Всё для Учёбы — студенческий файлообменник
1 монета
docx

Курсовая «Статистический анализ уровня и динамики заработной платы» по Теории вероятностей и математической статистике (Пуляшкин В. В.)

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Кафедра статистики

Факультет Менеджмента и Маркетинга Специальность Маркетинг

КУРСОВАЯ РАБОТА

На тему: "Статистический анализ уровня и динамики заработной платы"

по дисциплине: Статистика

Студент Бабаева Александра Валерьевна

(Ф.И.О.)

Курс 3 № группы 308

Личное дело № 07 МАБ 00314

Преподаватель Каманина Анна Михайловна

(Ф.И.О.)

Москва - 2009

Оглавление

Введение.

1. Теоретическая часть.

1.1. Статистические индексы. Их роль в изучении

заработной платы

1.2. Виды статистических индексов.

1.3. Методы статистического анализа заработной платы.

2. Расчетная часть.

3. Аналитическая часть

Заключение.

Список использованной литературы

Приложения.

2

4 4 8 15 21

43 47

48 49 Введение

Экономический анализ деятельности предприятия является одним из важнейших условий, предопределяющих эффективность управления предприятием и достижение его коммерческого успеха. Исторические изыскания свидетельствуют, что возникновение экономического анализа как средства познания сущности экономических явлений и процессов связано непосредственно с возникновением бухгалтерского учета и балансоведения. В отдельную отрасль анализ хозяйственной деятельности обособился в первой половине XX века. Сегодня анализ является неотъемлемой частью процесса принятия решений в системе управления организацией. Финансовый анализ является существенным элементом финансового менеджмента. Практически все пользователи финансовых отчетов предприятия используют методы финансового анализа для принятия решений по оптимизации своих интересов. Собственники анализируют финансовые отчеты для повышения доходности капитала, обеспечения стабильности положения фирмы, кредиторы и инвесторы анализируют финансовые отчеты, чтобы минимизировать свои риски по займам и вкладам. Качество принимаемых решений целиком зависит от качеств аналитического обоснования решения.

На любом предприятии по праву одно из центральных мест в системе бухгалтерского учета занимает учет труда и заработной платы, так как заработная плата персонала предприятия составляет значительную часть расходов организации, и от того, насколько верно и правильно данные расходы исчислены и отнесены на себестоимость продукции, зависит правильность исчисления конечного финансового результата хозяйственной деятельности организации.

Формирование и анализ фонда заработной платы - важный способ оптимизации средств на оплату труда в расчете на единицу продукции. Анализ использования фонда заработной платы является исходным пунктом планирования, так как на его основе рассчитываются и уточняются многие плановые показатели. В то же время анализ по завершении планового периода осуществляет контроль за выполнением установленных планов по заработной плате и связанных с ними трудовых показателей, выявляются положительные стороны экономической работы с целью их дальнейшего развития, а также недостатки, которые должны быть устранены. Анализ затрат на оплату труда необходим для совершенствования систем оплаты труда и поиска новых подходов, позволяющих при определении размера заработной платы максимально учитывать характер, сложность и производственную значимость выполняемых работ, способствующих росту заинтересованности работников в повышении результатов индивидуального труда и, как следствие, работы предприятия в целом.

Цель работы - анализ теоретических аспектов проблемы оплаты труда, анализ практической деятельности и разработка практических мероприятий, позволяющих повысить эффективность оплаты труда на предприятии.

Для реализации цели курсовой работы в ходе ее выполнения нужно решить следующие задачи:

- рассмотреть экономическую сущность заработной платы, ее форм, систем;

- изучить производственно-экономическую деятельность;

- рассмотреть особенности оплаты труда на теоретических и практическом примере;

- выполнить анализ структуры, направлений использования фонда заработной платы, факторов, влияющих на его динамику.

1. Теоретическая часть.

1.1. Статистические индексы. Их роль в изучении

заработной платы.

В изучении динамики и факторов изменения показателей заработной платы индексы применяются очень широко. Практически в любом аналитическом обзоре, публикациях итогов развития экономики страны, региона, предприятия за месяц, год, в перспективных расчетах используются индексы.

Одной из важнейших задач исследования воспроизводства трудовых ресурсов и эффективности их использования, а также определения социальной политики государства и прогнозирования роста уровня жизни населения является анализ оплаты труда и заработной платы.

Основными задачами статистического исследования в современных условиях являются: 1) определение размера и состава, динамики и факторов роста (снижения) фонда заработной платы; 2) определение и анализ среднего уровня, динамики и дифференциации заработной платы. Для этого применяются специфические методы статистики: индексный метод относительных и средних величин, показатели динамики, корреляционно-регрессионный.

Заработная плата представляет собой сумму выплат в денежной и натуральной формах, получаемых наемным работником регулярно за выполненную работу или отработанное время, а также за неотработанное время, но подлежащее оплате в соответствии с законодательством.

Уровень заработной платы характеризуется в статистике показателем средней заработной платы одного работника за различные единицы времени: среднечасовой, среднедневной, среднемесячный, среднегодовой.

Статистическому анализу чаще всего подвергается показатель среднемесячной заработной платы, который определяется в целом по предприятию делением фонда начисленной заработной платы на среднюю численность работников.

Статистический анализ заработной платы включает изучение дифференциации работников по заработной плате. Размер заработной платы зависит от уровня квалификации работников, условий труда, интенсивности труда, отрасли экономики, территориального размещения предприятий и других факторов.

Таким образом, статистический анализ уровня, динамики и факторов, влияющих на изменение суммы фонда заработной платы и среднего показателя заработной платы, проводится на основе данных текущей статистической отчетности и специально организованных статистических исследований с применением основных методов статистики: относительных и средних величин, показателей динамики, индексного метода.

Широкое использование индексов в экономико-статистической практике объясняется свойствами этих показателей: во-первых, взаимосвязью частных и общих индексов, что обеспечивает возможность последовательного агрегирования расчетов - по отдельным категориям работников, по территориям, по стране в целом и т.д.; во-вторых, взаимосвязи между индексами разных показателей.

Главными отличиями индексов от абсолютных и относительных показателей тенденции динамики являются:

1) Индексы позволяют измерить изменение сложных явлений. Например, изменение за период фонда заработной платы.

