Всё для Учёбы — студенческий файлообменник
1 монета
docx

Курсовая «Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции» по Теории вероятностей и математической статистике (Пуляшкин В. В.)

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное агентство по образованию

Филиал Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования -

Всероссийского заочного финансово-экономического института

в городе Омске

Кафедра Бухгалтерского учёта, аудита и статистики

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине статистика"

на тему: "Статистические методы изучения уровня и динамики себестоимости продукции"

Работу выполнила:

студентка ФК

курс III специальность Финансы и кредит

№ зачетной книжки: 08ФФБ02413

Соболь И.В.

Проверила:

Брыкина Г.С.

Омск, 2010

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ3

ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ УРОВНЯ И ДИНАМИКИ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОДУКЦИИ

Понятие и состав издержек производства и обращения5

Калькуляция себестоимости и ее значение.8

Основные показатели себестоимости товарной продукции11

Индексы себестоимости товарной продукции12

ГЛАВА 2 РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

2.1. Задание 114

2.2. Задание 221

2.3. Задание 326

2.4. Задание 428

ГЛАВА 3

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

3.1. Инвестиции в основной капитал по Омской области31

ЗАКЛЮЧЕНИЕ36

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 37

ВВЕДЕНИЕ

Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятия (фирм, компаний), их достижения и недостатки. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т. д. Себестоимость является основой определения цен на продукцию. Ее снижение приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности. Чтобы добиваться снижения себестоимости надо знать ее состав, структуру и факторы ее динамики, методы калькуляции себестоимости. Все это является предметом статистического изучения при анализе себестоимости.

Целью данной курсовой работы является определение резервов снижения себестоимости продукции на предприятии на основе анализа показателей статистики себестоимости и использовании статистических методов в их исчислении. Благодаря этой работе мы должны будем научиться решать статистические задачи и овладеть умением применения их на практике. В третьей части работы, пользуясь статистическим ежегодником, а также с применением освоенного методологического аппарата и компьютерных программ провести статистические исследования.

В ходе подготовки к написанию курсовой работы использовались материалы учебной литературы и периодических изданий, разработанные ведущими специалистами в области статистики и экономистами, указанные в списке литературы.

I ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1.1. Понятие и состав издержек производства и обращения

Деятельность фирмы связана с определенными издержками (затратами). Затраты отражают, сколько и каких ресурсов было использовано фирмой. Например, элементами затрат на производство продукции (работ, услуг) являются сырье и материалы, оплата труда и др. Общая величина затрат, связанных с производством и реализацией продукции (работ, услуг) называется себестоимостью.

Себестоимость продукции (работ, услуг) является одним из важных обобщающих показателей деятельности фирмы (предприятия), отражающих эффективность использования ресурсов; результаты внедрения новой техники и прогрессивной технологии; совершенствование организации труда, производства и управления.

Фирмы, занимающиеся производственной деятельностью, определяют издержки производства, а фирмы, осуществляющие сбытовую, снабженческую, торгово-посредническую деятельность, - издержки обращения.

Конкретный состав затрат, которые могут быть отнесены на издержки производства и обращения, регулируется законодательно практически во всех странах. Это связано с особенностями налоговой системы и необходимостью различать затраты фирмы по источникам их возмещения (включаемые в себестоимость продукции и, следовательно, возмещаемые за счет цен на нее и возмещаемые из прибыли, остающейся в распоряжении фирмы после уплаты налогов и других обязательных платежей).

В России действует Положение о составе затрат по производству и реализации продукции (работ, услуг), включаемых в их себестоимость, и о порядке формирования финансовых результатов, учитываемых при налогообложении прибыли.

Себестоимость складывается из затрат, связанных с использованием основных фондов, сырья, материалов, топлива и энергии, труда, а также других затрат, необходимых для производства и реализации продукции. В себестоимость включаются, например, затраты на подготовку производства (освоение производства новых видов продукции и т.п.); расходы на управление; затраты, связанные с совершенствованием технологии и организации производства, улучшением качества продукции, повышением ее надежности, долговечности и других эксплуатационных свойств; затраты на улучшение условий труда и техники безопасности, повышение квалификации работников; сбытовые расходы.

В зависимости от объекта затрат (изделие, организационное подразделение и т.п.) различают себестоимость единицы конкретного вида продукции (работ, услуг) и себестоимость всей продукции (работ, услуг).

Все затраты можно разделить на: прямые и косвенные.

Прямые затраты непосредственно связаны с производством продукции (затраты на материалы, заработная плата производственного персонала, расходы по содержанию и эксплуатации оборудования и др.). Эти затраты могут быть непосредственно отнесены на конкретный вид изделий и распределены между ними на основе технико-экономических расчетов (например, по нормативам).

Косвенные затраты - это затраты, которые прямо не могут быть распределены по объектам отнесения затрат (административные и управленческие расходы, расходы на отопление, освещение, страхование имущества и др.).

