Всё для Учёбы — студенческий файлообменник
1 монета
docx

Курсовая «Статистические методы анализа макроэкономических показателей» по Теории вероятностей и математической статистике (Пуляшкин В. В.)

.ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение.2 стр.

Теоретическая часть:

1. Макроэкономические показатели и методы их расчета4 стр.

2. Статистические методы анализа

макроэкономических показателей:

2.А. Метод группировок7 стр.

2.Б.Индексный метод для анализа динамики и факторов

роста макроэкономических показателей.9стр.

2.В.Относительные показатели и их графическое

отображение.11стр.

Расчетная часть13 стр.

Аналитическая часть.28стр.

Заключение.34 стр.

Список используемой литературы.36стр.

ВВЕДЕНИЕ

Переход к рыночной экономике наполняет новым содержанием работу коммерсантов, экономистов и менеджеров. Это предъявляет повышенные требования к уровню их статистической подготовки. Овладение статистической методологией - одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях управления, коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг. А какая экономическая деятельность может существовать без макроэкономических показателей. Именно они направлены на выявление результатов функционирования национальной экономики в целом.

В рамках национального счетоводства определяются значения макроэкономических параметров прошедшего периода с целью получения информации о том, как экономика функционировала и каковы достигнуты результаты. Эта информация служит для определения степени реализации намечавшихся целей, выработки экономической политики, сравнительного анализа экономических потенциалов различных стран.

Цель курсовой работы - изучить некоторые статистические методы: группировка и индексный метод. Также изучить главные способы географического отображения макроэкономических показателей.

В расчетной части необходимо научится исследовать структуру совокупности. В моей работе это будет происходить на основе данных о доходах и расходах домохозяйств. По этим данным необходимо выявить наличие корреляционной связи между признаками. На основе этих же данных применить свойства выборочного метода. И применить статистические методы решения в финансово-экономических задачах.

Необходимость уметь использовать распределение макроэкономических показателей в рядах динамики на практике. В аналитической части работы рассматриваются различные виды рядов динамики и показывается их применение в изучении динамики ВВП страны за 2000-2005гг. Для статистического анализа данных я использовала пакет прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows XP.

ТЕОРИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1. Макроэкономические показатели и методы их расчета.

Своеобразие предмета и метода макроэкономического анализа обусловливает использование макроэкономических показателей. Все макроэкономические показатели входят в систему национальных счетов (СНС).

СНС - современная система информации для описания и анализа развития рыночной экономики для государства в целом.

Макроэкономические показатели - это показатели, характеризующие экономику как целое, в том числе и ее важнейшие сектора на базе обобщающих показателей.

В данном разделе раскрывается содержание только некоторых исходных макроэкономических категорий.

Валовой выпуск - это суммарная стоимость всей произведенной за год в экономике продукции. Оценивается по ценам, включая субсидии, но, не включая налоги на продукты и импорт. Это основные цены.

Субсидии - это текущие некомпенсируемые выплаты из федерального бюджета.

Промежуточное потребление (ПП) - это стоимость товаров и услуг, которые трансформируются или полностью потребляются других товаров и услуг. Амортизация в ПП не входит.

Амортизация - потребление основного капитала.

В качестве обобщающих показателей результатов функционирования национальной экономики за определенный период применяют такие агрегаты, как валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП), чистый национальный продукт (ЧНП) и валовой национальный доход (ВНД).[12]

ВВП представляет собой валовую стоимость всех продуктов и услуг, созданных на территории данной страны в течение определенного срока, за вычетом стоимости их промежуточного потребления. ВВП есть сумма добавленных ценностей, созданных за определенный период всеми производителями, ведущими производство на территории страны. Он является основным в системе показателей экономических результатов, характеризует конечный результат производственной деятельности на экономической территории страны за тот или иной период сфере как материального производства, так и нематериальных услуг. При этом под добавленной стоимостью понимается разность между выручкой и стоимостью материальных затрат на производство и реализацию продукции. Валовая добавленная стоимость (ВДС) исчисляется для отраслей экономики. Добавленная стоимость означает, что в ВДС включена амортизация. ВВП определяется тремя способами:

1. Производственный.

Он определяется сумой ВДС с учетом того, что в промежуточное потребление включены косвенно измеряемые услуги финансовых посредников. А самый главный финансовый посредник - это Банк.

2. Распределительный.

Он определяется на стадии образования доходов. Он суммируется из оплаты труда, ЧНП и импорта, других налогов на продукты.

3. Метод конечного использования.