2) Индексы позволяют проанализировать изменение - выявить роль отдельных факторов.

3) Индексы позволяют сравнивать не только разные периоды, но и разные территории, а также фактические показатели с номативными.

В статистике под индексом понимают показатель сравнения двух состояний одного и того же явления.

Каждый индекс включает в себя два вида данных: оцениваемые данные, которые принято назвать отчетными и обозначать значком "1", и те данные, которые используют в качестве базы сравнения - базисные, обозначаемые значком "0".

Динамику заработной платы рабочих мы получаем, сравнивая суммы заработной платы или заработную плату, приходящуюся в среднем на одного рабочего. В основе таких сравнений лежит суммарность элементов сравниваемых совокупностей.

Пример 1.

Вот, например, динамику заработной платы организации, данные которой представлены в табл. 1.1 и взяты из журнала "Менеджмент в России и за рубежом" №5, можно определить, как соотношение средней заработной платы во втором квартале (он является отчетным периодом) и средней заработной платы в первом квартале (-базисный период)

. Таким образом видно, что средняя заработная плата во втором квартале возросла на 8%.

Табл.1.1

Данные организации

Период Численность,

чел. Средняя зарплата на 1 чел., руб.

Фонд оплаты труда,

руб.

1 кв. 50 2500

125000 II кв.

50 2688 134400

С помощью индексных систем производится анализ динамики средних показателей, изменение которых подвержено влиянию структурных сдвигов внутри изучаемой совокупности.

Динамические процессы, как правило, сопровождаются изменением структур совокупностей, т.е. структурными сдвигами. Меняются удельные веса отдельных групп внутри совокупности, имеющих различные уровни изучаемых нами варьирующих признаков. В связи с этим структурные средние оказывают влияние на динамику средних.

Большое значение имеет изменение влияния структурных сдвигов на динамику средних показателей. Это решается на основе применения в анализе индексного метода путем построения систем индексов, связывающих вместе динамику общей средней (индекс переменного состава) с индексом среднего изменения групповых средних в неизменной структуре (индекс постоянного состава) и индексом структурных сдвигов.

Индексный метод предполагает, что связь между признаками является жесткодетерминирующей, которая проявляется как в каждом отдельном случае, так и в совокупности.

1.2. Виды статистических индексов.

Существует несколько видов статистических индексов, которые рассмотрим подробнее и ниже:

* Индивидуальные и общие индексы:

При изучении динамики заработной платы изменение изучаемого показателя складывается под влиянием изменения его составляющих. Так, например, если речь идет об общем индексе заработной платы в целом по предприятию. Общее изменение образуется под влиянием изменений заработной платы работников разных категорий, цехов, подразделений и т.д., т.е. мы имеем ряд отношений: (где z - заработная плата в отчетном и базисном периодах), эти соотношения и носят название индивидуальных индексов.

Сводный индекс представляет собой средний из индивидуальных индексов и характеризует общее изменение изучаемого объекта;

* Агрегатная форма общего индекса:

Если индексы можно рассчитать на основе сравнения двух сумм, полученных, например, путем умножения среднесписочной численности работников в базисном и отчетном периоде (по каждому j предприятию, структурному подразделению и т.д.) t0j и t1j и средней заработной - z0j и z1j , то такие индексы называют агрегатными. Таким образом, общие индексы могут быть рассчитаны не только через осреднение индивидуальных индексов, а и на основе сравнения двух сумм (агрегатов). Агрегатные индексы считаются основной формой индексов. Они выполняют две функции: синтетическую и аналитическую.

Первая функция обеспечивается тем, что в одном индексе обобщаются (синтезируются) непосредственно несоизмеримые явления, когда мы записываем (где z - средняя заработная плата, а t - среднесписочная численность работников), то благодаря использованию денежного соизмерителя можно агрегировать данные по различным категориям работников (несопоставимым по натуральным измерителям).

Аналитическая функция вытекает из взаимосвязи индексов, т.к. практически каждый индекс можно рассматривать как составляющую некой системы индексов, в которой его роль сводится к измерению одного из факторов общего изменения сложного явления и вклада этого фактора в соответствующее изменение.

Так, например, индекс цен можно рассматривать как показатель влияния изменения средней заработной платы на фонд оплаты труда, что основано на следующей связи признаков: среднесписочная численность * средняя заработная плата = фонд оплаты труда или tz = w. Системе признаков соответствует система индексов.

и

Когда мы указываем индекс среднесписочной численности работников или индекс средней заработной платы, мы имеем в виду изменение фонда оплаты труда за счет изменения среднесписочной численности работников или средней заработной платы.

При построении агрегатных индексов пользуются такими понятиями, как индексируемый признак и признак-вес. Индексируемый признак - это признак, изменение которого характеризует данный индекс. Например, в It - это t. Значение индексируемого признака изменяется, т.е. отчетное значение сопоставляется с базисным.

Признак-вес выполняет функцию веса по отношению к индексируемому признаку, его значение в индексе принимается постоянным, т.к. он не должен искажать оценку изменения индексируемого признака. Например, в It - это z.

Если индексы рассматриваются в системе, то должна обеспечиваться взаимосвязь между ними: It * Iz = Iw ;

* Средние индексы:

Расчет среднего индекса применяется при определении общего индекса или общего изменения состояния изучаемого объекта. Так как расчет среднего индекса как отношения суммы индивидуальных признаков в текущем и базисном периоде ( ) или как простой средней из индивидуальных индексов (), т.е. невзвешенных средних арифметических не учитывает объемов и структуры реализации, то применяют взвешенную среднюю.

Для расчета среднего индекса может использоваться другие формы средних величин.

Средняя геометрическая:

Средняя гармоническая невзвешенная рассчитывается по формуле:

При изучении динамики качественных показателей приходится определять изменение средней величины индексируемого показателя, которое обусловлено взаимодействием двух факторов - изменением значения индексируемого показателя у отдельных групп единиц и изменением структуры явления. Под изменением структуры явления понимается изменение доли отдельных групп единиц совокупности в общей их численности. Так, средняя заработная плата на предприятии может вырасти в результате роста оплаты труда рабочих или увеличения доли высокооплачиваемых сотрудников.

Так как на изменение среднего значения показателя оказывает воздействие два фактора, возникает задача определить степень влияния каждого из факторов на общую динамику средней.

