Всё для Учёбы — студенческий файлообменник
1 монета
docx

Курсовая «Статистическое изучение производственных показателей на основе метода группировок» по Теории вероятностей и математической статистике (Пуляшкин В. В.)

Федеральное агентство по образованию

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Кафедра статистики

Курсовая работа

по дисциплине "Статистика"

на тему "Статистическое изучение производственных показателей на основе метода группировок"

(на примере фондовооруженности и производительности труда)

Вариант №12

Исполнитель:

Группа: Ф и К 3курс

№ зачетной книжки:

Руководитель:

ОМСК

2009 Содержание.

ВВЕДЕНИЕ.3

1. Задачи статистических группировок, их виды.5

2. Образование групп и интервалов группировки8

3. Натуральный метод измерения динамики производительности

труда и фондовооруженности, их взаимосвязь.13

РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ.18

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ30

ЗАКЛЮЧЕНИЕ35

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ36

Введение

Цель группировки институциональных единиц экономики по секторам - создание предпосылок для статистической характеристики, анализа и прогнозирования потоков товаров и услуг, доходов и расходов, капитала финансовых операций, а также для изучения поведенческих взаимоотношений между экономическими агентами.

Фондовооружённость труда в экономике, показатель, характеризующий уровень оснащённости работников, занятых в отраслях материального производства, производственными основными фондами. Определяется делением среднегодовой балансовой стоимости этих фондов на одного среднегодового работающего. Применяется для экономического анализа и планирования. Фондовооружённость труда в различных отраслях материального производства неодинакова. Это обусловлено спецификой технологии, техническими и конструктивными особенностями применяемых основных фондов, ценами на их отдельные элементы.

Рост Фондовооружённости труда - объективный экономический процесс, обусловленный количественным и качественным ростом средств труда. Свойствен всем отраслям материального производства. Выражается в повышении технического уровня производства, во всё большем замещении живого труда машинами. Особенно быстро Фондовооружённость труда растет в условиях научно-технической революции, когда в производство в широких масштабах внедряются новые виды оборудования с повышенной единичной мощностью и технологические схемы, способствующие дальнейшей механизации труда.

Рост Фондовооружённость труда обусловлен не только быстрым насыщением производства средствами механизации и автоматизации основных технологических операций. Важное значение имеет и то, что технические средства всё больше выполняют функции контроля и регулирования производственных процессов. Рост Фондовооружённость труда обеспечивает повышение производительности труда, рентабельности производства, снижение себестоимости продукции, улучшение её качества.

В курсовой работе рассмотрены параграфы:

1. Задачи статистических группировок, их виды.

2. Образование групп и интервалов группировки.

3. Натуральный метод измерения динамики производительности

С помощью компьютерных прикладных пакетов Microsoft Office получены выводы в расчетной части, что между фондовооруженностью и производительностью труда существует прямая зависимость; (рост фондовооруженности ведет к увеличению производительности труда всего и в среднем на одно предприятие).

В аналитической части, для определения возможности включения факторов в модель, строится матрица парных коэффициентов корреляции (с использованием Excel). Результаты расчета представлены в матрице.

1. Задачи статистических группировок, их виды.

Группировка - это процесс образования однородных групп на основе рас членения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

А.Типологические группировки.

Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Необходимость проведения типологической группировки обусловлена , прежде всего потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей. Именно в выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить их зарождение, развитие и отмирание, состоит основная задача типологических группировок. При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка населения по половозрастному признаку, предприятий торговли - по формам собственности, организационно-правовым и т.д.

Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значений (величины) изучаемых признаков. При этом очень важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.

Многообразие общественных явлений обусловливает необходимость дифференцированного подхода к образованию и использованию типологических группировок. Наряду с выделением типов предприятий торговли, разделением населения по социальным группам в практике коммерческих служб торговли и быта выделяются однородные группы, которые различаются между собой качественными особенностями. Эту многоярусность типологических группировок необходимо определять, поскольку их социально-экономическую сущность нельзя беспредельно расширять. Например, группировку магазинов по специализации (продовольственные, непродовольственные, смешанные) не следует ставить в один ряд с социально-экономическими группировками, так как она отражает определенную специфику в характере организации труда и торгового процесса. Среди продовольственных могут быть магазины, разные по формам собственности, организации труда и другим признакам, которые нельзя включать в одну социально-экономическую группу.

