Всё для Учёбы — студенческий файлообменник
1 монета
docx

Курсовая «Индексный метод в статистическом изучении цен» по Теории вероятностей и математической статистике (Пуляшкин В. В.)

Министерство образования РФ

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Кафедра статистики

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине "Статистика"

на тему

"Индексный метод в статистическом изучении цен"

Исполнитель: Ефремов Алексей Юрьевич

Специальность: Менеджмент организации

Группа: Второе высшее образование

№ зачетной книжки: _______________

Руководитель: Брыкина Галина Савишна

Москва

2007 Оглавление

ВВЕДЕНИЕ .3

1. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД В ИЗУЧЕНИИ ЦЕН .5

2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 13

3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ .28

ЗАКЛЮЧЕНИЕ .34

ВВЕДЕНИЕ.

Статистикой называют особую науку, т.е. отрасль значений, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны. Как учебная дисциплина статистика составляет важный блок учебного плана подготовки коммерсантов, менеджеров, экономистов высшей квалификации.

Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и взаимосвязь. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании.

В настоящее время перед статистической наукой встают актуальные проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и методов сбора, обработки, хранения и анализа статистической информации. Это имеет важное значение для развития и повышения эффективности автоматизированных систем управления, создания автоматизированных банков данных, распределительных банков данных и т.д., которые в свою очередь могли бы способствовать созданию автоматизированной системы коммерческой информации.

Важнейшими обобщающими показателями позволяющими измерять изменение сложных явлений, оценивать влияние отдельных факторов на эти изменения и сравнивать их значения являются индексы. Индексом называют показатель относительного изменения данного уровня исследуемого явления по сравнению с другим уровнем, принятым за базу сравнения. В качестве такой базы может быть использован уровень за какой-нибудь прошлый период, норматив или прогноз. Прием исследования, в котором рассчитываются индексы сложных явлений, называется индексным методом. В данной курсовой работе рассмотрено его применения при статистическом исследовании цен.

1. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД В ИЗУЧЕНИИ ЦЕН

Для сравнения изменения цен одного и того же товара в отчетном и базисном периоде используется индивидуальный (однотоварный) индекс цен, который рассчитывается по формуле:

где p0 , p1 - цены на товар в базисном и текущем периоде.

Индекс средних цен применяется при изучении изменения цен товарных групп, цен одного товара по различным территориям и субрынкам. Товары должны быть достаточно однородными, чтобы их количество поддавалось суммированию.

Денежные расходы населения на покупку товаров определяются двумя составляющими: уровнем цен на отдельные виды товаров и структурой продажи. Различаются два вида структурных сдвигов в продаже: отражающие изменение качества товара и вызывающие только изменение средней цены. К последним относится перераспределение товарной массы по территориям, субрынкам, а также негативный процесс "вымывания" из ассортимента дешевых товаров, пользующихся спросом населения. Статистика изучает этот процесс с помощью системы индекса средних цен:

Индекс средних цен (переменного состава)

= Индекс цен постоянного (фиксированного) состава

Х Индекс влияния структурных сдвигов на динамику средних цен

Индекс средних цен (переменного состава) представляет собой отношение двух взвешенных средних в отчетном и базисном периодах:

(3)

где p0 , p1 - цены на товар в базисном и текущем периоде

q0 , q1 - количество реализованной продукции.

Этот индекс характеризует изменение среднего уровня цен за счет влияния двух факторов: изменения значения цен у отдельных товаров и структурного изменения доли отобранных товаров в общей их численности.

Индекс цен постоянного (фиксированного) состава отражает изолированное действие значения цен у отдельных товаров:

(4)

Индекс влияния структурных сдвигов на динамику средних цен отражает влияние структурного изменения доли отобранных товаров в их общей численности:

(5) Пример.

Имеются цена и количество проданного магазином однородного товара разного сорта. Оценить динамику цены каждого сорта, среднюю цену за каждый квартал, а также определить влияние изменения индивидуальных цен и перераспределения продаж между сортами товара на изменение средних цен.