Эта задача решается с помощью индексного метода, т.е. путем построения системы взаимосвязанных индексов, в которую включены три индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

Индекс переменного состава - индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к различных периодам времени.

Индекс постоянного состава - индекс, исчисленный с весами, зафиксированный на уровне одного какого-либо периода и показывающий изменение только индексируемой величины.

Индекс структурных сдвигов - индекс, характеризующих влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня явления;

* Индексы с постоянными и переменными весами и метод выявления роли факторов динамики сложных явлений.

При построении агрегатных индексов веса могут быть закреплены на базисном, отчетном или смешанном уровнях. При закреплении весов только на базисном или только на отчетном уровне, постоянных весов, равенство

It * Iz = Iw не выполняется. Например,

Только когда взаимосвязанные индексы строятся с весами разных периодов, увязка их в системе выполняется. Например, . В приведенном примере индексы первичных признаков стоятся на весах базисного периода, вторичных - на весах отчетного периода. Отечественная статистика в своей практике придерживалась именно такого подхода. Но при таком подходе значение полученных индексов при изменении последовательности признаков различаются, т.е. если в модели tz = w t и z поменять местами значения полученных индексов будут иметь расхождения.

Различие между индексами с разными весами можно объяснить при помощи уравнения В.И. Борткевича (1868 - 1931):

, где - корреляция между изменением цен и объемом продаж на отдельные товары, - темпы изменения объемов реализованных товаров и цен соответственно.

Таким образом, из формулы видно, что индексы с отчетными и базисными весами будут равны, если выполняется хотя бы одно из условий: , , . Чем больше величина сравниваемого периода, тем сильнее проявляется различие.

Однако на практике, как правило, стремятся получить однозначное решение тем или иным способом. Первый способ заключается в получении средних оценок изменений, либо путем построения индексов на средних весах:

либо через осреднение равновзвешенных индексов. При этом предпочтение отдается средней геометрической.

Второй путь основан на предпочтении какого-то одного варианта построения взаимосвязанных индексов, применялся в отечественной практике.

Изолированная оценка изменения каждого фактора при неизменности другого

приводит к недоучету эффекта совместного изменения факторов. Наглядно это можно показать с помощью особого вида плоскостной диаграммы - "знака Вапзара":

Результативное явление представлено в виде прямоугольника, площадь которого в базисном периоде t0z0, в отчетном периоде - t1z1. Переход от базисного состояния к отчетному формируется за счет изменения фактора t равен ?tz0, изменения фактора z равно ?zt0 и совместное влияние обеих факторов - ?t?z, таким образом t1z1 = t0z0 + ?tz0 + ?tz0 + ?t?z

При расчете влияния на изменение выручки изменений цены и количества проданных товаров, изменение, произошедшее за счет влияния обеих факторов делят на 2. Таким образом, общее изменение выручки за период (t1z1 - t0z0) происходит за счет изменения цены (?zt0 + ?t?z/2) и за счет количества - (?tz0+ ?t?z/2).

Пример 2.

Приведем пример расчета индексов переменного и постоянного составов, а также индекса структурных сдвигов (данные расчеты произведем по исходным данным табл. 1.2):

Таким образом, получается, что уровень заработной платы по трем предприятиям возрос на 17,8%, так как изменения уровня заработной платы сопровождались структурными изменениями, а при условии, если бы этого не происходило, то заработная плата увеличилась бы на 19,1%. Получается, что за счет изменения структуры уровень заработной платы снизился на 1,1%.

Динамический индекс отражает изменение явления во времени, например, средняя заработная плата на предприятии в 2005г. по сравнению с предыдущим годом или средняя заработная плата в ноябре по сравнению с предыдущим месяцем. При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением этого же показателя в базисном;

* Территориальные индексы

используются не только как показатели сравнения состояний изучаемого явления во времени, но и в пространстве, между отдельными территориями. Индексы позволяющие сравнивать различные территориальные образования между собой носят название территориальных индексов. При построении территориальных индексов применяются те же правила, что при сравнении явлении во времени, только в территориальных индексах в качестве весов используются показатели численности населения, доли в общих доходах населения от заработной платы и т.д. Кроме того, при сравнении разных территорий за один период значки "0" и "1" не используются. Использование индексов при анализе различий между территориями обусловлено следующим: индексы позволяют сопоставить территории с разным уровнем социально-экономического развития, с разным уровнем развития производства, с разной структурой потребительского рынка и доходов и т.д.

1.3. Методы статистического анализа заработной платы.

Таблица 2

Вид степенной средней

Показатель степени

Формула расчета

Простая

Взвешенная

1. Гармоническая

-1 , где

2. Геометрическая

0 3. Арифметическая

1

Существует несколько методов анализа заработной платы: индексный метод относительных и средних величин, показатели динамики, корреляционно-регрессионный. Подробнее рассмотрим индексный метод относительных и средних величин.

Средняя величина - это обобщающая величина изучаемого признака в исследуемой совокупности, которая отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

Средние величины делятся на 2 больших класса:

степенные средние (средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя арифметическая и др.). Тогда действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени средних увеличивается и сама средняя величина ().

структурные средние (мода, медиана). Мода и медиана определяются лишь структурой распределения. Поэтому их именуют "структурными позиционными средними".

Степенные ряды: для наглядности наиболее часто применяемые в практических исследованиях формулы вычисления различных видов степенных средних величин представлены в Таблице 3.

Таблица 3

Данные по двум организациям

Организация

Базисный период

Отчетный период

Средняя заработ-ная лата, руб.

Z0 Численно-сть рабочих, чел.

T0 Фонд заработ-ной платы,

руб.

Z0T0 Средняя заработ-ная плата, руб.

Z1 Числен-ность рабочих, чел.

T1 Фонд зара-ботной платы,

руб.

Z1T1 № 1 12000

1500 18000000 15000

1800 27000000 № 2

14000

500 7000000 13500

400 5400000 Итого:

26000 2000 25000000

28500

2200 32400000

Средняя арифметическая величина представляет собой такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным. Для того чтобы исчислить среднюю арифметическую, необходимо сумму всех значений признаков разделить на их число.

Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Примером средней арифметической может служить общий фонд заработной платы - это сумма заработных плат всех работников. Средняя арифметическая величина делится на простую арифметическую и взвешенную арифметическую величины.