Б.Структурные группировки.

Выделенные типы явления с помощью типологической группировки могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. При этом используются структурные группировки. Это группировки, используемые мя изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части. С помощью структурных группировок изучается, например, состав товарооборота по товарным группам; торговая сеть - по специализации; работники торговли - по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию и т.д. Так, группировка по образованию за ряд лет может характеризовать качественные сдвиги в рабочей силе по данному признаку. Структурная группировка, кроме того, позволяет оценить процесс концентрации, если в ее основание положен существенный признак. Изучения явления а также связи между отдельными признаками явления используются аналитические группировки.

Данные группировки позволяют сделать вывод о том, что устойчивые и надежные хозяйственные связи между сторонами, основанные на договорах, оказывают положительное влияние также и на качество поставляемых товаров.

В. Комбинированные группировки.

Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей. Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается умёньшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).

2. Образование групп и интервалов группировки.

Все многообразие признаков, на основе которых могут производиться статистические группировки можно классифицировать.

1. По форме выражения группировочные признаки могут быть атрибутивными, не имеющими количественного значения (профессия, образование и т.д.), и количественными, т.е. признаками, принимающими различные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности (число работающих, величина дохода и т.д.). При этом количественные признаки, в свою очередь, могут быть дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целыми числами (число товарных секций и т.д.), и непрерывными, принимающими как целые, так и дробные значения (объем проданных населению товаров в стоимостном выражении, сумма издержек обращения).

2. По характеру колеблемости группировочные признаки могут быть альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие - нет (например, товары - качественные или некачественные), и Имеющими множество количественных значений (например, размер торговой площади, величина фонда оплаты труда и т.д.).

З. По той роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, их подразделяют на факторные, воздействующие на другие признаки, и результативные, испытывающие на себе влияние других. Причем в зависимости от сложившихся объективных условий и цели исследования признаки могут меняться ролями. В одних случаях они являются факторными признаками, в других - результативными. Так, с одной стороны, величина прибыл и предприятий торговли зависит от качества деятельности их коллективов, с другой - является основным источником дальнейшего расширения всего торгового потенциала (основных фондов, увеличения числа работников торговли и т.д.). Таким образом, в первом случае прибыль выступает результативным признаком, во втором - факторным. А это положение имеет важное значение в статистическом исследовании коммерческой деятельности.

Следующим важным шагом после определения группировочного признака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встает вопрос о количестве групп и величине интервала, которые между собой взаимосвязаны. При прочих равных условиях, чем больше число групп, тем меньше величина интервала, и наоборот. Одним из основных требований, возникающих при решении данного вопроса, является выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности, качественной однородности. Оптимальная наполняемость интервалов является важным критерием правильности группировки. Например, в настоящее время, пока не получили преимущественного развития в розничной продаже товаров населению вещевые, смешанные и продовольственные рынки. Очень важно для изучения перспектив развития торговли объединять их в отдельные группы по основным показателям коммерческой деятельности.

Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать с учетом множества обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования, значения изучаемого признака, всего процесса коммерческой деятельности и т.д.

Количество групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки. Так, нередко атрибутивные группировочные признаки предопределяют число групп (группировка работников по образованию, работников по категориям). По аналогии также расчленяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в незначительном диапазоне (при группировке магазинов по числу товарных секций, семей - по числу их членов и др.).

Интервалы групп устанавливаются только при значительной колеблемость дискретного признака (торговая площадь, число работников) и тем более при непрерывно изменяющемся количественном признаке (величина зарплаты, сумма издержек обращения и т.д. Под величиной интервала обычно понимают разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе. Однако эту величину можно определить как разность между Верхними или нижними границами значений признака в смежных группах. Так, разность, определяемая по нижним границам, характеризует предшествующую группу (интервал), а определяемая по верхним границам разность относится к последующей группе (интервалу). Опыт показывает, что величина интервала в каждой группе, устанавливаемая различными приемами, весьма незначительно влияет на результат.

