Курсовая «Статистические методы обработки экспериментальных данных» по Теории вероятностей и математической статистике (Самохина А. В.)

Кирилл Николоев вс, 12.03.2017 09:29

1. Интервальное и точечное статистические распределения результатов наблюдений. I – порядковый номер - интервал разбиения; - середина интервала ; - частота; - относительная частота ( -объем выборки);

-плотность относительной частоты (h - шаг разбиения, т.е. длина интервала) n= - объем выборки i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1;3 3;5 5;7 7;9 9;11 11;13 13;15 15;17 17;19 19;21 21;23 50 42 31 16 12 10 7 5 3 2 2

2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 0.278 0.233 0.172 0.089 0.067 0.056 0.038 0.028 0.017 0.011 0.011 0.139 0.1165 0.086 0.0445 0.0335 0.028 0.019 0.014 0.0085 0.0055 0.0055 ; ; h=2 2. Нахождение точечных оценок математического ожидания и дисперсии.

-исправленная дисперсия i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 50 42 31 16 12 10 7 5 3 2 2 100 168 186 128 120 120 98 80 54 40 44 933.12 226.06 3.17 45.16 162.51 322.62 412.88 468.51 409.27 374.28 491.72

3. Выдвижение гипотезы о распределении случайной величины. а) Нормальное (или гауссовское) распределение с параметрами «а» и « » , где б) Показательное (или экспоненциальное) распределение с параметрами и , где

при при в) Равномерное распределение на отрезке [А;В], где при при xB Сравнение построенной гистограммы и графиков плотностей основных распределений приводит к заключению о том, что изучаемая случайная величина имеет показательное распределение.

4. Построение графика теоретической плотности распределения. при при По исходным данным варианта была выдвинута гипотеза о показательном распределении изучаемой случайной величины. Найдем параметры этого распределения:

Следовательно плотность предполагаемого распределения задаётся формулой: Теперь необходимо вычислить значения теоретической плотности f(x) при x=x0 (т.е. значение «в параметре сдвига») и при x=xi , где xi > x0

Скачать файлы

Похожие документы