Курсовая «Статистические методы обработки экспериментальных данных» по Теории вероятностей и математической статистике (Самохина А. В.)

Кирилл Николоев вс, 19.03.2017 17:25

Вариант № 1 Допущено к защите Дата защиты Результат защиты Подпись преподавателя Москва - 2007 Таблица 1. Исходные данные к курсовой работе. Интервалы 0;3 3;6 6;9 9;12 12;15 15;18 18;21 21;24 24;27 27;30 30;33

Частоты 5 7 8 11 14 16 13 10 7 5 4 1. Построение интервального и точечного статистических распределений результатов наблюдений. Построение полигона и гистограммы относительных частот. i – порядковый номер;

I i – интервал разбиения; x i – середина интервала I i ; n i – частота (количество результатов наблюдений, принадлежащих данному интервалу I i) w i = n i / n – относительная частота (n = Σ n i – объем выборки);

H i = w i / h – плотность относительной частоты (h – шаг разбиения, то есть длина интервала I i). Объем выборки n = Σ n i= 100, w i = n i / 100; контроль: Σ w i = 1. Длина интервала разбиения (шаг) h = 3, H i = w i / 3.

Таблица 2. i I i x i n i w i H i 1 0;3 1,5 5 0,05 0,02 2 3;6 4,5 7 0,07 0,02 3 6;9 7,5 8 0,08 0,03 Продолжение таблицы 2. 4 9;12 10,5 11 0,11 0,04 5 12;15 13,5 14 0,14 0,05 6 15;18 16,5 16 0,16 0,05 7 18;21 19,5 13 0,13 0,04

8 21;24 22,5 10 0,10 0,03 9 24;27 25,5 7 0,07 0,02 10 27;30 28,5 5 0,05 0,02 11 30;33 31,5 4 0,04 0,01 Σ : 100 1,00 Рис. 1. Полигон относительных частот. Рис. 2. Гистограмма относительных частот.

2. Нахождение точечных оценок математического ожидания и дисперсии. В качестве точечных оценок числовых характеристик изучаемой случайной величины используются: - для математического ожидания (выборочная средняя),

Скачать файлы

Похожие документы