В практике статистических группировок правильное установление величины интервала имеет первостепенное значение дня образования качественно однородных групп. Например, нельзя объединять в одну группу явления, которые относятся к разным частным совокупностям. При характеристике работы производителей товаров по уровню выполнения ими договоров не следует включать в одну и ту же группу те из них, которые не выполнили обязательства, и те, которые их перевыполнили. При распределении продукции на стандартную и нестандартную необходимо точно соблюдать границы, по которым качественно различаются совокупности по ряду показателей, характеризующих их потребительские свойства.

В зависимости от степени колеблемости группировочного признака, характера распределения статистической совокупности устанавливаются интервалы равные или неравные. При более или менее равномерной разности между верхней и нижней границами интервалов устанавливаются одинаковые границы во всех группах. Число групп тесно связано с объемом совокупности. Здесь нет строго научных приемов, позволяющих решать этот вопрос при любых взаимосвязях названных величин. Всякий раз эта задача решается с учетом конкретных обстоятельств. Однако при равенстве интервалов для ориентировки существует формула, предложенная американским ученым Стерджессом, с помощью которой можно наметить число групп n при известной численности совокупности N:

Зная размах колеблемости значений изучаемого признака во всей совокупности и намечаемое число групп, величина равного интервала i определяется по формуле :

В экономической практике в большинстве своем применяются неравные интервалы, прогрессивно возрастающие или убывающие. Такая необходимость возникает особенно в тех случаях, когда колеблемость признака осуществляется неравномерно и в больших пределах.

В пределах одной группировки могут применяться несколько признаков и устанавливаться разной величины интервалы. Так, магазины по количественному признаку можно подразделить на подгруппы по товарообороту, численности работников, площади торгового зала, а палатки могут быть объединены в группы только по первым двум признакам, поскольку площади торгового зала они не имеют. При этом расчленение магазинов и палаток на подгруппы, например по числу работников, следует производить с применением разных по величине интервалов, обусловленных разной колеблемостью этого признака у изучаемых единиц.

Аналогично поступают и в том случае, когда на основе мелких групп образуют более крупные (удлиняя интервалы), позволяющие получить новое качество групп, не нарушал их однородности.

При определении величины интервала и распределении единиц объекта наблюдения по группам важное значение имеет точное установление границ, которые в большинстве своем обозначаются указанием значений признака и "до" для единиц, включаемых в данную группу. Этот прием позволяет четко обозначить границы и правильно распределить единицы совокупности по группам. Однако в практике построения группировки нередко (при непрерывно изменяющемся признаке) одно и тоже число служит верхней и нижней границами двух смежных групп.

Намечаемые при группировке интервалы бывают открытые (у них указана одна граница - верхняя или нижняя) и закрытые (имеющие нижнюю и верхнюю границы). Во втором примере - первый и последний интервалы являются открытыми, а второй, третий и четвертый - закрытыми. Необходимость в открытых интервалах обусловлена большой колеблемостью изучаемого признака, разбросом его количественных значений, требующих образования множества групп, если отделять их обеими границами.

Серединное значение интервалов определяется несколькими приемами. Этот показатель можно рассчитать суммированием верхней и нижней границ интервала и делением суммы пополам.

3. Натуральный метод измерения динамики производительности труда и фондовооруженности, их взаимосвязь.

Натуральный метод измерения производительности труда предусматривает учет продукции в натуральном выражении (в штуках, килограммах, метрах и т. п.). Он применяется главным образом на предприятиях добывающей промышленности, а также на рабочих местах, производственных участках внутри предприятия. Значение этого метода состоит в том, что эффективность труда измеряется непосредственно количеством конкретных потребительских стоимостей. Он наиболее полно отвечает сущности категории производительности труда.

Расчет производительности труда в натуральном выражении позволяет сравнивать уровни производительности труда по одноименной продукции во времени и на различных предприятиях, где выпускают такую продукцию.