ВВП этим способом определяется суммой конечного потребления материальных благ, валового накопления, статистического расхождения и прибавления либо вычета чистого экспорта, в зависимости от импорта. [4]

Статистическое расхождение - показатель, который рассчитывается как разница между произведенным и использованным ВВП.

ВНП - это ВВП минус сумма добавленных ценностей, созданных на территории страны посредством использования факторов производства, принадлежащих иностранцам, плюс сумма добавленных ценностей, созданных за границей посредством факторов, принадлежащих гражданам данной страны.

ЧНП - это ВНП за вычетом амортизации.

ВНД - это сумма первичных доходов единиц резидентов, созданных как на экономической территории России, так и за ее пределами. ВНД равно ВВП плюс (минус) сальдо чистого дохода от операций из-за границы и заграницу.

Валовой распределительный доход (ВРД). ВРД равно ЧНД плюс трансферты. Трансферты - экономические ценности, которые передаются одним участником другому в одностороннем порядке, т.е. без стоимостного обмена. [6]

2. Статистические методы анализа макроэкономических показателей

В этом разделе своей курсовой работы я рассмотрю следующие статистические методы анализа макроэкономических показателей:

2.А) Метод группировок;

2.Б) Индексный метод для анализа динамики и факторов роста макроэкономических показателей;

2.В) Относительные показатели и их графическое отображение.

2.А) Метод группировок

В сводке статистического материала макроэкономические показатели можно объединить в группы при помощи метода группировок. Для начала необходимо определить, что же такое статистическая группировка.

Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей.

Методология построения СНС предусматривает использование Стандартных понятий, определений, классификаций и группировок. Это дает возможность экономистам разных стран общаться на одном статистическом языке и обеспечивает сопоставимость макроэкономической информации.

Распределение макроэкономических показателей по группам осуществляется в соответствии со следующим принципом: различия между единицами одной группы должны быть меньше, чем между единицами другой группы.

Важнейшей группировкой макроэкономических показателей является группировка показателей по секторам экономики. Она позволяет дать ответ на вопрос: "Кто принимает участие в экономическом процессе?" Сектор объединяет институциональные единицы, имеющие одинаковый тип экономического поведения, что выражается общностью целей, выполняемых функций и источников финансирования. При описании макроэкономических процессов необходимо также получить ответ на вопрос: "Что же делают экономические единицы?" Очевидно, что для этого требуется показать операции между субъектами экономической деятельности и другие экономические потоки. Поскольку потоки приводят к изменению запасов, большое значение имеет и анализ активов и обязательств институциональных единиц. Таким образом, возникает новый вопрос: "Какими запасами располагали экономические единицы в начале рассматриваемого периода и как они изменились под воздействием тех или иных операций и других экономических потоков к концу периода?" Не меньшее значение придается в СНС группировки макроэкономических показателе по отраслям экономики. Она обеспечивает возможность проведения анализа макроэкономических процессов в другом направлении - с точки зрения видов экономической деятельности и производимых продуктов, и дать новый вариант ответов на вопросы: "Кто принимает участие в экономическом процессе?" и "Что делают экономические единицы? [3] Такие макроэкономические показатели делят по: - сфере тяжелой промышленности;

- сфере легкой промышленности;

- деревообрабатывающей промышленности;

- сфере услуг;

- сфере с/х промышленности и т.п.

Еще одно значение придается группировки макроэкономических показателей по территориальному расположению: - региональные;

- областные;

- окружные; и т.п.

Также можно выделить макроэкономические показатели по формам собственности: - домашние хозяйства;

- государственные;

- некоммерческие, обслуживающие населения,

- коммерческие. [5]

2.Б) Индексный метод для анализа динамики и факторов роста макроэкономических показателей;

Рассмотрим это метод на примере индекса физического объема, индекса цен и индекса-дефлятора.

Индекс физического объёма характеризует ежегодное изменение физического объема ВВП. Поскольку ВВП не включает поступления от международных операций, то этот показатель широко используется для сопоставления уровней развития экономики различных стран. Мерилом национального благосостояния служит такой показатель, как ВВП на душу населения. А ВВП на одного работника или отработанный час является, по мнению западных специалистов, наилучшим измерителем производительности труда. [7]

Индекс цен - это индекс качественного показателя. Индекс цен определяется по формуле:

где в числители дроби - фактическая стоимость продукции текущего периода, а в знаменателе - условная стоимость тех же товаров в ценах базисного периода. Индекс показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась)стоимость продукции из-за изменения цен или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения цен.

Из множества индексов цен в макроэкономике обычно используются индекс потребительских цен (ИПЦ), индекс цен производителей (ИЦП) и дефлятор ВВП.