В практике учета такие затраты называют общехозяйственными расходами.

В международной практике сумму прямых затрат на рабочую силу и общехозяйственных расходов называют конверсионными расходами.

Общая сумма затрат, связанных с производством продукции, называется полной производственной себестоимостью.

Кроме производственных затрат фирма имеет издержки, связанные с расходами на реализацию продукции (работ, услуг). Расходы, непосредственно не связанные с производством продукции, называют непроизводственными.

Непроизводственные расходы включают расходы на рекламу, на научные исследования, выплату процентов по кредитам, хранение и транспортировку продукции и др.

Полная производственная себестоимость в сумме с непроизводственными расходами образует полную себестоимость продукции (работ, услуг).

Все затраты производственной фирмы группируются по определенным экономически обоснованным признакам: экономическая однородность затрат; общность их производственного назначения; роль в процессе производства и реализации продукции; места возникновения (центры затрат, центры ответственности); объем производства; периодичность восстановления; однородность состава.

В соответствии с принятой классификацией расходы группируются по месту возникновения (производствам, участкам, цехам); видам продукции, работ, услуг; видам расходов (статьям и элементам затрат).

Затраты, образующие себестоимость продукции (работ, услуг), включают следующие экономические элементы:

* материальные затраты (за вычетом стоимости возвратных отходов);

* затраты на оплату труда;

* отчисления на социальные нужды;

* амортизация основных фондов;

* прочие затраты.

Поясним понятие "возвратные отходы".

Возвратные отходы - это остатки сырья, материалов, полуфабрикатов и других видов материальных ресурсов, образовавшихся в процессе производства продукции (работ, услуг). Они могут полностью или частично утратить потребительские качества исходного сырья и в силу этого использоваться или не использоваться в производстве.

Группировка расходов по экономическим элементам используется для планирования снабжения производства материалами, анализа процесса производства, регулирования фонда оплаты труда и объема денежных средств, участвующих в расчетах фирмы (предприятия) в наличной и безналичной формах.

1.2. Калькуляция себестоимости и ее значение

Данные о затратах на производство по экономическим элементам определяются в расчетах к бизнес-планам фирм и приводятся в отчетности в объеме, охватывающем все затраты данного периода, независимо от того, что некоторая часть из них может быть не связана непосредственно с деятельностью по производству продукции.

Чтобы определить действительную величину затрат на производство продукции, т.е. себестоимость, итоговые величины общих затрат на производство приходится корректировать на основе специальных расчетов и данных бухгалтерского учета. Такая корректировка производится следующим образом:

во-первых, из итога затрат на производство исключаются расходы, подлежащие списанию на непроизводственные счета (расходы, связанные с содержанием, например, объектов социально-бытового характера (жилье, детские и оздоровительные учреждения, клубы и пр.));

во-вторых, итог затрат корректируется на изменение остатка средств по бухгалтерскому счету "Расходы будущих отчетных периодов" - увеличение остатка исключается из итога затрат, а уменьшение прибавляется к нему;

в-третьих, учитывается изменение остатков незавершенного производства, отражаемое в учете по себестоимости.

В результате этих корректировок получается денежная оценка себестоимости товарной продукции фирмы, представляющей собой общую сумму затрат, связанных с выпуском товарной продукции, которая после соответствующей группировки и перегруппировки экономических элементов затрат по статьям калькуляции может быть при необходимости распределена между отдельными видами товарной продукции, что, в свою очередь, позволяет, исходя из данных об объемах выпуска отдельных видов товарной продукции (готовых изделий, выполненных полностью работ и услуг по заказам со стороны), рассчитать себестоимость единицы продукции каждого вида.

Расчет себестоимости единицы продукции данного вида и называется калькуляцией в собственном смысле этого слова. В практике экономической работы принято различать следующие виды калькуляций: нормативные, проектно-плановые (сметные) и отчетные.

Нормативная калькуляция рассчитывается исходя из реально достижимых в условиях деятельности фирмы наиболее прогрессивных норм и нормативов, возможностей использования наиболее совершенных технологических процессов, прогрессивных видов сырья и материалов и т.п. Нормативная калькуляция используется в практике управления производством в качестве своеобразного эталона, сравнение с которым позволяет выявить пути снижения издержек на производство продукции и резервы увеличения прибыли за счет снижения себестоимости продукции каждого вида.

Проектно-плановая (сметная) калькуляция разрабатывается на определенный период времени (год, квартал, месяц) экономическими службами фирмы с учетом возможностей использования материальных, трудовых и других видов ресурсов исходя из действующих и предполагаемых к внедрению в этом периоде норм и нормативов. Проектно-плановые калькуляции используются:

* для обоснования уровней отпускных цен на конкретные виды продукции;

* для определения потребностей подразделений фирмы в конкретных видах материальных, трудовых и финансовых ресурсов;

* для последующего контроля над качеством управления производством путем сравнения данных проектно-плановых калькуляций с данными отчетных калькуляций.