Применение натурального метода возможно лишь при определенных условиях:

1. продукция должна быть не только одноименной, но и однородной. Различия в сортах и видах продукции при выпуске одноименной продукции должно быть учтено путем ее измерения в условных натуральных единицах, для чего отельные сорта и виды продуктов пересчитывают в один, который применяется в качестве условного;

2. уровни производительности труда в натуральных и условных натуральных единицах сравнимы при общей начальной точке производства. Нельзя сопоставлять одноименную продукцию, выработанную из разных видов сырья;

3. для сравнимости уровней производительности труда при их определении надо принимать один и тот же круг работников;

4. количество продукции и сумма затрат рабочего времени должны относиться к одному и тому же периоду времени.

Для изучения динамики производительности труда с помощью натурального метода используются натуральные индексы производительности труда. При их расчете необходимо знать то, что при наличии нескольких производственных участков, на которых производится одноименная и однородная продукция, изменение общего среднего уровня производительности труда зависит от:

- изменения уровня производительности труда на отдельных участках (внутрипроизводственного фактора),

- изменения соотношения затрат рабочего времени (структурного фактора).

Относительный показатель, выражающий динамику общей средней под действием внутрипроизводственных и структурных факторов, называется индексом переменного состава или коэффициентом динамики общей средней, который рассчитывается по формуле:

,

где , Измерение внутрипроизводственных факторов (внедрение новой техники и технологических процессов, улучшение организации труда и производства и т.д.) выражается в изменении уровней выработки на каждом производственном участке (q1:q0), а изменение структуры изучаемой совокупности - в изменении доли отдельных участков в общих затратах труда (dT1:dT0).

Показатель, выражающий динамику общей средней под действием только внутрипроизводственных факторов называют индексом фиксированного или постоянного состава, который определяется следующим образом:

. Индексируемой величиной является выработка (q1:q0), а фиксированной - доля затрат труда (dT1:dT1). В числителе индекса - фактически выпущенная продукция отчетном периоде, а в знаменателе - продукция, которая была бы получена при затратах труда отчетного периода и базисных уровнях выработки.

Показатель, выражающий динамику общей средней под действием только структурного фактора называется индексом влияния структурных сдвигов или структурным индексом. Индексируемой величиной в нем является доля затрат труда (dT1:dT0), а фиксированной - уровень выработки (q0:q0):

. Рассмотренные показатели динамики производительности труда по натуральному методу можно представить в виде системы:

, .

В абсолютном выражении динамика производительности труда может быть выражена следующим образом:

- изменение общей средней выработки ,

- изменение вследствие динамики выработки на отдельных участках ,

- изменение вследствие структурных сдвигов .

Общее изменение средней выработки равно сумме изменений ее за счет отдельных факторов: .

Большие аналитические возможности натурального метода измерения производительности труда выдвигают его на первое место среди других. Однако показатели выработки, исчисленные на основе натурального метода, имеют ограниченное применение: в расчетах нельзя использовать разнородную и разноименную продукцию, включать всю продукцию, независимо от степени ее готовности (полуфабрикаты, незавершенное производство), детали и услуги на сторону. В таких случаях используют трудовой и стоимостной методы.

Для характеристики степени оснащенности труда работающих в статистике рассчитывается показатель фондовооруженности труда.

(руб./чел.), где

- среднегодовая величина ОПФ,

- среднесписочная численность работающих (ППП) или рабочих.

Фондоотдача и фондовооруженность связаны между собой через показатель производительности труда:

(руб./чел.), где Q - объем произведенной продукции;

. Для повышения эффективности производства необходимо опережение роста производства продукции по сравнению с ростом ОПФ или рост производительности труда должен опережать рост фондовооруженности.

Влияние фондоотдачи на рост объема продукции определяется через взаимосвязь несколькими способами:

, соответственно ,

, соответственно , где

ФОа - фондоотдача активной части ОПФ;

dа - доля стоимости активной части ОПФ в общей стоимости ОПФ.

Влияние степени использования основных фондов на общую потребность в них можно определить, исходя из зависимости:

или .

Для анализа динамики фондоотдачи применяется система индексов: индекс фондоотдачи переменного состава, постоянного состава и индекс структурных сдвигов:

или , где

d0, d1 - доля стоимости ОПФ каждого предприятия в общей их стоимости в базисном и отчетном периодах.