Средняя гармоническая величина. Ее определяющее свойство состоит в том, чтобы при осреднении оставалась неизменной сумма величин, обратных осредняемым.

Формула средней гармонической взвешенной величины применяется тогда, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам x совокупности, а представлена как произведение . Для того чтобы исчислить среднюю, необходимо обозначить , откуда . Теперь преобразуем формулу средней арифметической таким образом, чтобы по имеющимся данным x и m можно было исчислить среднюю. В формулу средней арифметической взвешенной вместо подставим m, а вместо f - отношение , и таким образом получим формулу средней гармонической взвешенной.

Средняя гармоническая простая величина применяется в тех случаях, когда вес каждого варианта равен единице, т.е. ,

Структурные средние: средние величины, описанные выше, дают обобщенное представление об изучаемой совокупности, и с этой точки зрения их теоретическое, прикладное и познавательное значение бесспорно. Но бывает, что величина средней не совпадает ни с одним из реально существующих вариантов, поэтому кроме рассмотренных средних в статистическом анализе целесообразно использовать величины конкретных вариантов, занимающие в упорядоченном (ранжированном) ряду значений признака вполне определенное положение. Среди таких величин наиболее употребительными являются структурные, или описательные, средние мода () и медиана ().

Мода - значение признака, которое имеет наибольшую частоту в статистическом ряду распределения.

Отыскание моды производится по-разному, и это зависит от того, представлен ли варьирующий признак в виде дискретного или интервального ряда. Поиск моды в дискретном ряду происходит путем простого просматривания столбца частот. В этом столбце находится наибольшее число, характеризующее наибольшую частоту. Ей соответствует определенное значение признака, которое и является модой. Может оказаться, что два признака имеют одинаковую частоту. В этом случае ряд будет называться бимодальным.

В интервальном вариационном ряду модой приближенно считают центральный вариант интервала с наибольшей частотой. В таком ряде распределения мода вычисляется по формуле:

где

- нижняя граница модального интервала;

- модальный интервал;

- частота в модальном интервале;

- частота интервала перед модальным интервалом;

- частота интервала после модального интервала.

Мода широко используется в статистической практике при изучении, например, покупательского спроса, регистрации цен и т.д.

Медиана - это вариант, расположенный в центре ранжированного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части - со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. Чтобы найти медиану, необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда.

В ранжированных рядах несгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы по формуле:

, где

n - число членов ряда.

В случае четного объема ряда медиана равна средней из двух вариантов, находящихся в середине ряда.

В интервальных рядах распределения медианное значение (поскольку оно делит всю совокупность на две равные по численности части) оказывается в каком-то из интервалов признака x. Этот интервал характерен тем, что его кумулятивная частота (накопленная сумма частот) равна или превышает полусумму всех частот ряда. Значение медианы вычисляется по формуле:

, где

- нижняя граница медианного интервала;

- медианный интервал;

- половина от общего числа наблюдений;

- сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;

- число наблюдений в медианном интервале.

Средние уровни в рядах динамики

Средний уровень ряда характеризует обобщенную величину абсолютных уровней. Он рассчитывается по средней хронологической, т.е. по средней исчисленной из значений, изменяющихся во времени.

Для моментных рядов динамики с равностоящими уровнями средний уровень определяется по формуле средней хронологической моментного ряда:

, где

- уровни периода, за который делается расчет;

-число уровней;

- длительность периода времени.

Для моментных рядов динамики с неравностоящими уровнями средний уровень определяется по формуле средней хронологической взвешенной моментного ряда:

, где

-уровни рядов динамики;

- интервал времени между смежными уровнями.

Расчетная часть

Исходные данные

Таблица №4

№ предприятия п/п

Объем продажи, т

Средняя цена за 1 кг, руб.

№ предприятия п/п

Объем продажи, т

Средняя цена за 1 кг, руб.

1 28

86 16 26 93 2

34 74 17 28 81

3 35 75 18 28

82 4

38 66 19 26 94

5 33 74 20 38

78 6 29 83 21

24 94

7 30 84 22 26

96 8 30 85 23

25 97 9 32 86

24 26

98 10 43 60 25

39 69 11 32 89

26 37 79 12 31

86 27

17 110 13 33 70

28 21 100 14 32

88 29 22 105 15

22 93

30 35 75 Задание 1

Признак - средняя цена товара.

Число групп - пять.

По исходным данным (табл.1) необходимо выполнить следующее:

1. Построить статистический ряд распределения банков по Средней цене товара, образовав пять группы с равными интервалами.

2. Графическим методом и путем расчётов определить значения моды и медианы полученного ряда распределения.

3. Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (табл. 4), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.

Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.

Выполнение Задания 1

Целью выполнения данного Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности банков путем построения и анализа статистического ряда распределения банков по признаку Объем кредитных вложений.

1.Построение интервального ряда распределения банков

по средней цене товара

Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение банков по объему кредитных вложений, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.

При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле

, (1)

где - наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, n - число групп интервального ряда.

Определение величины интервала по формуле (1) при заданных n = 4, xmax = 110 руб., xmin = 60 руб.:

При h = 10 руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):

Таблица 5

Номер группы

Нижняя граница,

руб. Верхняя граница,

руб.

1 60 70 2 70

80 3 80 90 4

90 100 5 100 110

Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число банков, входящих в каждую группу (частоты групп). При этом возникает вопрос, в какую группу включать единицы совокупности, у которых значения признака выступают одновременно и верхней, и нижней границами смежных интервалов (для демонстрационного примера - это 70, 100, 110 руб.). Отнесение таких единиц к одной из двух смежных групп рекомендуется осуществлять по принципу полуоткрытого интервала [ ). Т.к. при этом верхние границы интервалов не принадлежат данным интервалам, то соответствующие им единицы совокупности включаются не в данную группу, а в следующую. В последний интервал включаются и нижняя, и верхняя границы.

Процесс группировки единиц совокупности по признаку Средняя цена товара представлена во вспомогательной (разработочной) таблице 3 (графа 4 этой таблицы необходима для построения аналитической группировки в Задании 2).

Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки

Таблица 6

Группы предприятий по средней цене товара, руб.

Номер пред-я

Средняя цена товара, руб.

