин, характеризующий удельный вес какого-либо явления в избранной совокупности называется

а) отношением структуры

б) отношением интенсивности

в) отношением координации

26. Способ вычисления относительных величин динамики, при котором показатели каждого последующего периода сопоставляются с соответствующими показателями предшествующего периода

а) базисный

б) ступенчатый

в) цепной

27. Динамические ряды, характеризующие величину явления на определенную дату называются

а) относительными

б) моментными

в) базисными

28. Серединная варианта ранжированного ряда называется

а) частота

б) медиана

в) мода 29. Укажите правильную ошибку выборки (репрезентативности), если

при сплошном наблюдении доля женщин, подавших в суд исковые заявления о разводе составила 65%, а при выборочном обследовании 5 % гражданских дел в г. Москве - 63%.

а) 0,2 б) 2% в) 2,5

30. Обобщающий показатель, измеряющий динамику разнокачественных явлений

а) вариант

б) процент

в) индекс.

ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ

1. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ

1. Предмет и задачи судебной статистики. Методы судебной статистики.

2. Организация ведения судебной статистики в России

3. Основные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы учета и наблюдения, статистический показатель и статистические признаки. Примеры из судебной статистики

4. Цели и задачи статистического наблюдения. Объекты статистического наблюдения в судебной системе.

5. Программа статистического наблюдения. Документы первичного статистического учета в судах.

6. Формы и виды статистического наблюдения

7. Сводка и группировка статистических данных. Виды группировок.

8. Статистические таблицы, их виды и правила построения.

9. Понятие и виды рядов распределения.

10. Линейные графики, диаграммы и статистические карты

11. Графическое представление рядов распределения

12. Понятие и виды обобщающих показателей.

13. Абсолютные и относительные величины (примеры из судебной статистики).

14. Виды относительных величин. Отношения структуры и интенсивности.

15. Средняя арифметическая величина и способы ее вычисления.

16. Понятие моды и медианы.

17. Понятие о вариации. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение.

18. Понятие о выборочном наблюдении. Приемы организации выборки.

19. Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики.

20. Отношения динамики, расчет темпов роста, прироста цепным и базисным методами.

2. ПРИМЕРНЫЕ ЗАДАЧИ НА ЗАЧЕТЕ

Задача №1

По данным таблицы:

Группы по возрасту (лет) Количество человек До 20 1 20 - 30 35 31 - 50 90 51 и более 50

рассчитать средний возраст лиц, осужденных за взятки, (среднюю арифметическую взвешанную, моду и медиану)

Задача №2

Имеются следующие данные в районном суде о сроках лишения свободы 60 осужденных за преступления, связанные с незаконным оборотом наркотиков:

5 4 2 1 6 3 4 3 2 2 5 6 4 3 10 5 4 1 2 3 3 4 1 6 5 3 4 3 5 12 4 3 2 4 6 4 4 3 1 5 4 3 12 6 7 3 4 5 5 3 3 3 4 5 6 2 4 3 10 2.

Построить:

1) ряд распределения по срокам лишения свободы;

2) ряд распределения по срокам лишения свободы, выделив в нем три группы: до трех лет, от трех до пяти и свыше пяти лет.

Задача №3

Построить гистограмму по следующим данным специального статистического обследования работы районного суда:

Рабочее время

9-11 11-13 13-15 15-17 17-19 Использование залов

судебного заседания , % 10 100 90 70 60

Задача №4

Рассчитать удельный вес для каждой возрастной группы и построить диаграмму:

Группы по возрасту (лет) Количество человек до 20 30 20 - 30 57 30 - 50 40 50 и более 16

Задача №5

В федеральном округе в 2003 было осуждено 230 тыс. человек, из них 89% мужчин. В 2007 году количество осужденных женщин увеличилось на 9 тыс. человек, а количество осужденных мужчин составило по сравнению с 2003 годом 115%. Рассчитать структуру осужденных по полу за 2003 и 2007 годы и построить диаграмму.