Расчет индекса средних цен

Сорт Товара

Цена,тыс. руб.

Количество, шт

Товарооборот, млн.руб.

Индивиду альный

Индекс цен ip

I квартал

p0 II квартал

p1 I квартал

q0 II квартал

q1 p0q0 p1q1

p0q1

p1q0 А 40

80 500 200 20

16 8 40 2,0

Б 50

70 300 600 15

42 30 21 1,4

В 60 90 200

200

12 18 12 18

1,5 Итого

1000 1000

47 76

50 79

Во второй части таблицы рассчитаны товарооборот базисного и текущего кварталов, индивидуальные индексы цен и условный товарооборот каждого сорта: выручка магазина при условии продажи товаров во II квартале по ценам I квартала. Средняя цена товара в I квартале составляла 47 тыс. руб. (47 млн. руб./1 тыс. шт.), во II квартале - 76 тыс. руб. Система индексов имеет вид:

1,61=1,52?1,06

Если бы произошедшие изменения цен не сопровождались структурным перераспределением продаж, то средняя цена товара выросла бы в 1,52 раза, а изменение только структуры продаж вызвало бы рост средней цены на 6%. Одновременное воздействие двух факторов увеличило среднюю цену продаж на 61%.

В случае, когда необходимо сравнить изменение цен на разнородные по своему потребительскому назначению товары средняя цена теряет свое реальное значение. И тогда основной формой индекса цен для таких товаров становится агрегатный индекс. Цены различных товаров (например, конфет и компьютеров) складывать бессмысленно. Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней:

базисного периода времени (формула Ласпейреса)

( 6 )

или текущего периода времени (формула Пааше)

( 7 )

Четкость интерпретации, экономический смысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самой популярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает, во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных и качественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории, если индекс рассчитывается для нескольких регионов).

Изучение динамики розничных цен (например, для получения дефлятора, позволяющего рассчитать стоимостные показатели от четного периода в сопоставимых ценах) должно быть максимально приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетном периоде. Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз сумма фактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег, которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы цены оставались на уровне базисного периода.

Статистическим анализом доказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реальное изменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительный вес товара падает, если цена его возрастает), а в случае долгосрочных и международных сопоставлений разница между индексами, взвешенными разными способами, составляет несколько процентов (до 30-50%). Значения индексов, вычисленных по формулам Ласпейреса и Пааше, совпадают лишь в случае почти невозможного на практике совпадения структуры товарной массы базисного и отчетного периодов.

Доказано, что наилучший линейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса и Пааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу.

Формула Эджворта - Маршалла:

Эта формула улавливает сдвиги в структуре покупок, но привязана к условной структуре товарооборота, не характерной ни для одного реального периода, не имеет прямого экономического смысла. Ее расчет встречает препятствия в сборе материалов, как и расчет по формуле Пааше.

Наиболее удачным компромиссом многие экономисты считают "идеальный" индекс Фишера:

который оценивает не только набор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор товаров текущего периода по ценам базисного. В силу сложности расчета и отсутствия экономического смысла на практике этот индекс применяется редко.

Индексы при систематическом расчете из года в год образуют индексные ряды. Различают базисные ряды (цены каждого года сравниваются с ценами года, принятого за базу) и цепные (характеризующие изменение цен по сравнению с предыдущим годом). Веса индексов ряда могут быть постоянными (на уровне одного года), и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекс. Применение системы переменных весов (по количеству товаров отчетного года) в индексном ряду цен порождает ошибку при переходе от цепных индексов к базисным и обратно, так как позитивна корреляция между текущим изменением цен и прошлым изменением количества проданных товаров. Эта ошибка мала, если корреляционная связь между изменением цен и количества проданного товара незначительна. На практике система цепных индексов (достоинство - сокращает период сравнения, ограничивает круг несопоставимых товаров) используется для коротких периодов, затем осуществляется поправка по формуле базисного периода, так как за длительный период ошибка накапливается.