Отчетная калькуляция составляется бухгалтерскими службами фирмы и, помимо целей сравнения с плановыми данными, является важным инструментом финансового контроля над рациональным использованием в производстве различных видов ресурсов (такой контроль часто называют контролем за соблюдением сметно-финансовой дисциплины подразделениями фирмы).

Обеспечение сопоставимости данных калькуляции различных видов требует при их составлении руководствоваться единой номенклатурой калькуляционных статей затрат.

Общим же для всех отраслевых номенклатур является выделение в них, во-первых, простых, одноэлементных видов статей (например, статья "основная и дополнительная оплата труда основных производственных рабочих") и комплексных статей расходов, включающих несколько экономических элементов затрат (например, статья "Расходы по содержанию машинно-тракторного парка" в агрофирме); во-вторых, четкое разграничение расходов, включаемых в ту или иную калькуляционную статью затрат, на прямые и косвенные, что обеспечивает возможность определения не только производственной (по прямым затратам), но и полной себестоимости единицы продукции данного вида.

1.3. Основные показатели себестоимости товарной продукции

Себестоимость продукции (работ, услуг) может быть определена с помощью нескольких показателей.

Исходным показателем для всех фирм является себестоимость единицы продукции (работ, услуг). Затраты на единицу продукции зависят от объема производства, являются одним из показателей, используемых в обоснование принимаемых управленческих решений. Одним из таких решений является определение цены товара.

Затраты на единицу продукции фирмы определяются из следующего соотношения:

,

где - средние затраты на единицу продукции;

- себестоимость i-го вида продукции;

- количество единиц i-го вида продукции.

Себестоимость единицы продукции имеет большое значение в бизнесе. Продукция может быть продуктом (товаром в вещественной форме), работой, услугой.

Система отнесения затрат на изделие (продукт) отражена в бухгалтерском учете.

Более сложна система учета в производственных фирмах; достаточно проста в торгово-посреднических.

Фирмы, занимающиеся оказанием услуг (консалтинговых, юридических и др.), определяют затраты по каждому заказу.

Если фирма производит однородную, одноименную продукцию (например, сырьевые отрасли промышленности), то себестоимость единицы продукции является показателем, применяемым в анализе выполнения плана и динамики затрат.

1.4. Индексы себестоимости товарной продукции

Характеристика динамики себестоимости продукции дается при помощи индексов.

Имея данные о себестоимости единицы изделия за предыдущий период (Z0), по плановым расчетам (Zпл) и за отчетный период (Z1), можно дать общую характеристику степени выполнения планового задания по снижению себестоимости и ее динамики с помощью индексов, а также определить абсолютную сумму перерасхода или экономии в результате изменения себестоимости.

При изучении динамики себестоимости по группе предприятий, изготавливающих продукцию одного и того же вида, используется индекс переменного состава, индекс фиксированного состава и индекс влияния структурных сдвигов.

На тех предприятиях, на которых изготавливаются разные виды продукции и в общем выпуске преобладает сравнимая продукция, вычисляются показатели снижения себестоимости сравнимой товарной продукции.

К сравнимой относят продукцию, которая производилась в отчетном предыдущем периодах. Основным критерием сравнимости является сохранение продуктом потребительских свойств.

Для оценки выполнения плановых заданий и динамики себестоимости сравнимой товарной продукции используют следующие три индекса.

1. Индекс планового задания:

Данный индекс характеризует изменение плановой себестоимости единицы изделия по сравнению со средней годовой себестоимостью предыдущего года в расчете на плановый объем и ассортимент продукции. Разность между числителем и знаменателем дает плановую сумму общей экономии (перерасхода) от изменения себестоимости сравнимой товарной продукции:

2. Индекс выполнения планового задания:

Рассчитывается этот индекс только в аналитических целях и характеризует соотношение уровней фактической и плановой себестоимости в расчете на фактический объем и состав продукции, что устраняет влияние ассортиментных сдвигов. Разность между числителем и знаменателем дает размер сверхплановой суммы экономии (перерасхода), полученной вследствие снижения (повышения) себестоимости продукции:

3. Индекс фактического изменения себестоимости сравнимой товарной продукции:

Последний показатель характеризует динамику себестоимости продукции. Поскольку в знаменателе фигурирует фактическая себестоимость единицы продукции предыдущего года, то он охватывает только продукцию, сравнимую с предыдущим годом. Разность между числителем знаменателем дает сумму фактической экономии (перерасхода), полученную вследствие снижения (повышения) себестоимости продукции:

ГЛАВА 2

РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности в отчетном году (выборка 20%-ная механическая):

№ пред-приятия

п/п

Выпуск продукции,

тыс.ед. Затраты на

производство

продукции,

млн. руб. № пред-приятия

п/п Выпуск

продукции,

тыс.ед.