Задача №6

Рассчитать по каждому суду долю оконченных производством дел, из них долю оконченных с вынесением решения, из них с удовлетворением требований, долю обжалованных решений, нагрузку (количество оконченных дел на одного судью). Вычислить остаток нерассмотренных дел на конец года.

Р суд 1 Р суд 2 Остаток нерассмотренных дел на начало года 60 77 Число принятых к производству гражданских дел в производстве в за год 600 900 Из них по итогам года: Окончено производством:

530 810 В т.ч.

Рассмотрено с вынесением решения 450 489 в т.ч. с удовлетворением требования

380 400 Остаток неоконченных дел в производстве НА КОНЕЦ ГОДА ? ? Обжаловано в кассации 4 6 Кол. Судей по штату 2 3

Задача №7

В городе А за отчетный год было осуждено за автотранспортные преступления 200 чел. и за квартирные кражи 600 чел. При этом, в отчетном году в городе проживало 300 тыс. чел., в том числе имели водительские права 50 тыс. чел. Сравнить распространенность (интенсивность) судимости по видам преступлений. Задача №6

Данные о возрасте осужденных представлены в таблице:

Группы по возрасту (лет) Количество человек До 20 25 20 - 30 45 30 - 50 90 50 и более 40

Определить средний возраст осужденных лиц.

Задача №8

Численность лиц содержащихся в исправительная колонии была на 1 января 2010 года 750 чел., на 1 апреля 950 чел., на 1 июля 1100 чел., на 1 октября. 1000 чел. и на 1 января следующего года 1200 чел. Определить среднюю численность заключенных за 2010 год.

Задача №9

Определить среднюю численность лиц с мерой пресечения в виде заключения под стражей в следственных изоляторах за год :

СИЗО №1 СИЗО №2

Дата Кол. чел. Квартал Ср. числ. чел 1.01 102 1-й. 105 1.04 120 2-й. 121 1.07 121 3-й. 123 1.09 117 4-й. 119 1.01 120 .

Задача №10

Известно распределение во времени краж по городу. Определить момент времени, когда совершалось наибольшее число краж (моду).

Время, часы Количество краж 00.00 - 06.00 3 06.00 - 12.00 8 12.00 - 18.00 5 18.00 - 24.00 3

Задача №11. Построить диаграмму числа вызванных за год в судебное заседание участников процесса по приведенным ниже статистическим данным:

Группы по дел по числу участников процесса Количество человек До 5 вкл. 15 Свыше 5-10 75 Свыше 10 до 20 50 Свыше 20 - 30 57 Свыше 30 - 50 18 Свыше 50 и более 6

Задача 12.

Имеются следующие данные, характеризующие число находящихся в производстве гражданских дел в районном суде за 7 месяцев:

январь февраль Март апрель май июнь июль 250 340 500 545 400 700 350

Указать вид ряда динамики.

1. Провести анализ динамики числа гражданских дел в районном суде на основе абсолютных, относительных и средних показателей динамики.

2. Построить графики динамики по абсолютным и относительным показателям.

1 При подготовке списка нормативных правовых актов использовалась СПС КонсультантПлюс. Все указанные нормативные правовые акты имеются в базе данных указанной СПСпо состоянию на 01.08.2012., кроме имеющих специальные указания на источник.

2 Значком * - "звёздочка" отмечены издания, имеющиеся в фондах библиотеки Российской академии правосудия.

* Выберите правильный ответ, запишите вопрос и выбранный ответ с пояснениями (определение, источник, примеры, подтверждающие Ваше мнение .

---------------

------------------------------------------------------------

---------------

------------------------------------------------------------

11

Показать полностью… https://vk.com/doc-57876017_362546605
755 Кб, 30 января 2015 в 14:33 - Россия, Москва, РГУП (бывш. РАП), 2015 г., doc
Рекомендуемые документы в приложении