Всё для Учёбы — студенческий файлообменник
1 монета
docx

Контрольная «Режимы компьютерной обработки данных» по Информатике (Андреева А. Ю.)

ПЛАН

ВВЕДЕНИЕ 3

I ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4

1.1. Режимы обработки данных 4

1.2. Способы обработки данных 6

1.3. Системы обработки и хранения данных 8

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 10

II ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 12

2.1. Общая характеристика задачи 12

2.2. Описание алгоритма решения задачи 13

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 18

ВВЕДЕНИЕ

В современных условиях является актуальной проблема использования возможностей компьютеров в области обработки и анализа данных для пользователей из различных сфер деятельности.

С одной стороны, пользователь компьютера (или компьютерных систем) для получения новой, интересующей его информации должен обработать и проанализировать большое количество статистических данных. С другой стороны, во многих случаях Лицо, принимающее решение, не имеет специального образования ни в области компьютерных технологий, ни в области обработки статистических данных. Кроме того, часто данные носят конфиденциальный характер, что требует ограниченности доступа к ним и вынуждает заинтересованное Лицо искать доступные, не требующие специального обучения, но обладающие широкими возможностями в области обработки и анализа данных компьютерные системы.

Компьютерная интерактивная система, преследует именно эти цели: дать пользователю, не являющемуся специалистом в области компьютерных технологий и в области обработки данных, возможность грамотно и разносторонне провести анализ статистических данных, не углубляясь в специальные и достаточно сложные математические расчеты.

I ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1.1. Режимы обработки данных

При проектировании технологических процессов ориентируются на режимы их реализации. Режим реализации технологии зависит от объемно-временных особенностей решаемых задач: периодичности и срочности, требований к быстроте обработки сообщений, а также от режимных возможностей технических средств, и в первую очередь ЭВМ 1. Существуют: пакетный режим; режим реального масштаба времени; режим разделения времени; регламентный режим; запросный; диалоговый; телеобработки; интерактивный; однопрограммный; многопрограммный (мультиобработка).

Пакетный режим. При использовании этого режима пользователь не имеет непосредственного общения с ЭВМ. Сбор и регистрация информации, ввод и обработка не совпадают по времени. Вначале пользователь собирает информацию, формируя ее в пакеты в соответствии с видом задач или каким-то др. признаком. (Как правило, это задачи неоперативного характера, с долговременным сроком действия результатов решения). После завершения приема информации производится ее ввод и обработка, т.е., происходит задержка обработки. Этот режим используется, как правило, при централизованном способе обработки информации 2.

Диалоговый режим (запросный) режим, при котором существует возможность пользователя непосредственно взаимодействовать с вычислительной системой в процессе работы пользователя. Программы обработки данных находятся в памяти ЭВМ постоянно, если ЭВМ доступна в любое время, или в течение определенного промежутка времени, когда ЭВМ доступна пользователю. Взаимодействие пользователя с вычислительной системой в виде диалога может быть многоаспектным и определяться различными факторами: языком общения, активной или пассивной ролью пользователя; кто является инициатором диалога - пользователь или ЭВМ; временем ответа; структурой диалога и т.д. Если инициатором диалога является пользователь, то он должен обладать знаниями по работе с процедурами, форматами данных и т.п. Если инициатор - ЭВМ, то машина сама сообщает на каждом шаге, что нужно делать с разнообразными возможностями выбора. Этот метод работы называется "выбором меню". Он обеспечивает поддержку действий пользователя и предписывает их последовательность. При этом от пользователя требуется меньшая подготовленность.

Диалоговый режим открывает пользователю возможность непосредственно взаимодействовать с вычислительной системой в доступном для него темпе работы, реализуя повторяющийся цикл выдачи задачи задания, получения и анализа ответа. При этом ЭВМ сама может инициировать диалог, сообщая пользователю последовательность шагов для получения искомого результата.

Этот режим требует определенного уровня технической оснащенности пользователя, т.е. наличие терминала или ПЭВМ 3, связанных с центральной вычислительной системой каналами связи. Этот режим используется для доступа к информации, вычислительным или программным ресурсам. Возможность работы в диалоговом режиме может быть ограничена во времени начала и конца работы, а может быть и неограниченной.

Иногда различают диалоговый и запросный режимы, тогда под запросным понимается одноразовое обращение к системе, после которого она выдает ответ и отключается, а под диалоговым - режим, при которым система после запроса выдает ответ и ждет дальнейших действий пользователя.