Затраты на

производство

продукции,

млн. руб

1 160 18,240 16

148 17,612 2

140 17,080 17 110

13,970

3 105 13,440 18

146 17,666 4

150 17,850 19 155

17,980

5 158 18,170 20

169 19,266 6

170 19,210 21 156

17,940

7 152 17,936 22

135 16,335 8

178 19,580 23 122

15,250

9 180 19,440 24

130 15,860 10

164 18,860 25 200

21,000

11 151 17,818 26

125 15,250 12

142 17,040 27 152

17,784

13 120 15,000 28

173 19,030 14

100 13,000 29 115

14,490

15 176 19,360 30

190 19,950 Таблица № 1

Задание 1. По исходным данным: 1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по признаку себестоимость продукции, образовав, пять групп с равными интервалами.

2. Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы.

3. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Решение:

1. Для начала определим признак - себестоимость единицы продукции (х), как отношение затрат на производство продукции к выпуску продукции по формуле:

Результаты расчетов приведем в таблице:

Таблица № 2

№ пред-приятия

п/п Выпуск

продукции,

тыс.ед.

Затраты на

производство

продукции,

млн. руб.

Себестоимость единицы продукции, руб.

№ пред-приятия

п/п Выпуск

продукции,

тыс.ед. Затраты на

производство

продукции,

млн. руб

Себестоимость единицы продукции,

руб. 1 2 3

4=3/2 1а 2а 3а

4а=3а/2а

1 160 18,240 114

16 148 17,612 119

2 140 17,080 122

17 110

13,970 127 3 105

13,440 128 18 146

17,666 121 4 150

17,850

119 19 155 17,980

116 5 158 18,170

115 20 169 19,266

114 6

170 19,210 113

21 156 17,940 115

7 152 17,936 118

22 135

16,335 121 8 178

19,580 110 23 122

15,250 125 9 180

19,440

108 24 130 15,860

122 10 164 18,860

115 25 200 21,000

105 11

151 17,818 118

26 125 15,250 122

12 142 17,040 120

27 152

17,784 117 13 120

15,000 125 28 173

19,030 110 14 100

13,000

130 29 115 14,490

126 15 176 19,360

110 30 190 19,950

105

Ранжируем ряд распределения предприятий по возрастанию:

Таблица № 3

№ пред-приятия

п/п

Выпуск продукции,

тыс.ед. Затраты на

производство

продукции,

млн. руб. Себестоимость единицы продук

ции, руб. Ранг

№ пред-приятия

п/п

Выпуск продукции,

тыс.ед. Затраты на

производство

продукции,

млн. руб Себестои

мость единицы продук

ции, руб.

Ранг

1 160 18,240 114

8 16 148 17,612

119 17 2 140 17,080

122 24

17 110 13,970 127

28 3 105 13,440

128 29 18 146

17,666

121 21 4 150 17,850

119 18 19 155

17,980 116 13 5

158 18,170

115 11 20 169

19,266 114 9 6

170 19,210 113

7 21

156 17,940 115

10 7 152 17,936

118 16 22 135

16,335

121 20 8 178 19,580

110 6 23 122 15,250

125 26 9 180 19,440

108 3

24 130 15,860 122

23 10 164 18,860

115 12 25 200

21,000

105 2 11 151 17,818

118 15 26 125

15,250 122 22 12

142 17,040

120 19 27 152

17,784 117 14 13

120 15,000 125

25 28

173 19,030 110

4 14 100 13,000

130 30 29 115

14,490

126 27 15 176

19,360 110 5 30

190 19,950 105

1 Расчет величины интервала i произведем по формуле:

,

где хmax - максимальная величина признака, xmin - минимальная величина признака.

руб. Получаем следующие границы групп:

№ группы

Интервал, руб.

I 105-110 II 110-115

III 115-120 IV

120-125 V 125-130

Построим интервальный ряд распределения предприятий по себестоимости единицы продукции:

Таблица № 4

Ряд распределения предприятий по величине себестоимости единицы продукции.

Группа Группы предприятий по величине себестоимости единицы продукции, руб.

Номер предприятия

Себестоимость ед. продукции, руб.

1 105-110 25 30

9 105 105 108

Всего 3

2 110-115

8 15 28 6 20

1 110 110 110

113 114 114 Всего

6

3 115-120 5 10

21 19 27 7 11

4 16 115 115 115

116 117

118 118 119 119

Всего 9

4 120-125 12

18 22

24 26 2 120 121

121 122 122 122

Всего 6

5 125-130

23 13 29 17 3

14 125 125 126

127 128 130 Всего

6

Итого 30

В результате группировок получим следующий ряд распределения:

Таблица № 5

Распределение предприятий по себестоимости единицы продукции в отчетном году

Группы

Группы предприятий по величине себестоимости единицы продукции, руб.