ИПЦ - рассчитывается на основе стоимости рыночной потребительской корзины, которая включает набор товаров и услуг, потребляемых типичной городской семьей в течение года. В развитых странах в потребительскую корзину входит 300-400 видов товаров и услуг.

ИЦП - рассчитывается как стоимость корзины товаров производственного назначения (промежуточной продукции).

И индекс потребительских цен, и индекс цен производителей статистически подсчитываются, как индекс Ласпейреса, поскольку такой подсчет - процедура длительная и дорогостоящая и поэтому проводимая не ежегодно (обычно раз в пять лет): [1]

Индекс-дефлятор - это отношение ВВП, исчисленного в текущих ценах, к объему ВВП, исчисленного в сопоставимых ценах предыдущего периода. В отличие от индекса цен на товары и услуги дефлятор ВВП характеризует изменение оплаты труда, прибыли (включая смешанные доходы) и потребление основного капитала в результате изменения цен, а также номинальной массы чистых налогов.

Индекс-дефлятор ВВП может быть использован для того, чтобы инфлировать (повысить денежное выражение ВВП с учетом динамики цен) или дефлировать (понизить денежное выражение ВВП с учетом динамики цен0 показатель номинального ВВП. Результатом подобной корректировки является то, что получим реальный ВВП для каждого года. Номинальный ВВП - показатель ВВП, который отражает текущие цены. Реальный ВВП - показатель ВВП с учетом изменения цен (скорректированный на инфляцию и дефляцию). [2]

Наиболее простым и прямым методом дефлирования или инфлирования номинального ВВП данного года является деление номинального ВВП на дефлятор ВВП.

Номинальный ВВП

Реальный ВВП = * 100 %

Дефлятор ВВП

С помощью показателя реального ВВП измеряется стоимость общего объема отечественного производства в разные годы при предложении всего рассматриваемого периода. Таким образом, реальный ВВП показывает рыночную стоимость продукции каждого года, измеренную в постоянных ценах, т.е. в рублях, которые имеют ту же покупательную способность, как и в базисном году. [8]

2.В) Относительные показатели и их графическое отображение.

Макроэкономические показатели могут быть разделены на абсолютные и относительные.

Абсолютные показатели измеряются в денежном (стоимостном) выражении (пример: совокупный выпуск, национальный доход, налоговые поступления, совокупные инвестиционные расходы и др.) или в количестве человек (пример: общая численность безработных, численность рабочей силы и др.).

Относительные показатели измеряются в процентах или долях единицы (пример: уровень безработицы, общий уровень цен, темп инфляции, темп экономического роста, ставка процентов, ставка налога и т.п.). Относительные показатели уровня экономического развития характеризуют уровни ВВП, ВНП, НД и др. показатели на душу населения и играют важную роль в оценке развития экономики страны. [8]

Наглядно относительные показатели можно представить при помощи их графического изображения. Наиболее часто для этих целее представляют полигон и гистограмму.

Полигон используется при изображении макроэкономических показателей с точными данными. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются частота данных, а на оси ординат наносится шкала величин этих данных. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломаную линию, называемую полигоном частот.

Гистограмма применяется для изображения интервальных значений данных о макроэкономических показателях. При ее построении на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а значения данных изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна значениям данных. В результате мы получим гистограмму - график, на котором значения показателей изображены в виде смежных друг с другом столбиков. Гистограмма может быть преобразована в полигон, если найти середины сторон прямоугольников и затем эти точки соединить прямыми линиями. [1]

РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

Вариант - 7

Тема: Статистические методы анализа макроэкономических показателей

Для анализа денежных доходов и расходов на продукты питания домохозяйств одного из городов района произведена 1%-ная механическая выборка, в результате которой получены следующие данные, тыс. руб.:

Таблица 1.

№ домохозяйства /п

В среднем на одного члена домохозяйства

№ домохозяйства п/п

В среднем на одного члена домохозяйства

Денежный доход, тыс.руб.

Расходы на продукты питания, тыс.руб.

Денежный доход, тыс.руб.

Расходы на продукты питания, тыс.руб.

1 28,8 14,9 16

44,3 20,5 2 55,8

22,2 17 58,1 23,2

3 17,1

10,2 18 44,7 19,9

4 20,4 12,4 19

34,4 17,7 5 31,2

16,1

20 39,8 19,3 6

32,2 16,6 21 24,3

13,4 7 37,3 18,4

22 47,5

20,0 8 33,3 17,4

23 40,8 20,3 9

77,1 25,2 24 38,8

18,6

10 66,0 24,3 25

28,0 14,8 11 60,9

22,2 26 36,7 18,0

12 59,1

23,0 27 49,4 21,0

13 33,0 17,1 28

40,4 17,8 14 48,2

20,5

29 37,8 18,4 15

38,0 18,6 30 20,5

11,6

Задание 1

Признак - денежный доход в среднем на одного члена домохозяйства.