ФО0, ФО1 - фондоотдача на каждом предприятии в базисном и отчетном периодах.

Расчетная часть

Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона в отчетном году (выборка 20 %-ная механическая), млн.руб.:

№ предприятия п\п

Выпуск продукции,

мил. руб.

Среднесписочная

численность

работников,

мил.руб.

Среднегодовая

стоимость

основных производственных фондов

1 36,45

162 34,714 2 23,4

156 24,375 3 46,540

179 41,554 4 59,752

194 50,212

5 41,415 165 38,347

6 26,86 158 27,408

7 79,2 220 60,923

8 54,720

190 47,172 9 40,424

163 37,957 10 30,21

159 30,21 11 42,418

167 38,562

12 64,575 205 52,5

13 51,612 187 45,674

14 35,42 161 34,388

15 14,4

120 16,0 16 36,936

162 34,845 17 53,392

188 46,428 18 41,0

164 38,318

19 55,680 192 47,590

20 18,2 130 19,362

21 31,8 159 31,176

22 39,204

162 36,985 23 57,128

193 48,414 24 28,44

158 28,727 25 43,344

168 39,404

26 70,720 208 55,25

27 41,832 166 38,378

28 69,345 207 55,476

29 35,903

161 34,522 30 50,220

186 44,839

Построим таблицу дополнительных определенных данных.

№ предприятия п\п

Производительность

труда Фондовооруженность труда

1 2 3 1 0,225

0,2143

2 0,150 0,1562

3 0,260 0,2321

4 0,308 0,2588

5 0,251

0,2324 6 0,170

0,1734 7 0,360

0,2769 8 0,288

0,2482

9 0,248 0,2328

10 0,190 0,1900

11 0,254 0,2309

12 0,315

0,2560 13 0,276

0,2442 14 0,220

0,2135 15 0,120

0,1333

16 0,228 0,2150

17 0,284 0,2469

18 0,250 0,2336

19 0,290

0,2478 20 0,140

0,1489 21 0,200

0,1690 22 0,242

0,2283

23 0,296 0,2508

24 0,180 0,1818

25 0,258 0,2345

1 2

3 26 0,340

0,2656 27

0,252 0,2311 28

0,335

0,2680 29 0,223

0,2144 30 0,270

0,2410 Задание 1

По исходным данным:

1. Построить статистический ряд распределения организаций по признаку производительность труда, образовав пять групп с равными интервалами.

2. Построить графики полученного ряда распределения. Графически определить значение моды и медианы.

3. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.

Сделать выводы по результатам выполнения задания.

Решение:

1. величина равновеликого интервала определяется по формуле

Таблица 1

Ряд распределения производительности труда.

Группы предприятий по распределению производ.труда млн.руб.

Число пред-прия-тий

Час-тость

Цент-ральный

интервал

Накоплен-ные

часто-ты xf

1

2 3 4 5 6 7

8 9 0,120-0,168

3 0,10 0,144 3

0,432

-0,103 0,010609

0,031827 0,168-0,216

4 0,13 0,192 7

0,768

-0,055 0,003025

0,0121 0,216-0,264

12 0,40 0,240 19

2,880

-0,007 0,000049

0,000588 0,264-0,312

7 0,24 0,288 26

2,016

0,041 0,001681 0,011767

0,312-0,360 4 0,13

0,336 30 1,344

0,089

0,007921 0,0316884

Всего 30 1

7,44

0,087966

Рис.1. Гистограмма распределения производительности труда.

Рис.2. Полигон распределения производительности труда.

Рис.3. Кумулята распределения производительности труда.

Удельный вес среднего квадратического отклонения в среднем значении составляет 21,9%.

Задание 2

По исходным данным:

1. Установите наличие и характер связи между признаками фондовооруженности и производительности труда, образовав заданное число групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

а) аналитической группировки,

б) корреляционной таблицы.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между признаками коэффициентом детерминации и эмпирическим корреляционным отношением.

Решение:

1.

Таблица 2

Рабочая таблица группировки предприятий по фондовооруженности.