Объем продаж,

т. 1 2 3 4

60 - 70 4 66,0

38 10 60,0 43

25

69 39 Всего

3 195 120 70 - 80

2 74,0 34 3

75,0

35 5 74,0 33

13 70,0 33

20 78,0 38 26

79,0

37 30 75,0 35

Всего 7 525,0

245 80 - 90 1 86,0

28

6 83,0 29 7

84,0 30 8 85,0

30 9 86,0 32

11

89,0 32 12 86,0

31 14 88,0 32

17 81,0 28

18 82,0

28 Всего 10

850,0 300 90 - 100

15 93,0 22 16

93,0

26 19 94,0 26

21 94,0 24

22 96,0 26 23

97,0

25 24 98,0 26

Всего 7 665,0

175 100-110 27

110,0

17 28 100,0 21

29 105,0 22 Всего

3 315,0 60 ИТОГО

30 2550,0

900 На основе групповых итоговых строк "Всего" табл. 6 формируется итоговая таблица 7, представляющая интервальный ряд распределения банков по средней цене товара.

Распределение банков по объему кредитных вложений Таблица 7

Номер группы

Группы предприятий по средней цене товара, руб.,

Х Число банков,

f 1 60 - 70 3

2 70 - 80 7 3

80 - 90

10 4 90 - 100 7

5 100-110 3 Итого

30 Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .

Структура банков по объему кредитных вложений

Таблица 8

№ группы

Группы банков по средней цене товара, руб.

Число предприятий, fj

Накопленная

частота, Sj

Накопленная

частоcть, %

в абсолютном выражении

в % к итогу

1 2 3 4 5

6 1

60 - 70 3 10,0

3 10,0 2 70 - 80

7 23,3 10 33,3

3 80 - 90

10 33,3 20 66,6

4 90 - 100 7 23,3

27 89,9 5 100 - 110

3 10,0

30 99,9 Итого

30 100,0 Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что в ряду распределения по средней цене товара преобладают предприятия с ценой на продут изготовления от 80 руб. до 90 руб. (это 10 предприятий, доля которых составляет 33,3%); 10,0% предприятий имеют среднюю цену на товар менее 70 руб. и более 100 руб., а 23,3,% - в интервале [70 - 80) руб. и в интервале [90 - 100) руб.

1.2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов

Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.

Мода Мо для дискретного ряда - это значение признака, наиболее часто встречающееся у единиц исследуемой совокупности. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту). Более точно моду можно определить графическим методом по гистограмме ряда (рис.1).

Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:

(3)

где хМo - нижняя граница модального интервала,

h -величина модального интервала,

fMo - частота модального интервала,

fMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному,

fMo+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Согласно таблице модальным интервалом построенного ряда является интервал 80 - 90 руб., так как его частота максимальна (f3 = 20).

Расчет моды по формуле (3):

Вывод: для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенный объем продаж характеризуется средней величиной 85 руб.

Медиана Ме - это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.

Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).

Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:

, (4)

где хМе- нижняя граница медианного интервала,

h - величина медианного интервала,

- сумма всех частот,

fМе - частота медианного интервала,

SMе-1 - кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты (или частости) из табл. 5 (графа 5). Так как медиана делит численность ряда пополам, она будет располагаться в том интервале, где накопленная частота впервые равна полусумме всех частот или превышает ее (т.е. все предшествующие накопленные частоты меньше этой величины).

В демонстрационном примере медианным интервалом является интервал 80 - 90 руб., так как именно в этом интервале накопленная частота Sj = 20 впервые превышает величину, равную половине численности единиц совокупности (=).

Расчет значения медианы по формуле (4):

Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина организаций имеют в среднем среднюю цену товара не более 82,5 руб., а другая половина - не менее 82,5 руб.

3. Расчет характеристик ряда распределения

Для расчета характеристик ряда распределения , ?, ?2, V? на основе табл. 5 строится вспомогательная таблица 6 ( - середина j-го интервала).

Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения Таблица 9

Группы предприятий по средней цене товара, млн руб.

Середина интервала,

Число предп-й,

fj 1 2

3 4

5 6 7 60 - 70

65 3 195 -20 400

1200 70 - 80 75

7 525

-10 100 700 80 - 90

85 10 850 0 0

0 90 - 100 95 7

665 10

100 700 100-110

105 3 315 20 400

1200 Итого

30

2550 3800

Расчет средней арифметической взвешенной:

(5)

Расчет среднего квадратического отклонения:

(6)

Расчет дисперсии:

?2 =11,252=126,56

Расчет коэффициента вариации:

(7)

Вывод. Анализ полученных значений показателей и ? говорит о том, что средняя цена товара составляет 85 руб., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 11,25 руб. (или 13,2%), наиболее характерные значения средней цены товара находятся в пределах от 73,75 руб. до 96,25 руб. (диапазон ).

Значение V? = 13,2% не превышает 33%, следовательно, вариация средней цены товара в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку качественно однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно (=85руб., Мо=85 руб., Ме=82,5 руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий. Таким образом, найденное среднее значение средней цены товара предприятий (85 руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.

4.Вычисление средней арифметической по исходным данным

Для расчета применяется формула средней арифметической простой:

, (8)

Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам (8) и (5), заключается в том, что по формуле (8) средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти банков, а по формуле (5) средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).

Задание 2

По исходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:

1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Объем кредитных вложений и Сумма прибыли, образовав по каждому признаку четыре группы с равными интервалами, используя методы:

а) аналитической группировки;

б) корреляционной таблицы.

2. Оценить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Сделать выводы по результатам выполнения Задания 2.

Выполнение Задания 2

Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи и оценка ее тесноты.

Факторный и результативный признаки либо задаются в условии задания, либо определяются путем проведения предварительного теоретического анализа. Лишь после того, как выяснена экономическая сущность явления и определены факторный и результативный признаки, приступают к проведению корреляционного анализа данных.

По условию Задания 2 факторным является признак Средняя цена товара (X), результативным - признак Объем продажи (Y).

1. Установление наличия и характера связи между признаками Средней ценой товара и Объемом продажи методами аналитической группировки

1а. Применение метода аналитической группировки

При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х - Средняя цена товара и результативным признаком Y - Объемом продаж.

Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках "Всего". Построенную аналитическую группировку представляет табл. 7.

Зависимость объема продаж от средней цены товара

Таблица 10

Номер группы

Группы предприятий по средней цене товара,

руб.,

х Число пред-й,

fj Объем продаж, т

всего

в среднем на одно предприятие,

1 2 3 4 5=4:3

1 60 - 70 3 120

40 2 70 - 80 7

245 35

3 80 - 90 10 300

30 4 90 - 100 7

175 25 5 100 - 110

3 60

20 Итого

30 900 60 Вывод. Анализ данных табл. 7 показывает, что с увеличением средней цены товара на продукт изготовления от группы к группе систематически возрастает, а средний объем продаж падает по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии обратнопропорциональной корреляционной связи между исследуемыми признаками.

Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют следующий вид (табл. 11):

Таблица 11

Номер группы

Нижняя граница,

т. Верхняя граница,

т. 1

17 22,2 2 22,2

27,4 3 27,4 32,6

4 32,6 37,8 5

37,8

43 Подсчитывая с использованием принципа полуоткрытого интервала [ ) число банков, входящих в каждую группу (частоты групп), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 13).

Распределение предприятий по объему продаж

Таблица 12

Группы предприятий по объему продаж, т.,

y Число предприятий,

fj 17 - 22,2 4

22,2 - 27,4 6 27,4 - 32,6

10 32,6 - 37,8

6 37,8 - 43 4 Итого

30 Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 13).

Корреляционная таблица зависимости средней цены товара

от объема продаж

Таблица 13

Группы предприятий по средней цене товара, руб.

Группы предприятий по объему продаж, т.

17 - 22,2

22,2 - 27,4 27,4 - 32,6

32,6 - 37,8 37,8 - 43

Итого 60 - 70

3

3 70 - 80

6 1 7 80 - 90

10 0 10 90 - 100

1 6

7 100 - 110

3 3 Итого

4 6 10 6 4 30

Вывод: Анализ данных табл. 10 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из правого верхнего угла в левый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии обратной корреляционной связи между средней ценой товара и объемом продаж.

2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения

Для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели - эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .

Эмпирический коэффициент детерминации оценивает, насколько вариация результативного признака Y объясняется вариацией фактора Х (остальная часть вариации Y объясняется вариацией прочих факторов). Показатель рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле

, (9)

где - общая дисперсия признака Y,

- межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.

Значения показателя изменяются в пределах . При отсутствии корреляционной связи между признаками Х и Y имеет место равенство =0, а при наличии функциональной связи между ними - равенство =1.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле

, (10)

где yi - индивидуальные значения результативного признака;

- общая средняя значений результативного признака;

n - число единиц совокупности.

Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:

(11)

или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:

(12)

Для вычисления удобно использовать формулу (11), т.к. в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки) имеются значения числителя и знаменателя формулы.

Расчет по формуле (11):

Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 14.

Таблица 14

Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии

Номер предпри-ятия

Объем продаж, т. yi

1 2 3 4

5 1 28 -2 4 784

2 34

4 16 1156 3 35

5 25 1225 4 38

8 64 1444 5 33

3 9

1089 6 29 -1 1

841 7 30 0 0

900 8 30 0 0

900 9

32 2 4 1024 10

43 13 169 1849

11 32 2 4 1024

12 31

1 1 961 13 33

3 9 1089 14 32

2 4 1024 15 22

-8 64

484 16 26 -4 16

676 17 28 -2 4

784 18 28 -2 4

784 19

26 -4 16 676 20

38 8 64 1444 21

24 -6 36 576 22

26 -4

16 676 23 25 -5

25 625 24 26 -4

16 676 25 39 9

81 1521

26 37 7 49 1369

27 17 -13 169

289 28 21 -9 81

441 29

22 -8 64 484 30

35 5 25 1225 Итого

900 0 1040 28040

Расчет общей дисперсии по формуле (10):

Общая дисперсия может быть также рассчитана по формуле

, где - средняя из квадратов значений результативного признака,

- квадрат средней величины значений результативного признака.

Для демонстрационного примера

Тогда

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка). Воздействие фактора Х на результативный признак Y проявляется в отклонении групповых средних от общей средней . Показатель вычисляется по формуле

, (13)

где -групповые средние,

- общая средняя,

-число единиц в j-ой группе,

k - число групп.

Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 12. При этом используются групповые средние значения из табл. 7 (графа 5).

Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии

Таблица 15

Группы предприятий по средней цене товара, руб.

Число предприятий,

Среднее значение в группе

1

2 3 4 5 60 - 70

3 40 -20 1200

70 - 80 7 35 -25

4375

80 - 90 10 30 -30

9000 90 - 100 7

25 -35 8575 100-110

3 20

-40 4800 Итого

30 60 27950 Расчет межгрупповой дисперсии по формуле (11):

Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле (9):

или 95,6%

Вывод. 75,1% вариации суммы прибыли банков обусловлено вариацией объема кредитных вложений, а 24,9% - влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле

(14)

Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 14):

Таблица 16

Шкала Чэддока

? 0,1 - 0,3 0,3 - 0,5

0,5 - 0,7 0,7 - 0,9

0,9 - 0,99

Характеристика

силы связи

Слабая Умеренная

Заметная

Тесная Весьма тесная

Расчет эмпирического корреляционного отношения по формуле (14):

или 97,8%

Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между средней ценой товара и объемом продаж предприятий является весьма тесной.

Показатели и рассчитаны для выборочной совокупности, то есть на основе ограниченной информации об изученном явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействие какие-либо случайные факторы, то есть основания полагать, характеристики корреляционного отношения и коэффициента детерминации несут в себе элемент случайности, поэтому необходимо проверить насколько заключение о тесноте связи, сделанное по выборочным данным будет правомерным и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка. Для проверки значимости коэффициента детерминации применяю F-критерий.

, где

n - число единиц выборочной совокупности

m - количество групп

- межгрупповая дисперсия

- средняя арифметическая групповая дисперсия

Далее F-критерий сравнивается с F табличным для принятого уровня значимости (принимается и параметров К1 и К2 ) и К1 = m-1; К2 = n-m.

