Шпаргалка «Экзаменационная» по Техническим средствам компьютерных систем (Андреев Ю. С.)

Кирилл Николоев вс, 12.03.2017 10:01

1. Понятие об информации, ее роль в современном мире. Зрительная информация. Информационное взаимодействие. Источник инф-ции (канал передачи информации) получатель инф-ции Информация- сведения об окружающем мире для воздействия на объекты внешнего мира и получателя (человека). Образование, наука, телевидение, кино- все это информационные технологии.

Материальный носитель информации- информационный сигнал. Источником инф-ции явл. окруж. мир. Информация в окр. мире чтобы стать доступной должна быть представлена в форме. В целом все, что нас окружает, является объектами материального мира, находящимися в информационном взаимодействии, предполагающем наличие 2-х компонент: источника и получателя информации.

28. Алгоритм расчета изображения объекта при наличии размытия (период. объект) 1. Распределение интенсивности в объекте раскладывается в ряд Фурье, получ. дискретн. спектр объекта Еоб=(х+nT) Fобn (n=1,2,3…)

2. Определяем ФПМ системы: от g(x) или h(x) к T 3. Находим спектр изображения периодич. объекта от n: Fизn=FобnT 4. Обратное преобразование Фурье Еиз(x+nT) Fn Все эти действия выполняются вместо интеграла свертки.

55. Инерционность системы и понятие о фильтрации сигнала. Фильтры различного рода. К понятию пространственного размытия добавляем понятие инерционности (временной сигнал). В таких системах есть инерционный сигнал если приложенный в виде импульса то не будет сохранять в виде импульса, а будет последействие. Границы скачка сигнала во времени претерпевают изменения. Это инерционность системы. Свойства системы передавать резкие изменения сигнала во времени или в пространстве как более плавное и сглаженное- инерционность системы. Инерционность системы свойственна как пространственным так и временным сигналам, соответственно и временно-пространственным тоже. Эти преобразования удобно рассматривать в частотном пространстве и тогда сигналы представлены спектром пространствен. или врем. частот из-за инерционности системы теряют свои высокочастотные составляющие, поэтому эти преобразования сигнала под воздействием инерционности получили название частотной фильтрации. Системы можно рассматривать как фильтр пространственных частот который обычно является фильтром плоских пространственных частот (т.е. подавляет высокие пространственные и временные частоты). Однако возможны и такие системы в которых может восстанавливаться и усиляться высокие частоты в ущерб низким.

1. Методы представления информации. Наиболее простая- натуральная (натуралистическая) –она наблюдается близко, соотношением с явлениями окр. мира, но частично изм. -символьное представление информации (некий символ, кот. информир. о реал. мире, преподносится в сильно упращ. виде. Используется широко в технике.)

- Абстрактное представление: а) представление предметов – дает понятие о предмете вообще, возможно для этого речевой аппарат или знаковую форму б) представление непредметов – применяется для выражения информации о любви, ненависти, мат. функцию речевым способом и знаковым сообщ. в виде графиков, формул.

- Цифровая форма представления. 29. Масштабные преобразования функции и ее спектра. Принцип наложения. Выражения прямого и обратного преобразования Фурье. 1.Прямое F(ω)=∫+∞-∞f(x)e-iωxd(x) 2.Обратное f(x)=1/2π∫+∞-∞F(ω) e-iωxdω

Соотношение масштаба функции и ее спектра. F(ax)↔1/|a|*F(ω/a) Если функция сужается, то спектр ее наоборот расширяется (соответственно). И если функция расширяется, то спектр будет сужаться. Если узкая функция → спектр широкий и наоборот.

Принцип наложения (суперпозиции). f(x)1+f(x)2↔F1(ω)+F2(ω) Сумма функции = сумме спектров. ∫+∞-∞(f(x)1+f(x)2) e-iωxdx ↔F1(ω)+F2(ω) 56. Линейная однородная пространственная и временная фильтрация. Типы фильтров.

1.Безинерционные фильтры: Пространственный h(x,y)=(x,y) Не обладает временной памятью Временный h(t) 2.Системы – интеграторы: Фильтр имеет  ширину по обеим координатам: H(x,y)=1 Таким образом, фильтр – интегратор является волной противоположностью без инерционного фильтра.

3. Инерционные фильтры: h(x,y)=f(u,) f(t)T() Действие такого фильтра описывается интегралом свертки. В результате действия инерционной функции, изображение является отфильтрованным. Имеет кратковременную память от 0 до t.

4. Корректирующие фильтры. Отрицательные от 3 имеют отрицательные области в пространственных и частотных координатах, что позволяет увеличить пространственный или временный разрешающую способность системы, что улучшает передачу мелких деталей.

5. Пространственно – временный фильтр. Wk- скорость сканирования. T1=x1/Wx; t2=X2/Wx Все это для безинерционной в пространстве и времени системы, тогда (t)=(x)(t); h(x,y,z)=g(x,y)(t) 6. Передача изобразит. информации. Общая схема.

Скачать файлы

Похожие документы