Число предприятий

Накопленные частоты

1 105-110

3 3 2 110-115

6 9 3 115-120

9 18 4 120-125

6 24

5 125-130 6 30

Всего 30

Рабочая таблица для расчета ряда характеристик:

Таблица №6

№ группы

Группы предприятий по величине себестоимости единицы продукции, руб.

Число предприятий

центр интервала

удельный вес

числа предприятий

f х fх

x-xср.=x-

118,500 f*(x-xср)2

1 105-110 3 107,5

322,500 -11,000

363,000

2 110-115 6 112,5

675,000 -6,000 216,000

3 115-120 9 117,5

1057,500

-1,000 9,000 4

120-125 6 122,5

735,000 4,000 96,000

362,5

22,97 2638,1 5

125-130 6 127,5

765,000 9,000 486,000

Всего

30 3555,000

1170,000 Вывод: Интервальный ряд распределения предприятий показывает, что наибольшее число предприятий, то есть 9 из 30 (или 30% всех предприятий) имеют себестоимость единицы продукции от 115 до 120 руб.

2. Построим графики полученного ряда распределения. Графически определим значение моды и медианы.

Мода М0- значение случайной величины, встречающиеся с наибольшей вероятностью.

Рис. 1. Гистограмма распределения предприятий по уровню себестоимости единицы продукции

М0?116 руб. В данной совокупности наиболее часто встречаются предприятия с величиной себестоимости единицы продукции равной 116 руб.

Медиана(Ме) - это численное значение признака у той единицы совокупности, которая находится в середине ранжированного ряда (построенного в порядке возрастания, либо убывания значения изучаемого признака). Медиану иногда называют серединной вариантой, т.к. она делит совокупность на две равные части

Для графического изображения медианы, построим кумуляту:

Рис. 2. Кумулята распределения предприятий по уровню себестоимости единицы продукции

Ме?117 руб.

Вывод: Значит в изучаемой совокупности 50% предприятий имеют себестоимость единицы продукции менее 117 руб., а остальные 50% имеют себестоимость единицы продукции более 117 руб.

3. По ряду распределения рассчитаем характеристику интервального ряда распределения : среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент корреляции.

Воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной, выразим варианты одним (дискретным) числом, которое найдем как среднюю арифметическую простую из верхнего и нижнего значений интервала (центр интервала - x).

;

где - сумма произведений себестоимости единицы продукции на число предприятий;

- общее число предприятий.

= Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонения вариантов от их средней величины. Так как у нас имеются сгруппированные данные, то расчеты будем производить по следующей формуле:

Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности, оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии.

руб.

Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

Вывод: Анализ полученных значений говорит о том, что средняя величина себестоимости единицы, продукции предприятий, взвешивая значение признака по абсолютной численности предприятий равна: 118,5 руб; отклонение средней величины себестоимости единицы 6,245 руб, значение коэффициент вариации V=5,27%<33% ,значит наша совокупность количественно однородна.

4. По исходным данным средняя арифметическая определяется по формуле простой средней

Вывод: при сравнении полученных в п.3 результатов средней с результатом, полученным в п.4 обнаруживаем небольшое расхождение, которое объясняется тем, что в первом случае расчет проводился по формуле средней арифметической взвешенной по ряду распределения предприятий по среднему размеру себестоимости единицы продукции на одно предприятие с выделением пяти групп (интервалов), а во втором случае по формуле средней арифметической простой в расчете на одно предприятие. Для вычислений использовались средние значения в интервале (простая средняя между верхней и нижней границами каждого интервала). При таком исчислении средней допускается некоторая неточность, поскольку делается предположение о равномерности распределения единиц признака внутри группы. Однако ошибка будет тем меньше, чем уже интервал и чем больше единиц в интервале.

Задание 2. По исходным данным:

1. Установите наличие и характер связи между признаками выпуск продукции и себестоимость единицы продукции, образовав 5 групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

а) аналитической группировки;

б) корреляционной таблицы.

Решение:

а) Для построения статистического ряда распределения предприятий по размеру выпуска продукции, образовав, пять групп с равными интервалами:

Величину равного интервала найдем по формуле:

, Таблица №7

Рабочая таблица группировки предприятий по размеру выпуска продукции.

Группа

Группы предприятий по размеру выпуска продукции тыс.ед.

Номер предприятия

Выпуск продукции, тыс. ед.

Себестоимость единицы продукции, руб.

1 100-120 14 3

17 29 100 105

110 115 130 128

127 126

Итого 4 430,000

511,000 2 120-140

13 23 24 22 26

120 122

130 135 125 125

125 122 121 122

Итого 5 632,000

615,000

3 140-160 2 12

18 16 4 7 11

27 19 21 5 140

142 146

148 150 152 151

151 155 156 158

122 120 121 119

119 118

118 117 116 115

115 Итого

11 1650,000 1300,000

4 160-180

1 10 20 6 28

15 8 160 164 169

170 173 176 178

114 115

114 113 110 110

110 Итого

7 1190,000 786,000

5 180-200

9 30 25 180 190

200 108 105 105

Итого 3 570,000

318,000

Всего 30

4472,000 3530,000

На основе данной таблицы составим сводную аналитическую таблицу:

Таблица №7

Зависимость себестоимости единицы продукции от выпуска продукции

Группа Группы предприятий по размеру выпуска продукции, тыс. ед.