Если Fрассч > Fтабл, то коэффициент детерминации признается статистически значимым, то есть практически невероятно, что найденное значение коэффициента детерминации только с течением случайных обстоятельств; Fрассч < Fтабл, то статистически незначимым

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,997 определите:

1.Ошибку выборки средней цены 1 кг и границы, в которых будет находиться средняя цена 1 кг товара в генеральной совокупности

2.Ошибку выборки доли предприятий с уровнем средней цены 90 руб. и более ее границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Выполнение задания 3

При вероятности равной 0,997 t = 3 n/N - это выборка, в данном случае она 5% механическая. Значит получается следующее:

Вывод: с вероятностью 0,997 можно утверждать, средняя цена за 1 кг продукции в генеральной совокупности будет более, но менее

W = m/n = 5/30 = 0,17

или 11,9%

Вывод: с вероятностью 0,997 можно сделать вывод, что доля предприятий со средней ценой товара более 6,9%, но менее 16,9%.

Задание 4

Имеются следующие данные по двум организациям за два периода:

№ организации п/п

Базисный период

Отчетный период

Средняя месячная з/п, руб.

Среднесписочная численность работников, руб.

Средняя месячная з/п, руб.

Фонд з/п, тыс. руб.

1 12000 100 14000

1470

2 10200 100 15600

1482 Определите:

1. Индексы динамики средней з/п по каждой организации.

2. По двум организациям вместе:

* Индексы средней з/п (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов);

* Абсолютное изменение средней з/п в целом и за счет отдельных факторов.

Результаты промежуточных расчетов представьте в таблице. Сделайте выводы.

Выполнение задания 4

1. Определим индексы динамики средней заработной платы по каждой организации. Для этого воспользуемся индивидуальным индексом, который представляет собой известные относительные величины динамики:

Для первой организации индекс динамики будет равен:

А для второй организации:

2. Для расчетов данного задания расширим данные исходной таблицы:

Таблица 2.9

Органи-зация

Базисный период

Отчетный период

Средняя заработ-ная плата, руб.

Z0 Среднеспи-сочная численность работников, чел.

T0 Фонд заработной платы,

тыс. руб. Z0T0

Средняя заработ-ная плата, руб.

Z1 Среднеспи-сочная численность работников, чел.

T1 Фонд заработной платы,

тыс. руб. Z1T1

№ 1

12000 100 1200

14000 105 1470

№ 2 10200 100

1020

15600 95 1482

2.1.1. По двум организация вместе определим индекс средней заработной платы переменного состава по формуле:

2.1.2. По двум организация вместе определим индекс средней заработной платы постоянного состава по формуле:

2.1.3. По двум организация вместе определим индекс структурных сдвигов средней заработной платы по формуле:

2.2.1. Абсолютное изменение средней заработной платы в целом равно:

2.2.2. Абсолютное изменение средней заработной платы по двум организациям произошло:

За счет изменения структуры 11145-14760 = -3615 тыс.руб.

За счет изменения средней заработной платы по периоду

14760 - 11145 = 3615 тыс.руб.

2.3.1. Абсолютное изменение фонда заработной платы вследствие изменения среднесписочной численности работников равно:

2.3.2. Вследствие изменения заработной платы абсолютное изменение фонда заработной платы равно:

2.3.3. Общее изменение фонда заработной платы равно:

Аналитическая часть

1.Понятие зарплаты в современной России.

Экономические реформы в России, связанные с переводом всех экономических отношений от административно-командной системы на рыночные рельсы, изменили содержание и значение категории заработная плата. В период социализма зарплата определялась как часть национального дохода, которая распределяется по количеству и качеству труда, затраченного работниками, и поступает в их распоряжение. Долгое время у нас господствовала теория Маркса, согласно которой при капитализме зарплата - это цена рабочей силы. Современные западные экономисты определяют заработную плату, как цену услуги труда. Смена экономической системы потребовала новой трактовки заработной платы, так как старая формулировка не отвечает веянию времени, не отражает всей сущности категории. На сущность зарплаты существенное влияние оказывает тип экономической системы государства. Рыночная экономика, где зарплата - цена услуги труда, способна решать вопросы, связанные с эффективной занятостью, она увязывает зарплату с результатами труда. Но рыночной экономике нет дела до социальной справедливости. В России правительство провозгласило курс на социально ориентированную рыночную экономику, в которой наряду с элементами обычной рыночной экономики, существенную роль играет государство. Целью такой экономики является социальная защищенность граждан, обеспечение их благосостояния. Благосостояние определяется доходом, А важной частью доходов является заработная плата. Значит, уровень заработной платы должен обеспечивать благосостояние граждан, то есть, как минимум давать возможность для удовлетворения потребностей трудящихся. Поэтому сейчас ориентация на теорию Маркса, где зарплата, будучи ценой рабочей силы, определяется количеством средств, необходимых для поддержания нормальной жизнедеятельности. Здесь заключается воспроизводственная функция зарплаты, которая обеспечивает условия нормальной жизнедеятельности работников и способствует воспроизводству рабочей силы. Существует еще одна важная функция зарплаты: стимулирующая, которая заключается в побуждении работников к лучшему выполнению своих функций путем соизмерения оплаты рабочей силы с количеством и качеством труда. Функция эта вытекает из взаимосвязи между зарплатой и производительностью труда. Существование стимулирующей функции говорит о том, что признание заработной платы в качестве цены рабочей силы не должно отвергать принципов ее построения с учетом затрат и результатов труда. Сохраняется и дифференциация оплаты труда в зависимости от квалификации работника. Считается, что более сложный труд производит в течение необходимого времени большую стоимость рабочей силы, значит, он должен и оплачиваться в большей степени. В формировании зарплаты многие предприятия в Европе, в США, а теперь и в России перенимают японский опыт, где существует гибкая система оплаты труда, и заработная плата ставится в зависимость от показателей деятельности предприятия. Такая гибкая система давно существует в профессиональном спорте, где игрокам выплачивают премии за победы и за определенные результаты.