Группы предприятий по фондовооруженности

№ предприятий

по порядку

фондовооруженность млн.руб.

Производитель-ность труда.

1

2

3

4 0,1333-0,1620

2 0,1562 0,150

15

0,1333 0,120 20

0,1489 0,140 Итого

3 0,4384 0,410

0,1620-0,1907

6 0,1734 0,170

10 0,1900 0,190

24 0,1818 0,180

Итого

4 0,5452 0,540

0,1907-0,2194 1

0,2143 0,225 14

0,2135

0,220 16 0,2150

0,228 21 0,1960

0,200 29 0,2144

0,223

Итого 5 01,053

1,096 0,2194-0,2487

3 0,2321 0,260

5 0,2324

0,251 1

2 3

4 8

0,2482

0,288 9 0,2328

0,248 11 0,2309

0,254 13 0,2442

0,276

17 0,2469 0,284

18 0,2336 0,250

19 0,2478 0,290

22

0,2283 0,242 25

0,2345 0,258 27

0,2311 0,252 30

0,2410

0,270 Итого

13 2,8759 3,423

0,2487-0,2769 4

0,2588

0,308 7 0,2769

0,360 12 0, 2560

0,315 23 0,2656

0,296

26 0,2508 0,340

28 0,2680 0,335

Итого 6 1.5761

1,954

Всего 30 6,4888

7,423 Таблица 3

Сводная таблица группировки предприятий по фондовооруженности труда.

Группы предприятий по фондовооружен-ности

Число предприятий

Фондовооружен-ность

Производительность

труда

Всего В среднем на одно предприятие

Всего В среднем на одно предприятие

А Б 1 2 3

4 0,1333-0,1620

3 0,4384 0,4161

0,410 0,136 0,1620-0,1907

3 0,5452 0,1817

0,540

0,180 0,2194-0,2487

5 1,0532 0,2106

1,096 0,219 0,2487-0,2769

13 2,8759

0,2212 3,423 0,263

0,2487-0,2769 6

1,5761 0,2626 1,954

0,325

Всего 30 6,4888

0,2163 7,423 0,247

Вывод: между фондовооруженностью и производительностью труда существует прямая зависимость: рост фондовооруженности ведет к увеличению производительности труда всего и в среднем на одно предприятие.

Таблица 4

Корреляционная таблица группировки предприятий по фондовооруженности труда.

Группы предприя-тий по фондовору-женности млн.руб.

Группы предприятий по производительности труда. млн.руб.

Итого

0,120-0,168 0,168-0,216

0,216-0,264 0,264-0,312

0,312-0,360 1

2 3

4 5 6 7 0,1333-0,1620

3 3 0,1620-0,1907

3 3 0,2194-0,2487

5

5 0,2487-0,2769

13

13 0,2487-0,2769

2

4 6 Всего

3 3 15 15 4 30

Вывод: в корреляционной таблице концентрация значений факторного признака достаточно близко расположена по диагонали от левого верхнего угла к правому нижнему углу. Это говорит о прямой и тесной связи между фондовооруженностью и производительностью труда.

2. Измерим тесноту связи между фондовооруженностью и производительностью труда эмпирическим корреляционным отношением.

Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:

Таблица 5

Расчет межгрупповой дисперсии

Группы предприя-тий по фондовору-женности млн.руб.

Число предприятий

Производитель-ность труда в

средн. на 1 предприятие

млн.руб.

1 2 3

4 5

6 0,1333-0,1620

3 0,136 -0,111

0,0123 0,036 0,1620-0,1907

3 0,180

-0,067 0,0044 0,012

0,2194-0,2487 5

0,219 -0,028 0,0007

0,003

0,2487-0,2769 13

0,263 0,016 0,0002

0,003 0,2487-0,2769

6 0,166

0,078 0,0060 0,036

Всего 30 0,247

0,09 Общая дисперсия результативного признака определяется по формуле:

Таблица 6

Расчет общей дисперсии результативного признака.

у у? у у?