Число предприятий

Выпуск продукции, тыс.ед.

Себестоимость единицы продукции, руб.

Всего

На 1 предприятие

Всего

На 1 предприятие

1 100-120 4 430,000

107,500 511,000

127,750

2 120-140 5 632,000

126,400 615,000

123,000 3 140-160

11 1649,000

149,909 1300,000

118,182 4 160-180

7 1190,000 170,000

786,000

112,286 5 180-200

3 570,000 190,000

318,000 106,000

Всего

30 4471,000 149,033

3530,000 117,667

Измерить тесноту связи между признаками поможет эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Коэффициент детерминации - это показатель представляющий собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного признака и характеризующий силу влияния группировочного признака на образование общей вариации. Рассчитывается по формуле:

Таблица №8

Ряд распределения предприятий по размеру выпуска продукции

№ группы

Группы предприятий по размеру выпуска продукции, тыс. ед.

Число предприятий

Себестоимость единицы продукции, руб.

f у уicр-уср.=уicр-117,667

f*(у-уср)2

1 100-120

4 127,750 10,083

406,6676 2 120-140

5 123,000 5,333

142,2044

3 140-160 11 118,182

0,515 2,917475 4

160-180 7 112,286

-5,381

202,6861 5 180-200

3 106,000 -11,667

408,3567 Всего

30 117,667

1162,832 Посчитаем межгрупповую дисперсию по формуле:

Рассчитаем общую дисперсию по формуле:

Для вычисления найдем

У2ср=

Коэффициент детерминации равен или 91,40%

Это показывает, что вариация результативного признак у(себестоимость единицы продукции) объясняется влиянием факторного признаком х (выпуск продукции) на 91,40%, а влияние остальных факторов на результативный признак составляет 8,6%.

Рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение - это корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации, оно показывает тесноту связи между группировочным и результативными признаками.

- это свидетельствует о наличие тесной (сильной) связи между выпуском продукции и себестоимость единицы продукцииВывод: Анализ данных таблицы № 7 показывает, что с увеличением объёма себестоимости единицы продукции от группы к группе систематически возрастает и средний выпуск продукции, что свидетельствует о наличии корреляционной прямой между исследуемыми признаками.

б) Построение корреляционной таблицы начинается, начинают с группировки значений факторного и результативного признака.

Составим корреляционную таблицу:

Таблица№8

Группы по выпуску продукции

Группы по себестоимости единицы продукции

ИТОГО

105-110 110-115

115-120 120-125

125-130 100-120

4

4 120-140

3 2 5 140-160

8 3 11 160-180

5 2

7 180-200 3

3 ИТОГО

3 5 10 6

6 30

Сделаем вывод: Корреляционная таблица показывает наличие тесной обратной связи между признаком себестоимости единицы продукции и выпуском продукции. Т.к. наблюдается концентрация частот вдоль диагонали от левого нижнего угла к правому верхнему (т.е. большему значению Х - выпуску продукции соответствует меньшее значение Y - себестоимость единицы продукции). Интенсивная концентрация частот около диагонали таблицы указывает на факт тесной корреляционной связи.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Решение:

Измерить тесноту связи между признаками поможет эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Коэффициент детерминации рассчитывается по формуле:

Таблица №9

Ряд распределения предприятий по размеру выпуска продукции

№ группы

Группы предприятий по размеру выпуска продукции, тыс. ед.

Число предприятий

Себестоимость единицы продукции, руб.

f

у уicр-уср.=уicр-117,667

f*(у-уср)2 1

100-120 4 127,750

10,083

406,6676 2 120-140

5 123,000 5,333

142,2044 3 140-160

11 118,182

0,515 2,917475 4

160-180 7 112,286

-5,381 202,6861

5 180-200

3 106,000 -11,667

408,3567 Всего

30 117,667 1162,832

Посчитаем межгрупповую дисперсию по формуле:

Рассчитаем общую дисперсию по формуле:

Для вычисления найдем

У2ср=

Коэффициент детерминации равен:

или 91,40% Вывод: Анализ показывает, что вариация результативного признак у(себестоимость единицы продукции) объясняется влиянием факторного признаком х (выпуск продукции) на 91,40%, а влияние остальных факторов на результативный признак составляет 8,6%.

Рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение - это корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации, оно показывает тесноту связи между группировочным и результативными признаками.

- это свидетельствует о наличие тесной (сильной) связи между выпуском продукции и себестоимость единицы продукции.

Задание 3.