То, что основой заработной платы берется цена рабочей силы, не означает, что на ее уровень не влияет спрос и предложение труда. Если спрос на рабочую силу соответствует предложению, тогда цена рабочей силы (зарплата), как превращенная форма стоимости будет совпадать с последней. Если же спрос на рабочую силу превысит предложение, то работодатели согласятся на цену рабочей силы большую, чем ее стоимость. Эта реакция будет больше, если предложение труда очень ограничена. Так объясняется возможность сверхвысоких заработков у людей редких профессий, или обладающих редким талантом. Итак, из всего вышесказанного видно, что понятие зарплаты, складывающееся в социально-ориентированной рыночной экономике РФ, сочетает в себе и черты экономических теорий западных ученых, и теорию Карла Маркса. Наиболее подходящим для современных условий определением исследуемой категории, на мой взгляд, представляется следующее: заработная плата как превращенная форма стоимости, цены рабочей силы - это основная часть фонда жизненных средств работников, распределяемая между ними в соответствии с количеством и качеством затраченного труда, реальным трудовым вкладом и зависящая от конечных результатов работы предприятия. В этом гибком определении зарплаты выделяется ее важнейшее свойство - быть основной частью фонда жизненных сил работника. Без этого не выполнялась бы ни воспроизводственная, ни стимулирующая функция. В настоящее время в РФ обе эти функции фактически утратились. Связано это с серьезными экономическими проблемами. Проведем анализ сложившейся ситуации на основе цифрового материала. Постараемся дать рекомендации по выходу из кризиса.

2.Проблемы с зарплатой в современной России.

Выше уже говорилось, что доля заработной платы обычно составляет более 70% денежных доходов населения. Это характерно для стран с развитой экономикой. Посмотрим, как обстоит ситуация в РФ

Таблица 1.

Структура денежных доходов населения РФ (в % )

Из таблицы видно, что доля оплаты труда в ходе реформ имеет тенденцию к уменьшению. Какая - то часть оплаты труда наемных работников в рыночных структурах, конечно, скрывается, но все же налицо, что по сравнению с западными странами у нас доля зарплаты очень мала.

Таблица 2.

Средняя зарплата по отраслям нар. хозяйства ( в % к общероссийской)

Заключение

Развитие рыночных отношений привело к необходимости переосмысления значения категории зарплата и ее роли в экономике. Старое социалистическое определение зарплаты как части национального дохода, распределяемого по труду, больше не отвечает веянию времени. Мы рассмотрели трактовку зарплаты в теории Маркса и в современной западной экономической теории. В современных условиях, когда экономика имеет социальную ориентацию, нужно использовать для формулировки зарплаты гибкую систему, сочетающую в себе элементы и той, и другой теории. Поскольку в рыночных отношениях все определяется спросом и предложением, то необходимо изучить возможные рынки труда и роль заработной платы в них. Было установлено, что более высокая зарплата ведет к увеличению производительности труда, в чем заключается стимулирующая роль зарплаты. Также мы выяснили, что людям, обладающим выдающимся талантом, работодатели готовы платить сверхвысокую зарплату, то есть экономическую ренту. Было установлено, что в рыночных условиях роль заработной платы велика, так как она связана с безработицей, другими экономическими показателями. Изменить к лучшему нынешнюю ситуацию с зарплатой в нашей стране поможет принятие ряда законодательных актов. Необходимо решить кризис невыплат заработной платы, повысить минимальный размер оплаты труда до прожиточного минимума и даже выше. В дальнейшем с помощью налоговых рычагов заинтересовать предприятия в оживлении производства. А это повысит спрос на труд и ставки заработной платы. Высокая ставка заработной платы повысит производительность труда. Зарплата станет выполнять и воспроизводственную и стимулирующую функции. Это приведет к оздоровлению экономики и повышению благосостояния граждан, что и есть основные задачи российской экономики, носящей социальный характер.

Список литературы

1. Инструкция по применению Плана счетов бухгалтерского учета финансово-хозяйственной деятельности предприятий, утвержденного приказом Министерства финансов Российской Федерации от 31.10.2000 № 94 н.

2. Курс экономической теории: учебник. - Киров: "АСА", 2008.

3. Постановление Правительства РФ от 11.04.2004 № 213 "Об особенностях порядка исчисления средней заработной платы".

4. Пошерстник Е.Б., Миксин М.С. Заработная плата в современных условиях. М., СПб.: "Герда", 2004.

5. Свиридов О.Ю. Финансы, денежное обращение, кредит.- Ростов н/Д.: Феникс. 2005.

6. Середа К.Н. Новый расчет заработной платы с изменениями и дополнениями в соответствии с нормативными и законодательными актами. - Ростов н/Д.: Феникс, 2005.

7. Трудовой кодекс РФ(с изм. Согласно Федеральному закону от 29.12.2004 № 201-ФЗ).

8. Финансы: учебник/ Под ред. В.В. Ковалева.- М.: Изд-во Проспект, 2004.

9. Экономика труда: учебник / Под ред. проф. П.Э. Шлендера и проф. Ю.П. Кокина.- М.: Юристъ, 2006.

10. Экономическая теория: учебник./ Под ред. А.Г. Грязновой, Т.В. Чечелевой.- М.: Изд-во "Экзамен", 2007.

Приложения

Код Наименование вычета

Размер вычета, руб.

Ограничение по доходам, руб.

101 600 руб. на каждого ребенка в возрасте до 18 лет, на учащегося очной формы обучения, аспиранта, ординатора, студента, курсанта в возрасте до 24 лет родителям, супругам родителей

1 000

280 000 102 1 200 руб. на каждого ребенка в возрасте до 18 лет, на учащегося очной формы обучения, аспиранта, ординатора, студента, курсанта в возрасте до 24 лет вдове (вдовцу), одинокому родителю, опекуну или попечителю, приемным родителям

2 000 280 000 103

400 руб. на налогоплательщика, не относящегося к категориям, перечисленным в подпунктах 1, 2 пункта 1 статьи 218 НК РФ

400 40 000

106 1 200 руб. на каждого ребенка-инвалида в возрасте до 18 лет, на учащегося очной формы обучения, аспиранта, ординатора, студента в возрасте до 24 лет, являющегося инвалидом I или II группы, родителям, супругам родителей

2 000 280 000 107

2 400 руб. на каждого ребенка-инвалида до 18 лет, на учащегося очной формы обучения, аспиранта, ординатора, студента в возрасте до 24 лет, являющегося инвалидом I или II группы, вдове (вдовцу), одинокому родителю, опекуну или попечителю, приемным родителям

4 000

280 000

1

Показать полностью…
Похожие документы в приложении