у у? 0,225 0,0506

0,315

0,9922 0,296 0,0876

0,150 0,0225 0,276

0,0761 0,180 0,0324

0,260

0,0676 0,220 0,0484

0,258 0,0665 0,308

0,0948 0,120 0,0144

0,340

0,1156 0,251 0,0630

0,228 0,0519 0,252

0,0625 0,170 0,0289

0,284

0,0806 0,335 0,1323

0,360 0,1296 0,250

0,0625 0,223 0,1122

0,288

0,0829 0,290 0,0841

0,270 0,0729 0,248

0,0615 0,140 0,0196

0,190

0,0361 0,200 0,0400

0,254 0,0645

0,242 0,0585

Вывод: вариация производительности труда в среднем на одно предприятие на 53,5 % обусловлена вариацией фондовооруженности. Между этими признаками существует умеренная связь.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:

1. Ошибку выборки средней производительности труда и границы, в которых будет находиться средняя производительность труда в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли предприятий с уровнем производительности труда 264 тыс.руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение:

1. В выборочной совокупности средний размер производительности труда:

Оценим величину ошибки выборки при определении среднего значения признака:

? ? 0,248-0,0008 млн. руб. ? ? 0,248+0,0008млн.руб.

0,2472 млн. руб. ? ? 0,2488 млн. руб.

Вывод: с вероятностью 0,683 можно утверждать, что средний размер среднегодовой стоимости основных производственных фондов в генеральной совокупности можно ожидать в пределах от 0,2502 млн.руб. до 0,2558 млн. руб Эти пределы распространяются на 683 единицы из 1000.

2. в выборочной совокупности доля предприятия с уровнем производительности труда 264 тыс. руб. и более составляет:

(36,6%) ? ?(7,8%)

36,6-7,8 % ? p ? 36,6+7,8 %

28,8 % ? p ? 44,4 %

Вывод: с вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля предприятий с производительностью труда 264 тыс. руб. и более находится в пределах от 28,8 % до 44,4 %. Эти пределы распространяются на 683 единицы из 1000.

Задание 4

Имеются следующие данные, по двум предприятиям отрасли:

Предприятие

Выпуск продукции, тыс. руб.

Среднесписочная

численность рабочих, чел.

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

№1

6400 6000 100 80

№2 4800 6000

60 60 Определите:

1. По каждому предприятию уровни и динамику производительности труда.

2. По двум предприятиям вместе:

- индексы производительности труда (переменного, постоянного состава, структурных сдвигов);

- абсолютное изменение средней производительности труда за счет отдельных факторов.

Решение: 1.

Производительность труда предприятия №1:

- на одного работника.

Производительность труда предприятия №2:

- на одного работника.

Динамика производительности труда 1 предприятия в отчетном периоде по сравнению с базисным повысилась на 17%.

2.

Индекс производительности труда переменного состава:

(122%) Производительность труда в среднем по двум предприятиям в отчетном периоде по сравнению с базисным повысилась на 22%.

Индекс производительности труда постоянного состава:

(107%)

Производительность труда в среднем по двум предприятиям в отчетном периоде по сравнению с базисным повысилась 7%.

Индекс производительности труда структурных сдвигов:

(101%) Производительность труда в среднем по двум предприятиям в отчетном периоде по сравнению с базисным повысилась 1%.

Абсолютное изменение средней производительности труда:

В том числе:

За счет изменения численности работников.

За счет изменения выпуска продукции:

Аналитическая часть.

3.1. Постановка задачи

Исходные данные о производительности труда и среднесписочной численности работников ООО "Канцтовары" в 2007-2008 гг. представлены в таблице 1.

Таблица 1

Данные ООО "Канцтовары" в 2007-2008 гг.

Цех

Производительность труда, тыс.руб.

Среднесписочная численность рабочих, чел.

2007 г. 2008 г.

2007 г.

2008 г. 1 205

200 70 75 2 184

200 60 58

Необходимо рассчитать:

1) индексы переменного, постоянного состава, структурных сдвигов;

2) абсолютное изменение производительности труда под влиянием изменения выпуска продукции, среднесписочной численности рабочих и двух факторов вместе.