Число групп - пять.

Задание 2

Связь между признаками - денежный доход и расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,95 определите:

1. Ошибку выборки среднего денежного дохода на одного члена домохозяйства и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.

2. Как измениться объем выборки при той же вероятности, если ошибка среднего денежного дохода составит 3 тыс. руб.

Задание 4

Имеются следующие данные о результатах экономической деятельности РФ за 2003 г. в текущих ценах, млрд. руб.:

Валовая добавленная стоимость в основных ценах 9657

Чистые (за вычетом субсидий) налоги на продукты . 1206

Другие чистые налоги на производство 275

Оплата труда наемных работников, включая скрытую оплату труда 5010

Расходы на конечное потребление . 7397

Валовое накопление . 2288

Чистый экспорт товаров и услуг 1168

Статистическое расхождение . 10

Определите:

1. Валовую прибыль экономики.

2. ВВП тремя методами.

3. Структуру ВВП на стадиях образования доходов и конечного использования.

Сделаете выводы.

4. Производство ВВП на душу населения в номинальном выражении, если известно, что среднегодовая численность населения в 2003 г. составила 145,2 млн. человек.

5. Индекс динамики среднедушевого объема ВВП в текущих ценах, если известно, что в предыдущем году среднедушевое производство ВВП составило 62,4 тыс. руб.

6. Индекс динамики реального ВВП в расчете на душу населения, если индекс-дефлятор ВВП к предыдущему году равен 1,2.

Решение

Задание 1

1) Для того, чтобы построить статистический ряд распределения организаций по признаку - денежный доход в среднем на одного члена домохозяйства, сначала определим интервал между групп. Для этого определим самый низкий показатель и самый высокий показатель денежного дохода. В нашем случае низкий показатель равен 17,1, а высокий показатель 77.1. Затем из высокого показателя вычтем низкий, и этот результат разделим на число групп (5).

В итоге наш интервал (In) будет равен:

In = (77,1 - 17,1)/5 = 12.

Следом выполним распределение домохозяйств по этим интервалам. Начиная с показателя, равному 17,1, прибавляя интервал, равный 12, подсчитаем сколько домохозяйств будет принадлежать этим группам. И в итоге мы получим таблицу 2.

Таблица 2.

Ряд распределения домохозяйств по денежному доходу

№ группы п/п

Группы домохозяйств по денежному доходу, тыс. руб.

Число домохозяйств

S кол-во

в % к итогу

1 17,10 - 29,1

6 20 6 2 29,1 - 41,1

13 43,33333333 19

3 41,1 - 53,1

5 16,66666667 24

4 53,1 - 65,1 4

13,33333333 28 5

65,1 - 77,1

2 6,666666667 30

Итог 5

30 100

В итоге, мы разбили домохозяйства на 5 групп по денежному доходу с интервалом равным 12. Общее число домохозяйств равно 30. S - сумма накопленных частот. В группу по денежному доходу 17,1 - 29,1 тыс. руб входит 6 домохозяйств, что составляет 20% от всех домохозяйств. В этой же группе сумма накопленных частот равна 6. В группу 29,1 - 41,1 тыс. руб. входит 13 домохозяйств, а это составляет 13% от общей суммы домохозяйств и 19 накопленных частот. В третью группу включено 5 домохозяйств денежным доходом в промежутке 41,1 - 53,1 тыс. руб., что составляет 16.7 % от всех домохозяйств, с суммой накопленных частот в 24. Четыре домохозяйства, составляющие 13,3% от всех домохозяйств, занимают четвертую группу. Эта группа находится в интервале по денежному доходу равному 53,1 - 65,1 тыс. руб. Это составляет 28 накопленных частот. И последняя пятая группа включает в себя 2 домохозяйства с самым высоким денежным доходом - 65,1 - 77,1 тыс. руб. Что представляет собой 6,7%. И в этой группе в итоге выходит самая большая накопленная частота, которая равна 30. Из этого можно сказать, что больше всего домохозяйств находятся в второй группе., а меньше всего домохозяйств с высоким денежным доходом в последней пятой группе.

2) Построим график полученного ряда распределения, и графически определим значение моды и медианы.

Для этого мы построим гистограмму и комуляту, используя программу Excel. И мы получим следующие рисунки.

Рис. 1. Гистограмма ряда распределения домохозяйств по денежному доходу, тыс. руб.

Рис. 2. Кумулята ряда распределения домохозяйств по денежному доходу, тыс. руб.