Численные значения индексов, рассчитанных по различным формулам на основе одних и тех же данных, отличаются и порой значительно, особенно в годы резких изменений уровня цен и связанного с этим изменения структуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разные цели диктуют применение индексных форм, имеющих разный экономический смысл. Отказ от концепции единственного индекса цен в пользу концепции системы индексов позволит дать обобщающую характеристику и оценку основных причин изменения розничных цен. Но поскольку все же индексный метод не универсален, а отражает лишь тенденцию движения цен, то нельзя требовать большей определенности от рассчитанных индексов. Кроме того, на чистоту результатов огромное влияние оказывает достоверность исходных материалов, особенно ошибка выборки, степень представительности товаров, включенных в расчет.

Индексный метод также применяется при оценке одной из самых важных характеристик состояния экономики любой страны - уровня инфляции, который проявляется в росте общего уровня цен. Для наиболее общей характеристики уровня инфляции в мировой практике используются два показателя.

Индекс потребительских цен (ИПЦ) который позволяет оценить уровень инфляции на потребительском рынке и характеризует изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления. Он измеряет отношение стоимости фактического фиксированного набора товаров и услуг в текущем периоде к его стоимости в предыдущем (базисном) периоде.

Дефлятор валового национального продукта (ВНП; в России этот показатель называется дефлятор валового внутреннего продукта (ДВВП)) оценивает степень инфляции по всей совокупности благ, производимых и потребляемых в государстве, учитывает не только изменение цен товаров народного потребления, но и цен товаров, используемых в государственных интересах, инвестиционных, экспортируемых и импортируемых товаров и услуг. В большинстве стран ИПЦ публикуется ежемесячно, в кризисных условиях - еженедельно. Периодичность расчета ДВВП квартальная или годовая. Это связано с относительной сложностью его расчета.

2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

Задание 1. По исходным данным таблицы 1:

1. Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку сумма ожидаемой прибыли, которая рассчитывается как разность между выпуском продукции и денежными затратами на ее производство, образовав пять групп с равными интервалами.

Таблица 1

Исходные статистические данные организаций.

№ органи-зации

Среднесписоч-ная численность работников.чел.

Выпуск продукции млн.руб.

Фонд заработной платы, млн.руб

Затраты на производство продукции, млн.руб.

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

1 2 3 4 5 6

1 162,000

36,450 11,340 30,255

34,714 2 156,000

23,400 8,112 20,124

24,375

3 179,000 46,540

15,036 38,163 41,554

4 194,000 59,752

19,012

47,204 50,212 5

165,000 41,415 13,035

33,546 38,347 6

158,000

26,860 8,532 22,831

27,408 7 220,000

79,200 26,400 60,984

60,923

8 190,000 54,720

17,100 43,776 47,172

9 163,000 40,424

12,062

33,148 37,957 10

159,000 30,210 9,540

25,376 30,210 11

167,000

42,418 13,694 34,359

38,562 12 205,000

64,575 21,320 51,014

52,500

13 187,000 51,612

16,082 41,806 45,674

14 161,000 35,420

10,465

29,753 34,388 15

120,000 14,400 4,320

12,528 16,000 16

162,000

36,936 11,502 31,026

34,845 17 188,000

53,392 16,356 42,714

46,428

18 164,000 41,000

12,792 33,620 38,318

19 192,000 55,680

17,472

43,987 47,590 20

130,000 18,200 5,850

15,652 19,362 21

159,000

31,800 9,858 26,394

31,176 22 162,000

39,204 11,826 32,539

36,985

23 193,000 57,128

18,142 45,702 48,414

24 158,000 28,440

8,848

23,890 28,727 25

168,000 43,344 13,944

35,542 39,404 26

208,000

70,820 23,920 54,454

55,250 27 166,000

41,832 13,280 34,302

38,378

28 207,000 69,345

22,356 54,089 55,476

29 161,000 35,903

10,948

30,159 34,522 30

186,000 50,220 15,810

40,678 44,839 Решение:

Вычисляем сумму ожидаемой прибыли как разность между выпуском продукции и денежными затратами на ее производство.

