Курсовая «Статистические методы обработки экспериментальных данных» по Теории вероятностей и математической статистике (Самохина А. В.)

Кирилл Николоев вс, 26.02.2017 16:43

1. Интервальное и точечное статистические распределения результатов наблюдений. I – порядковый номер - интервал разбиения; - середина интервала ; - частота; - относительная частота ( -объем выборки);

-плотность относительной частоты (h - шаг разбиения, т.е. длина интервала) n= - объем выборки i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0;4 4;8 8;12 12;16 16;20 20;24 24;28 28;32 32;36 36;40 40;44 39 34 25 15 12 9 6 4 3 2 1

2 6 10 14 18 22 26 30 34 38 42 0.26 0.227 0.167 0.1 0.08 0.06 0.04 0.027 0.02 0.013 0.006 0.065 0.0568 0.0418 0.025 0.02 0.015 0.01 0.0068 0.005 0.0033 0.0015 ; ; h=4 2. Нахождение точечных оценок математического ожидания и дисперсии.

-исправленная дисперсия i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 6 10 14 18 22 26 30 34 38 42 39 34 25 15 12 9 6 4 3 2 1 78 204 250 210 216 198 156 120 102 76 42 3168,13 854,43 25,65 133,83 585,82 1086,43 1347,66 1442,02 1585,2 1456,60 960,19

3. Выдвижение гипотезы о распределении случайной величины. а) Нормальное (или гауссовское) распределение с параметрами «а» и « » , где б) Показательное (или экспоненциальное) распределение с параметрами и , где

при при в) Равномерное распределение на отрезке [А;В], где при при xB Сравнение построенной гистограммы и графиков плотностей основных распределений приводит к заключению о том, что изучаемая случайная величина имеет показательное распределение.

4. Построение графика теоретической плотности распределения. при при По исходным данным варианта была выдвинута гипотеза о показательном распределении изучаемой случайной величины. Найдем параметры этого распределения:

Следовательно плотность предполагаемого распределения задаётся формулой: Теперь необходимо вычислить значения теоретической плотности f(x) при x=x0 (т.е. значение «в параметре сдвига») и при x=xi , где xi > x0

Скачать файлы

Похожие документы