Режим реального масштаба времени. Означает способность вычислительной системы взаимодействовать с контролируемыми или управляемыми процессами в темпе протекания этих процессов. Время реакции ЭВМ должно удовлетворять темпу контролируемого процесса или требованиям пользователей и иметь минимальную задержку. Как правило, этот режим используется при децентрализованной и распределенной обработке данных. 4

Режим телеобработки дает возможность удаленному пользователю взаимодействовать с вычислительной системой.

Интерактивный режим предполагает возможность двустороннего взаимодействия пользователя с системой, т.е. у пользователя есть возможность воздействия на процесс обработки данных.

Режим разделения времени предполагает способность системы выделять свои ресурсы группе пользователей поочередно. Вычислительная система настолько быстро обслуживает каждого пользователя, что создается впечатление одновременной работы нескольких пользователей. Такая возможность достигается за счет соответствующего программного обеспечения.

Однопрограммный и многопрограммный режимы характеризуют возможность системы работать одновременно по одной или нескольким программам.

Регламентный режим характеризуется определенностью во времени отдельных задач пользователя. Например, получение результатных сводок по окончании месяца, расчет ведомостей начисления зарплаты к определенным датам и т.д. Сроки решения устанавливаются заранее по регламенту в противоположность к произвольным запросам.

1.2. Способы обработки данных

Различаются следующие способы обработки данных: централизованный, децентрализованный, распределенный и интегрированный. Централизованная обработка данных. При этом способе пользователь доставляет на ВЦ5 исходную информацию, и получают результаты обработки в виде результативных документов. Особенностью такого способа обработки являются сложность и трудоемкость налаживания быстрой, бесперебойной связи, большая загруженность ВЦ информацией (т.к. велик ее объем), регламентацией сроков выполнения операций, организация безопасности системы от возможного несанкционированного доступа.

Децентрализованная обработка. Этот способ связан с появлением ПЭВМ, дающих возможность автоматизировать конкретное рабочие место.

Распределенный способ обработки данных основан на распределении функций обработки между различными ЭВМ, включенными в сеть. Этот способ может быть реализован двумя путями: первый предполагает установку ЭВМ в каждом узле сети (или на каждом уровне системы), при этом обработка данных осуществляется одной или несколькими ЭВМ в зависимости от реальных возможностей системы и ее потребностей на текущий момент времени. Второй путь - размещение большого числа различных процессоров внутри одной системы. Такой путь применяется в системах обработки банковской и финансовой информации, там, где необходима сеть обработки данных (филиалы, отделения и т.д.). Преимущества распределенного способа: возможность обрабатывать в заданные сроки любой объем данных; высокая степень надежности, так как при отказе одного технического средства есть возможность моментальной замены его на другой; сокращение времени и затрат на передачу данных; повышение гибкости систем, упрощение разработки и эксплуатации программного обеспечения и т.д. Распределенный способ основывается на комплексе специализированных процессоров, т.е. каждая ЭВМ предназначена для решения определенных задач, или задач своего уровня 6. Интегрированный способ обработки информации. Он предусматривает создание информационной модели управляемого объекта, то есть создание распределенной базы данных. Такой способ обеспечивает максимальное удобство для пользователя. С одной стороны, базы данных предусматривают коллективное пользование и централизованное управление. С другой стороны, объем информации, разнообразие решаемых задач требуют распределения базы данных. Технология интегрированной обработки информации позволяет улучшить качество, достоверность и скорость обработки, т.к. обработка производится на основе единого информационного массива, однократно введенного в ЭВМ. Особенностью этого способа является отделение технологически и по времени процедуры обработки от процедур сбора, подготовки и ввода данных.

1.3. Системы обработки и хранения данных

Вследствие "стихийного" развития информационных систем предприятия и применения устаревающих технологий происходит рассредоточение важных данных по вычислительным и информационным ресурсам. В такой ситуации предприятие несет необоснованные затраты на решение основных задач управления данными:

* обеспечение авторизованного доступа к данным;

* защиту данных от несанкционированного доступа;

* управление резервным копированием и архивированием данных;

* расширение дисковой емкости;

* восстановление данных после сбоев7.

Системы хранения и обработки данных обеспечивают реализацию задачи обеспечения непрерывности бизнес-процессов и сохранности данных. Решения применимы в организациях с различным уровнем автоматизации и информатизации бизнес-процессов: от компаний в начальной стадии автоматизации до компаний, использующих крупные ERP-системы.