Таблица 2

Сумма ожидаемой прибыли организаций

№ организации

Выпуск продукции млн.руб.

Затраты на производство продукции, млн.руб.

Сумма ожидаемой прибыли млн.руб

1 2 3 4 1 36,450

30,255 6,195 2

23,400

20,124 3,276 3

46,540 38,163 8,377

4 59,752 47,204

12,548

5 41,415 33,546

7,869 6 26,860

22,831 4,029 7

79,200

60,984 18,216 8

54,720 43,776 10,944

9 40,424 33,148

7,276

10 30,210 25,376

4,834 11 42,418

34,359 8,059 12

64,575

51,014 13,561 13

51,612 41,806 9,806

14 35,420 29,753

5,667

15 14,400 12,528

1,872 16 36,936

31,026 5,910 17

53,392

42,714 10,678 18

41,000 33,620 7,380

19 55,680 43,987

11,693

20 18,200 15,652

2,548 21 31,800

26,394 5,406 22

39,204

32,539 6,665 23

57,128 45,702 11,426

24 28,440 23,890

4,550

25 43,344 35,542

7,802 26 70,820

54,454 16,366 27

41,832

34,302 7,530 28

69,345 54,089 15,256

29 35,903 30,159

5,744

30 50,220 40,678

9,542 Определяем величину интервала по формуле I = (Xmax -Xmin)/n=(18,216-1,872)/5=3,269

Таблица 3

Ряд распределения предприятий по сумме ожидаемой прибыли

Группы организаций по сумме ожидаемой прибыли

Число организаций

Центр интервала

Накопленные частоты

Xf (Х-Хср)2fi

X fi X центр

1,872-5,141

6 3,507 6 21,042

137,837

5,141-8,410 13 6,776

19 88,088 30,193

8,410-11,679 5 10,045

24 50,225

15,225 11,679-14,948

3 13,314 27 39,942

75,421 14,948-18,217

3 16,583

30 49,749 205,824

итого 30

249,046 464,501

2. Постройте графики полученного ряда распределения, графически определите значения моды и медианы.

Решение:

Рис.1. Гистограмма распределения организаций по сумме ожидаемой прибыли

Рис. 2. Полигон распределения организаций по сумме ожидаемой прибыли

Рис. 3. Кумулята распределения организаций по сумме ожидаемой прибыли

3. Рассчитайте характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Решение:

Xср=249,46/30=8,302 млн.руб

?2 = 464,501/30=15,483 млн.руб

?= 3,935 млн.руб

Kv=3.935/8.3*100=0,474 (47,4 %)

Коэффициент больше 33%, а это значит, что совокупность неоднородна, а среднее ненадежно.

4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным таблицы 1, сравните ее с показателем, рассчитанным в п.3 настоящего задания. Объясните причину их расхождения.

Решение:

Хср=(6,195+3,276+.+9,542)/30=251,025/30=8,368 млн.руб.

Среднее вычисленное по первичным данным точнее среднего вычисленного по данным ряда распределения.

Задание 2. По исходным данным таблицы 1:

1. Установите наличие и характер связи между признаками затраты на производство и сумма ожидаемой прибыли, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

а) аналитической группировки;

б) корреляционной таблицы.

Решение:

а) Проведем аналитическую группировку предприятий и построим две таблицы. Факторным признаком является затраты на производство, результативным сумма ожидаемой прибыли.

Определим величину интервала по затратам на производство:

млн.руб

Таблица 4

Рабочая таблица группировки организаций по затратам на производство.

Группы организаций по затратам на производство продукции, млн.руб.

Номер организации по порядку

Затраты на производство продукции, млн.руб.