По графикам можем определить моду (Мо) и медиану (Ме).

Мода - значение признака, которое имеет наибольшую частоту в статистическом ряду распределения.

;

где Мо - мода;

Хмо - нижняя граница модального интервала;

Iмо - величина модального интервала;

fмо - частота модального интервала;

fмо-1 - частота интервала, предшествующая модальному;

fмо+1 - частота интервала, следующего за модальным.

По подсчетам в итоге мы получаем моду Мо = 34,7. Это означает, что наиболее чаще встречается денежный доход до 34,7 тыс.руб.

Медиана - вариант, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части.

;

где

В итоге медиана Ме = 37,4. Из этого видно, что половина домохозяйств имеет доход до 37,4 тыс.руб., а другая половина - выше этой суммы.

3) Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую (), среднеквадратическое отклонение (?), коэффициент вариации (V).

;

и получаем =40,3 тыс.руб Это означает, что денежный доход на 30 домохозяйств в среднем равен 40,3 тыс.руб.

; ;

? = 13,75 - среднеквадратическое отклонение.

$

V=13,75/40.3*100%

V 34,12 %

Коэффициент вариации равен 34,12 %. Этот показатель не высок. Что означает, что состав наших домохозяйств в большей мере однороден. Денежные доходы домохозяйств почти равномерно распределены.

4) Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным, сравним ее с аналогичным показателем, рассчитанным выше для интервального ряда распределения.

;

и получаем =40,8 тыс. руб. - простая средняя арифметическая. Средневзвешенная арифметическая равна 40,5 тыс. руб. Простая средняя арифметическая превышает среднюю арифметическую взвешенную на 0,5 тыс. руб. Т.к. частота варианты не равна единице, и частоты у всех вариантов не равны, то лучше всего применять средневзвешенную арифметическую. Она является более правильным. Этот показатель входит в промежуток денежного дохода второй группы, где больше всего домохозяйств. Значит можно отметить, что денежный доход домохозяйств однороден.

Задание 2

По исходным данным:

1) Установим наличие и характер связи между признаками денежный доход и расходы на продукты питания в среднем на одного члена домохозяйства, образовав заданное число групп с равными интервалами по обеим признакам, методами:

А) аналитические группировки,

Б) корреляционные таблицы.

А) В ходе выполнения распределения домохозяйств по признаку денежный доход на одного члена домохозяйства, мы получаем следующую рабочую таблицу 3:

Таблица 3.

Распределение домохозяйств по денежному доходу

№ группы п/п

Группы домохозяйств по денежному доходу, тыс.руб.

№ домохозяйства

Денежный доход, тыс.руб.

Расходы на продукты питания, тыс.руб.

А Б

1 2 3 1 17,1 - 29,1

3 17,1

10,2 4 20,4

12,4 30 20,5

11,6 21 24,3

13,4

25 28 14,8

1 28,8 14,9

Итого 6 139,1

77,3

2 29,1 - 41,1 5

31,2 16,1 6

32,2 16,6 13

33 17,1

8 33,3 17,4

19 34,4 17,7

26 36,7 18

7

37,3 18,4 29

37,8 18,4 15

38 18,6 24

38,8

18,6 20 39,8

19,3 28 40,4

17,8 23 40,8

20,3

Итого 13 473,7

234,3 3 41,1 - 53,1

16 44,3 20,5

18

44,7 19,9 22

47,5 20 14

48,2 20,5 27

49,4

21 Итого 5

234,1 101,9

4 53,1 - 65,1

2 55,8

22,2 17 58,1

23,2 12 59,1

23 11 60,9

22,2

Итого 4 233,9

90,6 5 65,1 - 77,1

10 66 24,3

9 77,1

25,2 Итого

2 143,1 49,5

Всего 30 1223,9

553,6

Далее следуя аналитическому методу группировки получаем таблицу 4.

Таблица 4.

Зависимость расходов на продукты питания домохозяйств от денежного дохода

№ группы п/п

Группы домохозяйств по денежному доходу, тыс.руб.

Число домохозяйств

Денежный доход

Расходы на продукты питания

Всего, тыс.руб.

средний денежный доход, тыс.руб.

Всего, тыс.руб.

в среднем на одно домохозяйство, тыс.руб.

