Контрольная «Поиск параметров уравнения линейной регрессии» по Эконометрике (Горбатков С. А.)

Кирилл Николоев вс, 29.05.2011 20:10

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ФИЛИАЛ ВЗФЭИ В ГОРОДЕ БАРНАУЛЕ

КАФЕДРА МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" ВАРИАНТ № 5 ИСПОЛНИТЕЛЬ: Специальность: Финансы и кредит Группа: № зачетной книжки: РУКОВОДИТЕЛЬ:

Свердлов Михаил Юрьевич БАРНАУЛ 2010 Условие задачи По предприятиям лёгкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объёма выпуска продукции (Y, млн.руб.) от объёма капиталовложений (X, млн.руб.) Требуется:

1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. 2. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков SE; построить график остатков.

3. Проверить выполнение предпосылок МНК. 4. Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t -критерия Стьюдента (? = 0,05). 5. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (? = 0,05), найти среднюю

относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели. 6. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости ? = 0,1, если прогнозное значение фактора X составит

80% от его максимального значения. 7. Представить графически: фактические и модельные значения Y, точки прогноза. 8. Составить уравнения нелинейной регрессии: - гиперболической; - степенной; - показательной.

Привести графики построенных уравнений регрессий. 9. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод.

Таблица 1. X 31 23 38 47 46 49 20 32 46 24 Y 38 26 40 45 51 49 34 35 42 24 Решение: 1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. Построим линейную модель YT =? + b · X

Для удобства выполнения расчетов предварительно упорядочим всю таблицу исходных данных по возрастанию факторной переменной Х (Данные >Сортировка). Для нахождения параметров воспользуемся программой РЕГРЕССИЯ. Выполняем следующие действия: СЕРВИС/ АНАЛИЗ ДАННЫХ / РЕГРЕССИЯ. В диалоговом окне РЕГРЕССИЯ в поле ВХОДНОЙ ИНТЕРВАЛ Y вводим адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле ВХОДНОЙ ИНТЕРВАЛ X вводим адрес диапазона ячеек, который содержит значения независимой переменной X. Так как выделяли заголовки столбцов, то устанавливаем флажок МЕТКИ, также ставим метку поле ОСТАТКИ.

Скачать файлы

Похожие документы