Сумма ожидаемой прибыли, млн.руб

1 2 3 4 12,528-22,2192

2 20,124

3,276 15 12,528

1,872 20 15,652

2,548 итого

3 48,304

7,696 22,2192-31,9104

1 30,255 6,195

6 22,831 4,029

10

25,376 4,834

14 29,753 5,667

16 31,026 5,910

21

26,394 5,406

24 23,890 4,550

29 30,159 5,744

итого

8 219,684 42,335

31,9104-41,6016 3

38,163 8,377

5 33,546

7,869 9 33,148

7,276 11 34,359

8,059 18 33,620

7,380

22 32,539 6,665

25 35,542 7,802

27 34,302 7,530

30

40,678 9,542 итого

9 315,897 70,500

41,6016-51,2928 4

47,204

12,548 8 43,776

10,944 12 51,014

13,561 13 41,806

9,806

17 42,714 10,678

19 43,987 11,693

23 45,702 11,426

итого

7 316,203 80,656

51,2928-60,984 7

60,984 18,216

26 54,454

16,366 28 54,089

15,256 итого

3 169,527 49,838

всего

30 1069,615 251,025

Таблица 5

Сводная таблица группировки организаций по затратам на производство.

Группы организаций по затратам на производство продукции, млн.руб.

Число организаций

Затраты на производство продукции, млн.руб.

Сумма ожидаемой прибыли, млн.руб

всего в среднем

Всего

в среднем

А Б 1 2=1/Б

3 4=3/Б 12,528-22,2192

3 48,304

16,101 7,696 2,565

22,2192-31,9104 8

219,684 27,461 42,335

5,292

31,9104-41,6016 9

315,897 35,100 70,500

7,833 41,6016-51,2928

7 316,203

45,172 80,656 11,522

51,2928-60,984 3

169,527 56,509 49,838

16,613

всего 30 1069,615

35,654 251,025 8,368

Вывод: Результаты аналитической группировки показывают, что увеличение затрат на производство продукции ведет к увеличению ожидаемой прибыли, всего и в среднем на одну организацию.

б) Построим корреляционную таблицу, по строкам в которой приведем группы организаций по факторному признаку - затраты на производство, а по столбцам группы организаций по результативному признаку - сумма ожидаемой прибыли.

Таблица 6

Корреляционная таблица

Затраты на производство продукции, млн.руб.

Сумма ожидаемой прибыли, млн.руб

Итого

1,872-5,141 5,141-8,410

8,410-11,679 11,679-14,948

14,948-18,217 1

2 3

4 5 6 7 12,528-22,2192

3 3

22,2192-31,9104 3

5

8 31,9104-41,6016

8 1 9

41,6016-51,2928

4

3 7 51,2928-60,984

3 3

итого 6 13

5 3

3 30 Анализ показывает, что частоты расположены по диагонали сверху вниз слева направо, что свидетельствует о прямой связи между затратами на производство продукции и суммой ожидаемой прибыли. Концентрация частот вокруг главной диагонали и незаполненность оставшихся клеток, позволяет предположить достаточно тесную связь между факторным и результативным признаками.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между затратами на производство продукции и суммой ожидаемой прибыли с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

Решение:

Коэффициент детерминации определяется по формуле:

.

Межгрупповая дисперсия характеризующая вариацию изменение признака фактора положенного в основу группировки определяется по формуле:

.

Таблица 7

Расчет межгрупповой дисперсии

Группы организаций по затратам на производство продукции, млн.руб.

Число организаций

Сумма ожидаемой прибыли, млн.руб

x

fi yi 12,528-22,2192

3 2,565 -5,803

33,675 101,024 22,2192-31,9104

8 5,292

-3,076 9,462 75,694

31,9104-41,6016 9

7,833 0,535 0,286

2,576

41,6016-51,2928 7

11,522 3,154 9,948

69,634 51,2928-60,984

3 16,613

8,245 67,980 203,940

всего 30 8,368

452,869

млн.руб

Общую дисперсию результативного признака - сумма ожидаемой прибыли, определим с помощью исходных данных таблицы 2 и рассчитанных данных таблицы 8, по формуле:

Таблица 8

Расчет общей дисперсии суммы ожидаемой прибыли

Сумма ожидаемой прибыли

y2 y y2 6,195

38,378 3,276 10,732

8,377 70,174 12,548

157,452

7,869 61,921 4,029

16,233 18,216 331,823

10,944 119,771 7,276

52,940

4,834 23,368 8,059

64,947 13,561 183,901

9,806 96,158 5,667

32,115

1,872 3,504 5,910

34,928 10,678 114,020

7,380 54,464 11,693

136,726

2,548 6,492 5,406

29,225 6,665 44,422

11,426 130,553 4,550

20,703

7,802 60,871 16,366

267,846 7,530 56,701

15,256 232,746 5,744

32,994

9,542 91,050 251,025

2577,158

Коэффициент детерминации равен:

Эмпирическое корреляционное отношение равно:

Вывод: Вариация суммы ожидаемой прибыли на 95% обусловлена вариацией затрат на производство продукции и в соответствии с шкалой Чэддока между этими признаками существует "весьма тесная" зависимость.

Задание 3. По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:

1. Ошибку выборки средней суммы прибыли и границы, в которых будет находиться средняя сумма прибыли в генеральной совокупности (выборка 20% механическая).

Решение:

В выборочной совокупности средняя сумма прибыли составляет:

млн.руб

Оценим величину ошибки выборки возникающую в силу несплошного характера обследования по формуле:

тыс.руб.

С вероятностью 0,683 можно утверждать, что средняя сумма прибыли на одно предприятие в генеральной совокупности можно ожидать в пределах от 7886,6 тыс.руб до 8713,2 тыс.руб.

Эти пределы распространяются на 683 организации, приведенные в генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли организации с ожидаемой суммой прибыли 14,948 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение:

Удельный вес организаций с выпуском продукции суммой прибыли 14,948 млн. руб. в выборочной совокупности составляет:

(10%)

(4,9%)

Генеральная доля

С вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля предприятий с суммой прибыли 14,948 млн. руб. и более ожидается в пределах от 5,1% до 14,9%. Эти пределы распространяются на 683 организации, приведенные в генеральной совокупности.

Задание 4. Имеются следующие данные о реализации фруктов организацией:

Таблица 9

Товар

Цена за 1 кг, руб

Товарооборот, тыс.руб

Количество продукции

июнь

август июнь

август июнь

август яблоки

20 10

160 200 8 20 сливы

35 15 140 270

4 18 1.Определите индексы по каждому виду товаров.

Решение:

Цены в августе по сравнению с июнем на яблоки снизились на 50% на сливы на 57,2%

2. Определить по двум товарам вместе индексы цен, физического объема товарооборота, индекс товарооборота

Решение:

Индекс цен равен:

Цены в среднем по двум видам товаров снизились на 54,4%

Индекс физического объема равен:

Физический объем товарооборота (объем продаж) вырос на 243,3%

Индекс товарооборота равен:

Товарооборот в фактических ценах в августе по сравнению с июнем увеличился на 56,7% за счет одновременного влияния двух факторов: увеличения объема продаж на 243,3% и уменьшение цен на 54,4%

3. Определить по двум товарам вместе абсолютную сумму экономии от снижения цен:

Решение:

Абсолютная сумма экономии составила:

3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Важным направлением в изучении деятельности организации является анализ уровня использования материалов в строительном производстве, абсолютное и относительное его изменение по сравнению с запланированным.

Уровень использования материалов определяется средней величиной расхода материала на единицу продукции (удельный расход материала -m) и рассчитывается путем деления общего количества израсходованного материала (M) на объем произведенной продукции (q), т.е.

Собранный статистический материал показан в таблице 1 и представляет собой отчетные данные фирмы ООО ОмПАК за ноябрь 2007 года, отражающие расход материалов при выполнении работ по изготовлению офисных аксессуаров.