А Б 1 2 3 4

5 1 17,1 - 29,1

6 139,1 23,2 77,3

12,9

2 29,1 - 41,1 13

473,7 36,4 234,3

18 3 41,1 - 53,1

5 234,1

46,8 101,9 20,4

4 53,1 - 65,1 4

233,9 58,5 90,6

22,65

5 65,1 и выше

2 143,1 71,55 49,5

24,75 Итого

30 1223,9

40,8 553,6 18,45

Данные таблицы 4 показывают, что средний денежный доход первой группы равен 23,2 тыс. руб., а средние расходы этой группы составляют 12,9 тыс. руб. Далее видно, что по сравнению с первой группой средний денежный доход вырос до 36,4 тыс. руб., и средний расход повысился до 18 тыс. руб. Данные таблицы 4 показывают, что с ростом денежного дохода домохозяйства расходы на продукты питания одного домохозяйства увеличивается. Так же мы видим, что расходы на продукты питания почти в два раза меньше денежного дохода. Т.е. если возрастает доход людей, то они начинают его расходовать на продукты питания, у них увеличиваются потребности.

Определим коэффициент детерминации (??) и эмпирическое корреляционное отношение (?).

,

где ?? - межгрупповая дисперсия, которая вычисляется по следующей формуле:

, где х - групповая средняя;

- общая средняя;

?? = 5434,525/30 = 181,15.

?? - общая дисперсия, которая вычисляется по формуле:

, ??= 420-64 = 356.

В итоге, коэффициент детерминации будет равен:

?? = 181,15/356*100% = 50,9 %.

А эмпирическое корреляционное соотношение определяется по следующей формуле:

, ? = 7,13% или 0,713.

Следовательно, этот показатель входит в промежуток 0,7-0,9, который определяет силу связи. Это означает, что в нашей ситуации присутствует тесная корреляционная зависимость. А т.к. наши показатели зависят друг от друга, то существует прямая корреляционная зависимость.

Б) Построим корреляционную таблицу.

Таблица 5.

Распределение домохозяйств по величине денежного дохода и расходов на продукты питания

Денежный доход, тыс.руб.

Расходы на продукты питания, тыс.руб.

10,2 - 13,2 13,2 - 16,2

16,2 - 19,2 19,2 - 22,2

22,2 и выше

Итого

17,1 - 29,1 3 3

6 29,1 - 41,1

1 10 2 13

41,1 - 53,1

5 5 53,1 - 65,1

2 2 4 65,1 и выше

2 2 Итого

3 4

10 9 4 30

Как видно из таблицы 5, распределение числа домохозяйств произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол, т.е. увеличение признака "денежный доход" сопровождается уменьшением признака "расходы на продукты питания". В нашем случае происходит прямая зависимость расходов на продукты питания от денежного дохода домохозяйств.

Задание 3

1. Определим ошибку выборки среднего денежного дохода на одного члена домохозяйства по формуле:

;

Где t - коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности (р = 95%). В нашем случае t = 2.

; = 5,02.

Границы, в которых денежный доход будет находиться в генеральной совокупности, будут равны:

40,3-5,02 ? ? 40,3+5,02

35,1 ? ? 45,5.

2. Если ошибка среднего денежного дохода составит 3 тыс.руб., то при той же вероятности объем выборки будет равен n = 83. т.е. она увеличится в 2,7 раз. Это означает, что уже будет обследовано не 30 домохозяйств, а 83.

Задание 4

Определим:

1. Валовую прибыль экономики:

ВПЭ = ВДС - ОТ - ДЧНП

ВПЭ = 9657 - 5010 - 1206

ВПЭ = 3441

Валовая прибыль экономики равна 3441 млрд.руб.

2. ВВП тремя методами:

1) ВВП = ?ВДС + ЧНП

ВВП = 9657 + 1206 = 10863

ВВП равен 10863 млрд.руб.

2) ВВП = ОТ + ЧНП + ДНП+ ВПЭ + (ЧНП-ДЧНП)

ВВП = 5010 + 1206 + 275 + 3441 + (1206- 275)

ВВП = 10863 млрд.руб.

3) ВВП = КП + ВН + (Э-И) + СР

ВВП = 7397 + 2288 + 1168 + 10

ВВП = 10863 млрд.руб.

3. Структуру ВВП на стадиях образования доходов и конечного использования.

Стадия образования доходов в СНС характеризуется следующими показателями:

* Оплата труда наемных работников (ОТ);

* Налоги на производство и импорт (включая налоги на продукты) (НП);

* Другие налоги на производство (ДНП);

* Субсидии на производство и импорт;

* Валовая прибыль экономики.

Таким образом, ВВП на стадии образования доходов равен сумме:

ВВП = ОТ + ЧНП + ДНП + ВПЭ

ВВП = 5010 + 1206 + 275 + 3441 = 9932 млрд. руб.

Стадия конечного пользования в СНС характеризуется следующими признаками:

* Конечное потребление продуктов и услуг,

* Валовое накопление,

* Чистый экспорт товаров и услуг,

* Статистическое расхождение.