3.2. Методика решения задачи

Индекс переменного состава рассчитывается по формуле:

Iп.с. = :

Индекс постоянного состава рассчитывается по формуле:

Iф.с. =

Индекс структурных сдвигов можно найти по формуле:

Iстр.сдв. = Iп.с. : Iф.с

Абсолютное изменение производительности труда за счёт изменения производительности труда рабочих:

?ПП = -

Абсолютное изменение производительности труда за счёт структурных сдвигов:

?Пстр.сдв. = -

Абсолютное изменение общей производительности труда за счёт структурных сдвигов и изменений производительности труда работников:

?П = -

3.3. Методика проведения статистических компьютерных расчётов

Исходные данные по ООО "Канцтовары" представлены на рисунке 1.

Рис.1. Исходные данные в среде Excel

Рис. 2. Формульный шаблон расчёта необходимых показателей в Excel

Рис.3. Формульный шаблон расчётных таблиц

Рис.4. Таблицы с выходными данными

Таблица 2

Абсолютное и относительное изменение производительности труда

Индекс переменного состава

1,024 Индекс постоянного состава

1,021

Индекс структурных сдвигов

1,003 Абсолютное изменение производительности за счёт изменения численности рабочих

0,534 Абсолютное изменение производительности за счёт изменения производительности в каждом цехе

4,158

Абсолютное изменение производительности за счёт изменения численности и производительности в каждом цехе

4,692 3.4. Выводы по результатам проведения статистических компьютерных расчётов:

1) Анализ производительности труда в ООО "Канцтовары" показал, что за счёт изменения средней производительности труда на каждом предприятии производительность труда возросла на 2,4% в 2008 г. по сравнению с 2007 г.

2) В результате изменения уровней производительности труда работников предприятий производительность труда повысилась на 2,1% в 2008 г. по сравнению с 2007г.

3) За счёт изменения структуры численности работников предприятий производительность труда возросла на 0,3% в 2008 г. по сравнению с 2007 г

4) В результате изменения производительности труда работников цехов производительность труда увеличилась на 4,158 тыс.руб./чел. в 2008 г. по сравнению с 2007 г. За счёт изменения численности работников производительность труда возросла на 0,534 тыс.руб./чел. За счёт изменений производительности труда работников цехов и численности работников производительность труда повысилась на 4,692 тыс.руб./чел.

Заключение.

Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки. Этого можно достичь в том случае, когда применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки.

0дно из требований предъявляемых в процессе осуществлении группировки состоит в том, что образуемые группы должны быть реальными , но это не означает, что они существуют в действительности в готовом виде. Чаще всего для их получения необходимы глубокое и всестороннее осмысление цели исследования, оценкой исходной информации и учет других обстоятельств, связанны с изучаемым объектом. Только, исходя из всей этой теоретико-методологической основы делается заключение о возможных группах способу образования и выделения их из всей совокупности.

Производительность труда - довольно многогранный показатель, что дает возможность оценивать с его помощью многие элементы производства. Как индикатор экономической безопасности важен прирост этого показателя. Он тесно взаимосвязан с такими показателями, как трудоемкость, фондовооруженность труда. Именно прирост фондовооруженности определяет прирост производительности труда при высоком удельном весе интенсивных факторов в росте объема продукции, что является неотъемлемым условием современного производства. Используя эту взаимосвязь, введем в расчет коэффициент эластичности фондовооруженности от производительности труда.

Список литературы.

1. Елисеева И Статистика. Учебник - М.: 2002. - 448 с.

2. Башкатов Б.И. Национальное счетоводство. М.: Финансы и статистика, 2005

3. Башина О.Э. Общая теория статистики: Статистическая методология в

изучении коммерческой деятельности: Учебник- 5-е изд., М.: финансы и статистика, 2005. -440 с.: ил.

4. Гусаров В.М.Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 463 с.

5. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика. М.:

Финансы и статистика, 2003.

6. Курбатов В.И., Угольнивский Г.А. Математические методы социальных технологий. М.: Вузовская книга. 1998.

7. Салин В.Н., Шпаковская Е.П.Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.:Юрист, 2001. -461 с.

10. Швавдар.В.А. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-, 2000. 718 с.

5

Показать полностью…
Похожие документы в приложении