Таблица 1

Расход материалов при выполнении заказа

Вид изделия

Вид материала

Расход материала на одно изделие

Цена единицы материала, руб

Количество изготовленных изделий

по плану

фактически

по плану фактически

m0 m1 p0

p1 q1 Табличка с надписью

Пластик, кв.м

0,0594 0,0360 225,00

240,00 40 Пленка ПВХ, цвет -белый, кв.м

0,0594 0,0360 132,86

140,50

Пленка ПВХ, цвет -серебро, кв.м

0,0600 0,0750 171,45

174,30 Флаг России (настольный сувенир)

Ткань, цвет -белый, кв.м

0,0375 0,0400 68,20

70,00 50

Подставка, шт

1 1

35,00 33,00

Краска, цвет красный и синий, кг

0,05 0,03 864 860

В случае использования нескольких видов материалов и изготовления нескольких видов изделий

.

Экономия (перерасход) времени на выполненный объем работ в результате изменения удельной трудоемкости определяется как разность между числителем и знаменателем указанного выше индекса, т.е.

- . Денежные расходы предприятия при проведении ремонтов в соответствии с исходными данными определяются двумя составляющими: удельной трудоемкостью ремонта и уровнем цен (расценкой) на эти виды ремонта. Статистика изучает этот процесс с помощью системы взаимосвязанных индексов:

= +

в соответствии с которой расчеты производят по формуле

.

Абсолютное изменение стоимости ремонтов за счет каждого из факторов определяется как разность между числителем и знаменателем соответствующего этому фактору индекса.

Статистический анализ использования материальных ресурсов выполнен с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Рисунок 1 показывает расположение на рабочем листе MS Excel таблицы 1 с исходными данными и таблицы для выполнения компьютерных расчетов.

Таблица с полученными итоговыми данными приведена на рисунке 3.

Рисунок 3. Результирующая таблица с выходными данными

На рисунках 4 и 5 представлено графическое изображение результатов расчета израсходованных материалов.

Рисунок 4. Диаграммы стоимости израсходованных материалов, руб.

Рисунок 5. Диаграммы влияния факторов на изменение стоимости материалов, руб.

Проведенные статистические расчеты позволяют сделать следующие выводы.

В целом достигнуто снижение удельных расходов материалов по сравнению с запланированным на 21,5% (Im=0,795), а в экономия материалов на всех работах в денежном выражении в результате этого снижения составляет 1088 рублей.

Изменение цен на рынке вызвало уменьшение расходов на материалы на 1,5% (Ip=0,985), что в абсолютном выражении составляет 61,25 рубля.

Совместное влияние двух факторов выразилось в увеличении общей стоимости материалов на производство офисных аксессуаров на 21,7% (Ipq=0,783) или на 1149 рублей.

Анализ, проведенный по отдельным материалам, показал, что отклонения фактического уровня удельных расходов материала от запланированного связаны с нестабильностью цен на рынке, человеческим фактором, проявляющимся в виде брака и отличием норм расхода от реальных расходов материалов. В частности норма потребления краски в фирме ООО ОмПАК завышена, что приводит к существенному различию расходов по плану и фактически.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе был рассмотрен индексный метод и его применение в статистическом изучении цен. С помощью изученной методики и технологии проведения статистических расчетов с использованием индексного метода была выполнена задача расчетного задания.

При проведении самостоятельного статистического исследования выявлено завышение нормы потребления краски в фирме ООО ОмПАК. Результаты проведенного исследования представлены расчетными таблицами и диаграммами.

Список использованной литературы

1. Практикум по статистике. Учеб. пособие для вузов. /Под ред. В.М.Симчеры/ ВЗФЭИ. - М.:ЗАО "Финстатинформ", 1999.-259с.

2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов.-М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-463с.

3. Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю.Н.Иванова-М.:ИНФА-М, 1998.

4. "Общая теория статистики". Четвертое издание. Под редакцией А.А.Спирина, О.Э.Башиной. Москва, "Финансы и статистика", 1997 год.

5

Показать полностью…
Похожие документы в приложении