Существуют следующие интегрированные решения:

* консолидация приложений (логическая, географическая, гомогенная, гетерогенная);

* виртуализация вычислительных ресурсов серверов масштаба предприятия;

* построение кластерных систем: локальных и территориально-распределенных;

* использование blade-серверов для построения мини ЦОД;

* консолидация данных;

* создание систем хранения на основе технологий SAN и NAS;

* проектирование и реализация резервных площадок обработки данных;

* репликация данных на удаленные площадки;

* резервное копирование и восстановление данных;

* создание инженерной обеспечивающей инфраструктуры;

* мониторинг и управление вычислительных и инженерных систем.

Используя технологии ведущих производителей систем хранения и соответствующего программного обеспечения: EMC, IBM, Hewlett-Packard, Legato, Sun Microsystems, Veritas, Lampertz.

В основе систем хранения и обработки данных лежит консолидация данных в центральном масштабируемом хранилище, построение высокоскоростной сети хранения по протоколу Fibre Channel с использованием технологии SAN и обеспечение интегрированной защиты. Резервирование HBA-адаптеров, коммутаторов, каналов передачи вместе с организацией дисков в RAID-массивы и виртуализацией обеспечивают отказоустойчивость к аппаратным сбоям. 8

Апробированные методики позволяют создавать:

* центральные хранилища консолидированной информации;

* отдельные защищенные помещения, в которых располагается только система хранения, что позволяет сократить затраты на обеспечение физической безопасности данных;

* удаленные хранилища, в которые реплицируются (синхронно или асинхронно) данные из основного хранилища;

* резервные копии данных без снижения производительности систем.

Основные преимущества создания хранилищ данных на основе сети SAN:

* увеличение скорости и надежности доступа к данным;

* консолидация и надежность хранения информации;

* высокий уровень информационной безопасности;

* централизация управления и простота доступа;

* снижение затрат на эксплуатацию, простота обслуживания за счет централизации;

* возможность масштабирования с существенным наращиванием дисковых объемов за счет модульности решения;

* возможность подключения существующих, уже эксплуатируемых серверов.

Разработке Системы обработки данных предшествуют, возможно, более детальное обследование и анализ управляемого объекта, задач и структуры управления, содержания и потоков информации. На основе анализа материалов обследования разрабатывается информационная модель Системы обработки данных, фиксирующая связь между задачами обработки данных и новые потоки информации. По определяемым на основе информационной модели Системы обработки данных объёмам перерабатываемых, хранимых и передаваемых данных производится выбор технических средств и разрабатывается технология Системы обработки данных Обязательным условием успеха в создании Системы обработки данных является участие наряду со специалистами руководящих и др. работников, непосредственно занятых решением задач управления на всех этапах разработки и внедрения Системы обработки данных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На настоящий момент, единственное, известное человеку, "устройство для обработки информации" - это сам человек. Поэтому, то, что называют современными "информационными технологиями", сводится, по большей части, к обработке данных с помощью различных методов, включая применение современных компьютеров и программ для них, а также - методы создания и издания: книг, фильмов, музыки, веб-сайтов, справочников, учебных пособий.

При этом данные, по сути, являются формой представления информации вне сознания отдельного человека.

Быстрый рост объемов информационных ресурсов требует принципиально новых подходов к хранению и обработке данных. Информация - ценная сущность, стоимость ее восстановления равна стоимости приобретения. Проблема сохранности деловой информации имеет огромное значение в современном бизнесе, определяя потребности предприятий и организаций в проведении соответствующих мероприятий и создании дополнительных ИТ-служб.

II ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

2.1. Общая характеристика задачи

В течение текущего дня в салоне сотовой связи проданы мобильные телефоны, код, модель и цена которых указаны в таблице на рис. 1. В таблице на рис. 2 указан код и количество проданных телефонов различных моделей.

1. В итоговой таблице (рис.3) обеспечить автоматическое заполнение данными столбцов "Модель мобильного телефона", "Цена, руб.", "Продано, шт.", используя исходные данные таблиц на рис.1 и рис.2, а так же функции ЕСЛИ(), ПРОСМОТР. Рассчитать сумму, полученную от продаж каждой моделей, итоговую сумму продаж.

2. Сформировать ведомость продаж мобильных телефонов на текущую дату.

3. Представить графически данные о продаже мобильных телефонов за текущий день.

Код мобильного телефона

Модель мобильного телефона

Цена, руб.

108 Fly Z500 7899

109 FlyX3

4819 209 LG-C3400

6540 210 LG-F1200

10419 308 Motorola V180

3869

309 Motorola V220

4459 301 Motorola C115

1570 304 Motorola C390

5149

406 Nokia 3220 4299

407 Nokia 3230 10490

408 Nokia 5140 6349

503 Pantech G-670

7659 504 Pantech GB-100

3789 604 Siemens A65

2739 605 Siemens A75

2869

708 Sony Ericsson T290i

2569 709 Sony Ericsson Z800i

13993 Рис. 1. Данные таблицы "Модели и цены"

№ продажи

Код мобильного телефона

Продано, шт.