По результатам выполнения задания №1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего уровня себестоимости и границы, в которых будет находиться средний уровень себестоимости продукции в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли предприятий с уровнем себестоимости единицы продукции 125 руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение:

1. Определяем ошибку выборки среднего уровня себестоимости продукции по формуле:

Для определения границ, в которых будет находиться средний размер выручки, от продажи продукции в генеральной совокупности рассчитаем с помощью предельную ошибку выборки

руб Средний уровень себестоимости единицы продукции будет находиться в следующих границах:

Вывод: с вероятностью 0,954 можно сказать, что средний уровень себестоимости единицы продукции в генеральной совокупности находится в пределах от 116,460 руб. до 120,540 руб.

2. Определяем ошибку доли предприятий с уровнем себестоимости продукции 125 руб. и более по формуле:

Ошибка выборки доли предприятий с уровнем себестоимости продукции 125 руб. и более составляет 6,53%

С вероятностью 0,954 можно сказать, что доля предприятий с уровнем себестоимости единицы продукции, равной 125,0 руб. и более будет находиться в пределах от 6,9% до 33,1%.

Задание 4. Имеются данные о выпуске однородной продукции и ее себестоимости по двум филиалам фирмы:

Таблица № 10

Филиал Базисный период

Отчетный период

Выпуск продукции, тыс. ед.

Себестоимость единицы продукции, тыс. руб.

Выпуск продукции, тыс. ед.

Себестоимость единицы продукции, тыс. руб.

№ 1 20 2,0 31,5

2,5 № 2

20 2,1 10,5 2,7

Определите:

1. Индексы себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным по каждому филиалу.

2. Общие индексы себестоимости переменного, постоянного состава, индекс структурных сдвигов.

Результаты расчетов представьте в таблице.

Сделайте выводы.

Решение:

1. Индивидуальные индексы себестоимости определяется с помощью формулы:

по первому филиалу:

, или 125% (рост на 25%)

по второму филиалу:

, или 129% (рост на 29%)

Таблица 11

Индивидуальные индексы себестоимости продукции по двум филиалам.

Филиал Себестоимость единицы продукции, тыс.руб.

Индексы себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным

базисный период

отчетный период

№1 2 2,5 125%

№2 2,1 2,7 129%

2. Для расчетов построим вспомогательную таблицу:

Таблица 12

Вспомогательная таблица для расчетов индексов себестоимости переменного, постоянного состава, индекс структурных сдвигов.

Филиал Базисный период

f0x0

Отчетный период

f1x1 x0f1 Выпуск продукции, тыс.ед., f0

Себестоимость единицы продукции, тыс.руб., x0

Выпуск продукции, тыс.ед., f1

Себестоимость единицы продукции, тыс.руб., x1

№1 20 2 40

31,5 2,5 78,75

63 №2

20 2,1 42 10,5

2,7 28,35 22,05

Итого 40 4,1

82 42

5,2 107,1 85,05

Индекс переменного состава имеет вид:

или 124,4%,

где x0 - Себестоимость единицы продукции в базисном периоде;

x1 - Себестоимость единицы продукции в отчетном периоде

(средняя себестоимость продукции по двум филиалам возросла на 24,4%)

Индекс постоянного состава будет записан следующим образом:

или 125,9%

(в среднем по двум филиалам себестоимость единицы продукции повысилась на 25,9%)

Индекс структурных сдвигов может быть рассчитана с помощью взаимосвязи индексов:

, или 98,8%

Вывод: Если бы произошедшие изменения себестоимости продукции не сопровождались структурными перераспределениями в ее выпуске, то средняя себестоимость продукции отдельных филиалов возросла бы на 25,9%. Изменение структуры выпуска продукции отдельных филиалов в общем объеме выпуска вызвало снижение себестоимости на 0,7%. Одновременное воздействие двух факторов увеличило среднюю себестоимость продукции по двум филиалам на 24,4%.

III АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1. Постановка задачи

Обобщенную оценку эффективности деятельности хозяйствующих субъектов дают достигнутые ими финансовые результаты.

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика.

По данным, представленным в таблице 13, проведем анализ динамики структуры инвестиций в основной капитал по Омской области, для чего рассчитаем следующие показатели:

* абсолютный прирост;

* темп роста;

* темп прироста;

* абсолютное значение 1% прироста;

* средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

Таблица. 13

Инвестиции в основной капитал по Омской области (в фактически действовавших ценах за год), млрд. руб.

Год Инвестиции в основной капитал

2004 23436,8

2005

38611 2006

47039,2 2007

69505,5 2008

87508,7

2009 60026,6

2. Методика решения задачи

Расчет показателей анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным в таблице 14.

Таблица № 14

Формулы расчета показателей

Показатель

Базисный

Цепной

Средний Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:

.

Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста инвестиций, рассчитывают показатель абсолютного значения 1% прироста (А%). Один из способов его расчета - расчет по формуле:

. Числовые обозначения: -уровень первого периода; - уровень сравниваемого периода; -уровень предыдущего периода; -уровень последнего периода; -число уровней ряда динамики.

3. Технология выполнения компьютерных расчетов

Расчеты показателей анализа динамики инвестиций выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Расположение на рабочем листе Excel исходных данных и расчетных формул представлено в таблице 15

Таблица № 15

Расчёт показателей анализа динамики инвестиций

Год Инвестиции в основной капитал, млн. руб

Абсолютный прирост, млн руб. базисный

Абсолютный прирост, млн руб. цепной

Темп роста, % базисный

Темп роста, % цепной

Темп прироста, % базисный

Темп прироста, % цепной

Абсолютное значение 1 % прироста, млн руб.

2004 23436,8 ?

? ? ? ? ? ?

2005

38611 =В5-В4 =В5-В4

=В5/В4*100 =В5/В4*100

=E5-100 =F5-100

=B4/100

2006 47039,2 =В6-В4

=В6-В5 =В6/В4*100

=В6/В5*100 =E6-100

=F6-100

=B5/100 2007 69505,5

=В7-В4 =В7-В6

=В7/D8*100 =В7/В6*100

=E7-100

=F7-100 =B6/100

2008 87508,7 =В8-В4

=В8-В7 =В8/В4*100

=В8/В7*100

=E8-100 =F8-100

=B7/100 2009 60026,6

=В9-В4 =В9-В8

=В9/В4*100

=В9/В8*100 =E9-100

=F9-100 =B8/100

=СУММ(В4:В9)

Средний уровень ряда

=B10/6

Средний абсолютный прирост

=C9/5 Средний темп роста

=КОРЕНЬ(КОРЕНЬ(E9%))*100

Средний темп прироста

=E13-100

Результаты расчетов приведены в таблице 16

Таблица № 16

Расчёт показателей анализа динамики инвестиций

Год Инвестиции в основной капитал, млн. руб

Абсолютный прирост, млн руб. базисный

Абсолютный прирост, млн руб. цепной

Темп роста, % базисный

Темп роста, % цепной

Темп прироста, % базисный

Темп прироста, % цепной

Абсолютное значение 1 % прироста, млн руб.

2004 23436,8

2005

38611

15174,2 15174,2

164,7 164,7 64,7

64,7 234,4 2006

47039,2

23602,4 8428,2 200,7

121,8 100,7 21,8

386,1 2007 69505,5

46068,7

22466,3 386,0 147,7

286,1 47,8 470,4

2008 87508,7 64071,9

18003,2

373,4 125,9 273,4

25,9 695,0 2009

60026,6 36589,8

-27482,1

256,1 68,6 156,1

-31,4 875,1 326127,8

Средний уровень ряда

54354,633

Средний абсолютный прирост

7317,96

Средний темп роста

126,506

Средний темп прироста

26,506

На рисунке 3 представлено графическое изображение динамики инвестиций в основной капитал по Омской области за 6 лет.

Рис. 3. Диаграмма инвестиции в основной капитал Омской области

4. Заключение.

Вопросы калькуляции и анализа себестоимости продукции занимают важное место в производственно-хозяйственной деятельности любого предприятия.

Анализ себестоимости по статьям затрат дает возможность установить динамику отдельных статей и ее влияние на себестоимость продукции. Результат анализа позволяет видеть, под влиянием каких факторов сформировался тот или иной уровень себестоимости, в какой мере эти факторы влияли на общую себестоимость, в каких направлениях необходимо вести борьбу за снижение себестоимости.

Статистические расчеты показателей динамики и прогнозного значения временного ряда выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

В расчетной части рассмотрели и использовали основные методы для расчета и вычисления показателей, характеризующие, уровень и динамику себестоимости продукции и на основе расчетных показателей сделали выводы.

В аналитической части провели статистический анализ инвестиции в основной капитал по Омской области за период с 01.01.2004г. по 31.12.2009г.

5. Список используемой литературы:

1. Елесеева И.И. Статистика, -М., 2006.-стр565

2. Иванова Ю.Н. экономическая статистика, -М,2003- стр480

3. Гусаров В.М. Статистика, -М., 2003-стр405

4. Боярский А.Я. Общая теория статистики,- М., 2003-стр-380

5. Российский статистический ежегодник, М.,2004. стр. 173

6. Башет К.В. Статистика коммерческой деятельности М, 2002-стр-486

7. Елесеева М.А. Общая теория статистики, М., 2003-стр530

8. Родионова В.М. Финансы и статистика, М., 2004-стр435

9. Харченко Л.П. Статистика М., 2003-стр478

10. Шамойловой Р.А. Теория статистики, М., 2002-стр288

11. Чернова Т.В. Экономическая статистика, М., 2003-стр560

12. www.omsk.gks.ru/digital/region5/default.aspx

5

Показать полностью…
Похожие документы в приложении