Таким образом, ВВП на стадии конечного пользования равен:

ВВП = КП + ВН + (Э-И) + СР

ВВП = 7397 + 2288 + 1168 + 10 = 10863 млрд. руб.

Таблица 6.

Структура ВВП на стадиях образования доходов и конечного пользования

ВВП на стадии образования доходов, млрд. руб.

ВВП на стадии конечного порльзования, млрд. руб.

ОТ ЧНП ДНП

ВПЭ КП ВН

(Э-И)

СР 5010 1206

275 3441 7397 2288

1168 10 Итого 9932

Итого 10863

Можно сказать, что ВВП рассчитанный на стадии конечного использования дает более верный результат, т.к. в его характеристику входят уже реальные данные. ВВП рассчитанный на стадии образования доходов также верный, но с течением времени возможны изменения в показателях, и тогда есть вероятность ошибочного подсчета ВВП.

4. Номинальный ВВП на душу населения = ВВП/145,2.

Номинальный ВВП = 10863/145,2

Номинальный ВВП на душу населения равен 74,8 тыс. руб.

5. Индекс динамики среднедушевого объема ВВП в текущих ценах, реальный ВВП = 62,4 тыс. руб.

Iн = Номинальный ВВП/Реальный ВВП*100%

Iн = 74,8/62,4*100% = 120%

Это означает, что по сравнению с предыдущим годом среднедушевой объем ВВП данного года вырос на 20%.

6. Индекс динамики реального ВВП в расчете на душу населения.

Iр = Iн / дефлятор ВВП

Iр = 1,2/1,2 = 1.

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1. Постановка задачи

Контроль за ВВП страны необходим для достижения стабильности в экономике. При проведении статистического наблюдения за деятельностью государства получены следующие данные по ВВП, данные в таблице 1А.

Таблица 1А

Источник данных

Динамика ВВП

Год 2000 2001

2002

2003 2004 2005

ВВП, млрд.руб.

7306 8944 10831

13243

16752 21598

Скорость изменения, роста ВВП определяется базисными и цепными показателями прироста, темпами роста и темпами прироста этих показателей. Эти показатели определяются по данным таблицы 1А.

Базисный показатель прироста ВВП показывает, на сколько изменилось ВВП по отношению к номинальному ВВП. Цепные показатели прироста ВВП определяют, на сколько изменилось ВВП по отношению к предыдущему году.

Базисные темпы роста ВВП показывают, вырос или понизился ВВП по отношению к номинальному ВВП. Цепные темпы прироста показывают, на сколько вырос или понизился по отношению к реальному ВВП.

Базисные темпы прироста ВВП показывают, вырос или понизился базисный прирост ВВП. Цепные темпы прироста показывают, на сколько вырос или понизился цепной прирост ВВП.

Также можно будет определить средний уровень ВВП страны.

2. Методика решения задачи

В статистическом исследовании влияния на динамику изменения ВВП используются Ряды динамики. На основе этого исследования может быть определен средний абсолютный прирост ВВП в отчетном периоде по сравнению с базисным. Для этого мы выполним следующие действия.

1. Базисные показатели прироста (?Yб) и цепные показатели прироста (?Yц) ВВП определяются по формулам:

?Yб = Yi - Y1, (1)

?Yц = Yi - Yi-1, где (2)

Yi - номинальный ВВП,

Y1 - реальный ВВП,

2. Базисные темпы роста (Тб) и цепные темпы (Тц) роста ВВП определяются по формулам:

Тб = Yi/ Y1*100%, (3)

Тц = Yi/ Yi-1*100%. (4)

3. Базисные (Т?б) и цепные (Т?ц) темпы приростаВВП определяются по следующим формулам:

Т?б = ?Yб/ Y1*100%, (5)

Т?ц = ?Yц/ Yi-1*100%. (6)

Таким образом, средний абсолютный прирост ВВП определиться по формуле:

?Yср. = ??Yц/n, где (7)

n - число абсолютных цепных приростов ВВП.

Средний уровень ВВП равен:

Yср. = ?Y/ н, где (8)

н - число годов.

3. Технология выполнения компьютерных расчетов

Статистические расчеты динамики ВВП, его темпов роста и прироста выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows XP.

Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.1А) и расчетных формул (1) - (8) представлены в таблице 2А.

Результаты расчетов приведены в таблице 3А.

На рис. 1А представлено графическое изображение изменения и роста ВВП с 2000г. по 2005г.

Рис. 1А. Диаграмма динамики ВВП за 2000-2005гг.

4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов.

