Всё для Учёбы — студенческий файлообменник
1 монета
doc

Курсовая «Статистические методы обработки экспериментальных данных» по Теории вероятностей и математической статистике (Галимская Т. В.)

1.Построение интервальное и точечное статистические распределения результатов наблюдений. Построение полигона и гистограммы относительных частот.

I –порядковый номер;

Ii – интервал разбиения;

xi – середина интервала I;

ni – частота;

Wi= – относительная частота (n=Σni – объем выборки);

Нi= – плотность относительной частоты (h- шаг разбиения, т.е. длина интервала Ш );

i Ii xi ni Wi Hi

1 1.5 ; 3.5 2.5 3 0.027 0.0135

2 3.5 ; 5.5 4.5 6 0.055 0.0275

3 5.5 ; 7.5 6.5 9 0.082 0.041

4 7.5 ; 9.5 8.5 12 0.109 0.0545

5 9.5 ; 11.5 10.5 15 0.136 0.068

6 11.5 ; 13.5 12.5 21 0.191 0.0955

7 13.5 ; 15.5 14.5 14 0.127 0.0635

8 15.5 ; 17.5 16.5 10 0.091 0.0455

9 17.5 ; 19.5 18.5 8 0.073 0.0365

10 19.5 ; 21.5 20.5 7 0.064 0.032

11 21.5 ; 23.5 22.5 5 0.045 0.0225

Полигон относительных частот

n= Σni=110

Σwi =1

h=2

2. Нахождение точечных оценок математического ожидания и дисперсии

MX = x x= (1/n) * Σixini = Σ xiWi (выборочная средняя

DX=s^2

S^2 =1/(1-n) * Σ (xi-x)^2 * ni (исправленная выборочная дисперсия)

I xi ni xini (xi-x) ni

1 2.5 3 7.5 306.03

2 4.5 6 27 393.66

3 6.5 9 58.5 334.89

4 8.5 12 102 201.72

5 10.5 15 157.5 66.15

6 12.5 21 262.5 0.21

7 14.5 14 203 50.54

8 16.5 10 165 152.1

9 18.5 8 148 278.48

10 20.5 7 143.5 436.87

11 22.5 5 112.5 490.05

n= Σni=110 Σxini=1387

x=1387/110=12.6

Σ(xi-x)^2 *ni=2710.7

s^=24/87

3.Выдвижение гипотезы о распределении случайной величины

Показать полностью…
Похожие документы в приложении