1 109 4 2 209

2 3

304 1 4 406 5

5 408 3 6 503

4 7 605 8 8 708

6 Рис. 2. Список продаж

Код мобильного телефона

Модель мобильного телефона

Цена, руб.

Продано, шт.

Сумма, руб.

109 209

304

406

408

503 605

708

ИТОГО

Рис. 3. табличные данные ведомости продаж

2.2. Описание алгоритма решения задачи

1. Запустить табличный процессор MS Excel.

2. Создать книгу с именем "Мобильные телефоны".

3. Лист 1 переименовать в лист с названием Данные модели и цены.

4. На рабочем листе Данные модели и цены MS Excel создать таблицу данные таблицы модели и цены.

5. Заполнить таблицу модели и цены исходными данными (рис. 4)

Рис. 4. Расположение таблицы "Модели и цены"

на рабочем листе Данные модели и цены.

6. Лист 2 переименовать в лист с названием Список продаж.

7. На рабочем листе Список продаж MS Excel создать таблицу, в которой будет содержаться список кодов проданных телефонов, количество и номер продажи.

8. Заполнить таблицу "Список продаж" (рис. 5)

Рис. 5. Расположение таблицы "Список продаж"

на рабочем листе Список продаж MS Excel.

9. Разработать структуру шаблона таблицы "Табличные данные ведомости продаж" (рис. 6)

Колонка электронной таблицы

Наименование (реквизит)

Тип данных

Формат данных

длина

точность

1 Код мобильного телефона

числовой

3 2

Модель мобильного телефона

текстовый

50 3 Цена, руб.

числовой

3 2 4 Продано, шт.

числовой

5 5 Сумма, руб.

числовой

5 2 Рис. 6. Структура шаблона таблицы

"Табличные данные ведомости продаж".

10. Заполняем графу Модель мобильного телефона таблицы "Табличные данные ведомости продаж" на листе Табличные данные ведомости продаж следующим образом:

Занести в ячейку 22 формулу:

=ЕСЛИ(22="";"";ПРОСМОТР(22;Данные модели и цены!$2$2:$2$18;Данные модели и цены!$3$3:$3$18)).

Размножить введенную в ячейку 22 формулу для остальных ячеек (с 22 по 29) данной графы.

Таки м образом, будет выполнен цикл, управляющим параметром которого является номер строки.

11. Аналогично заполняем графы Цена, Продано.

12. заполняем графу Сумма, для этого в ячейке 52 записываем формулу: =32*42. Размножаем эту формулу по ячейкам (с 52 по 59)

13. заполняем ячейку 510: = сумм (52:59) получим итоговую сумму по проданным телефонам.

14. Строим график и сохраняем его на отдельном листе, который переименовываем в График

15. Итог практической части сохраняем на дискету

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Апокин И. А., Майстров Л. Е. История вычислительной техники: От простейших счетных приспособлений до сложных релейных систем. М.: Наука, 2000.

2. Семенов А.Т., Митрофанов Е.Н. Компьютерная система статистического анализа данных - http://www.nsu.ru/archive/conf/nit/97/c4/node14.html (08.02.2008)

3. Пышкин Е.В. Структурное проектирование: основание и развитие

методов. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2005.

4. Ясин Е.Г. Системы обработки данных. http://bse.sci-lib.com/article102646.html (08.02.2008)

5. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Структуры данных и алгоритмы / Пер. с англ. - М.: Вильямс, 2001

1 ЭВМ - Электронно-вычислительная машина.

2 Ясин Е.Г. Системы обработки данных. http://bse.sci-lib.com/article102646.html (08.02.2008)

3 ПЭВМ - персональная Электронно-вычислительная машина.

4 Ясин Е.Г. Системы обработки данных. http://bse.sci-lib.com/article102646.html (08.02.2008)

5 ВЦ - Вычислительный центр.

6 Ясин Е.Г. Системы обработки данных. http://bse.sci-lib.com/article102646.html (08.02.2008)

7 Семенов А.Т., Митрофанов Е.Н. Компьютерная система статистического анализа данных - http://www.nsu.ru/archive/conf/nit/97/c4/node14.html (08.02.2008)

8 Пышкин Е.В. Структурное проектирование: основание и развитие методов. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2005.

-

-

4

Показать полностью…
Похожие документы в приложении