Мы рассмотрели динамику ВВП, приняв за базисный год 2000 г. ВВП в 2000 г. составил 7306 млрд. руб., что составляет 100%. Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

За 2001г. и базисный, и цепной прирост ВВП составил 1638 млрд.руб., это составило 122,5%. Интенсивность роста ВВП за этот период составила 22,5%. За 2002г. по сравнению с 2001 г. ВВП увеличился на 1887 млрд.руб., а по сравнению с 2000 г. на 3525 млрд.руб. В этот период произошло снижение интенсивности роста ВВП почти на 1,5% и составило 21%. За 2003 год базисный прирост вырос на 2412 млрд.руб. по сравнению с 2002г., а цепной - на 525 млрд.руб. В 2004 г. ВВП составило 126,5% по сравнению с 2003 г., а по сравнению с 2000 г. ВВП увеличилось почти в 2 раза и составило 230%, а это равняется 16752 млрд. руб. С каждым годом прирост ВВП увеличивается, и уже в 2005 году ВВП увеличилось почти в 3 раза, т.е. от начального 2000 г. ВВП увеличилось на 14292 млрд. руб., и составило 21598 млрд. руб. И в итоге средний уровень за 6 лет составил 13112 млрд. руб. Можно отметить, что темпы прироста снизились в 2002 г., значительное повышение наблюдается в 2005 г. Прирост вызван не только ростом ВВП из-за повышения объема валового продукта, но и ростом инфляции. Если темп прироста инфляции превышает темп прироста ВВП, значит тенденция отрицательная и фактический объем снизился.

В стране происходит постепенное увеличение ВВП. Это приводит к повышению товарооборота и увеличению выпуска продукции.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Макроэкономические показатели как составная часть современной экономической теории исследует характер и результаты функционирования экономики. В этом очень сильно помогают статистические методы их изучения. В настоящей курсовой работе были рассмотрены основные вопросы, раскрывающие сущность основных макроэкономических показателей и методы их расчета.

При написании работы были поставлены задачи раскрыть использование статистических методов анализа при рассмотрении макроэкономических показателей. Эти методы показывают, что каждые показатели можно распределить по различным сферам экономики. Это помогает в распознавании, какая сфера экономики лучше всего работает, какой сфере необходима какая-либо помощь. Также статистические методы помогают спрогнозировать будущее экономики.

Изучив методы статистического анализа, а именно: метод группировки и корреляционный анализ, и применив полученные знания к изучению расходов и доходов домохозяйств, можно сделать следующие выводы. Использование методов группировки и корреляционного анализа позволило провести исследование движения доходов и расходов домохозяйств. Основываясь на полученных выводах, можно повысить уровень доходов, а следовательно косвенно увеличить расходы на продукты питания, что особенно важно в условиях постоянно меняющейся экономической ситуации.

Также была проанализирована динамика изменений ВВП по годам. По отношению к прошлым годам, объем ВВП начинает расти. Это может привести к улучшению экономики страны.

Все это очень хорошо можно применить на различных госпредприятиях, которые следят за экономикой страны в целом. Различные методы анализа помогает им спроектировать план на будущее развитие экономики. Также с помощью этих методов можно дать полную оценку и за прошлые периоды страны, и выявить все положительные стороны действий страны, а также и ошибки допущенные страной. И в будущем стараться избегать таких ошибок.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Башков Б.И. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: ЮНИТИ, 2002. - С.24 - 36, С.71 - 108.

2. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ, 2001. - С.243 - 257.

3. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: ЮРИСТЪ, 2002. - С.380 - 382.

4. Назаров М.Г. . Курс социально-экономической статистики: Учебник. - М.: ФИНСТАТИНФОРМ, 2000. - С.144 - 166.

5. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник. - М.: ЮНИТИ, 2002. - С.150 - 154, С.693 - 695.

6. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2000. - С.51 - 55, С.155 - 160, С.176 - 185.

7. Елисеева И.И. Статистика: Учебник. - М.: ПРОСПЕКТ, 2004. - С.108 - 123, С.423 - 437.

8. Матвеева Т.Ю. Введение в макроэкономику. - М.: ГУ ВШЭ, 2002. - С.70 - 75.

9. Симчер В.М. Практикум по статистике. - М.: ФИНСТАТИНФОРМ, 1999. - С. 6 - 12, С. 134 - 139.

10. Российский статистический ежегодник. - М.:РОССТАТ, 2006. - С.33.

11. Вопросы статистики. - 2006. - № 06. - С.72.

12. CD-диск. Межвузовская Коллегия Рефератов. - 2005.

1

Показать полностью…
Похожие документы в приложении